POJ 2386——Lake Counting(DFS)

题目链接:http://poj.org/problem?id=2386

 

题解

#include
#include
using namespace std;

const int MAX_M=105,MAX_N=105;
char a[MAX_N][MAX_M];
int N,M;
//现在位置 (x,y)
void dfs(int x,int y){
	a[x][y]='.'; //将现在所在位置替换为'.',即旱地 
    for(int dx=-1;dx<=1;dx++){ //循环遍历连通的8个方向:上、下、左、右、左上、左下、右上、右下 
        for(int dy=-1;dy<=1;dy++){
            int nx=x+dx,ny=y+dy; //向x方向移动dx,向y方向移动dy,移动的结果为(nx,ny)
            if(0<=nx && nx

本题采用深度优先搜索

遍历数组,从第一个 ' W ' 开始,把它对应的八连通区域中的 ' W ' 用 . ' 代替

每调用一次 dfs 函数,与初始的 ' W ' 连通的所有 ' W ' 就全都被替换成 . ',直到图中不再存在 ' W ' 为止,总共调用 dfs 函数的次数就是答案

8个方向对应8个状态转移,每个格子作为 dfs 的参数最多调用一次,时间复杂度:O(8*n*m)=O(n*m)


八连通

*  *  *

* W *    (八连通指的就是左图中相对 W 的 * 的部分)

*  *  *

深度优先搜索(与递归关系密切)

深度优先搜索从某个状态开始,不断地转移状态直到无法转移,然后回退到前一步的状态,继续转移到其它状态;如此不断重复,直到找到最终解

例如求解数独,首先在某个格子内填入适当的数字,然后继续在下一个格子内填入数字,如此重复。如果发现某个格子无解,就放弃前一个格子选择的数字,改用其他可行的数字

深度优先搜索时,有时早已很明确地知道从当前状态无论如何转移都不会存在解。这种情况下,不再继续搜索而直接跳过,该方法称为剪枝

你可能感兴趣的:(搜索,DFS)