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Curry_Math
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区间合并主要思想:给定很多区间。若两个区间有交集,将二者合并成一个区间。具体做法:先按照区间的左端点进行排序然后遍历每个区间,根据不同的情况进行合并,有一下几种情况:第一种情况,区间不变;第二种情况,end更新为区间i的右端点;以上两种情况,可以归结为end更新为max(end,r);r为区间右端点第三种情况,将当前维护的区间加入结果,并将维护的区间更新为区间i;下面给出区间合并的板子://区间合
- pat甲级刷题计划-字符串
清尘浊水ll
PTAc++算法c语言
PAT甲级刷题计划-字符串字符串整理的共19题(持续整理中),后续会整理相应的题号。题目参考自acwing~,争取在8月份前完成更新!目录1.计算a+b2.拼写正确3.签到与签出4.密码5.男孩vs女孩6.字符串减法7.说法方式8.约会(1061)1.计算a+b并以标准格式输出总和----也就是说,从最低位开始每隔三位数加进一个逗号(千位分隔符),如果结果少于四位则不需添加。输入格式共一行,包含两
- c语言输入两个字符串 按字典数序比较大小,算法学习笔记(一)C++排序函数、映射技巧与字典树...
Nature自然科研
c语言输入两个字符串按字典数序比较大小
1.头文件algorithm中有函数sort()用于排序,参数为:排序起始地址,排序结束地址,排序规则(返回bool型)例如,要将array[]={5,7,1,2,9}升序排列,则使用:boolcmp(inta,intb);intmain(){intarray[]={5,7,1,2,9};sort(array,array+5,cmp);for(inti=0;icoutb)returnfalse;e
- 背包模型——AcWing 423. 采药
筱姌
AcWing算法算法
背包模型定义背包模型是一种常见的算法问题模型,它主要涉及将一些物品放入一个容量有限的背包中,以达到某种最优目标,如最大化价值或最小化重量等。运用情况常用于资源分配、项目选择、货物装载等实际问题中。例如,在选择要携带哪些物品进行旅行时,考虑物品的价值和重量以及背包的容量限制;或者在一些项目投资决策中,根据项目的收益和成本以及可用资金来进行最优选择。注意事项要明确物品的属性(价值、重量等)和背包的容量
- AcWing 532. 货币系统 多重背包问题的变形
罚时大师月色
算法提高课
AcWing532.货币系统在网友的国度中共有 n 种不同面额的货币,第 i 种货币的面额为 a[i],你可以假设每一种货币都有无穷多张。为了方便,我们把货币种数为 n、面额数组为 a[1…n] 的货币系统记作 (n,a)。在一个完善的货币系统中,每一个非负整数的金额 x 都应该可以被表示出,即对每一个非负整数 x,都存在 n 个非负整数 t[i] 满足 a[i]×t[i] 的和为 x。然而,在网
- 推荐算法学习记录2.2——kaggle数据集的动漫电影数据集推荐算法实践——基于内容的推荐算法、协同过滤推荐
萱仔学习自我记录
推荐算法学习pythonmatplotlib开发语言
1、基于内容的推荐:这种方法根据项的相关信息(如描述信息、标签等)和用户对项的操作行为(如评论、收藏、点赞等)来构建推荐算法模型。它可以直接利用物品的内容特征进行推荐,适用于内容较为丰富的场景。#1.基于内容的推荐算法fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.metrics.pairwiseimport
- 单调队列与单调栈(集训day2)
Saber—Lily
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一、目录1、单调队列2、单调栈二、正文1.单调栈题型:(1)给出一个数组找出其中每个数左边第一个比它小(大)的数字830.单调栈-AcWing题库(2)求直方图中最大的矩形(找出每个数左边和右边第一个比它小的数字)131.直方图中最大的矩形-AcWing题库(3)求部分点被破坏的直方图中最大的矩形((2)的变形)1413.矩形牛棚-AcWing题库A-玉蟾宫_hunau暑假集训2——单调栈与单调队
- 石子合并(动态规划 区间DP)+详细注释
szy10010
c++动态规划
原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352,我们可以先合并1、2堆,代价为4,得到452,又合并1、2堆,代价
- 图论中虚拟原点和反向建图两种方法—Acwing1137选择最短路线
kkj2004
算法图论
虚拟原点和反向建图两种方法(本题中受范围限制运行速度区别不大)(附AC代码)这是蒟蒻在Acwing的第一篇题解(斗胆求赞)题目传送门现在时间是2023/1/2620:56,给大家拜个晚年看到题的第一眼就发现了这道题是一道图论中巧妙建图的模板题水题(好在范围也不大,不用加任何的优化)这道题如果一开始的思路是让某个图论算法跑W遍的话,那大概率会TLE(当然我没试),所以我们不能将这道题的时间复杂度*W
- 《剑指 Offer (第 2 版)》第 57-2 题:和为 S 的连续正数序列
李威威
第57-2题:和为S的连续正数序列传送门:AcWing:和为S的连续正数序列。输入一个正数s,打印出所有和为s的连续正数序列(至少含有两个数)。例如输入,由于,所以结果打印出个连续序列、和。样例:输入:输出:思路:双指针,因为是有序数组,所以可以使用二分法。设定两个指针,一个指向第一个数,一个指向最后一个数,在此之前需要设定第一个数和最后一个数的值,由于是正数序列,所以可以把第一个数设为,最后一个
- Linux之租云服务器及配docker环境
钊气蓬勃.
dockerlinux运维
###Linux是学ACWing网课学来的,如有侵权问题,立刻删除目录1.概述2.租云服务器及安装docker1.阿里云2.腾讯云3.华为云3.docker教程1.概述云平台的作用:存放我们的docker容器,让计算跑在云端。获得公网IP地址,让每个人可以访问到我们的服务。任选一个云平台即可,推荐配置:1核2GB(后期可以动态扩容,前期配置低一些没关系)网络带宽采用按量付费,最大带宽拉满即可(费用
- 邓俊辉数据结构与算法学习笔记-第五章
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文章目录树aa1树a2应用a3有根树a4有序树a5路径a6连通图无环图a7深度层次b在计算机中表示b1树的表示b2父节点b3孩子节点b4父亲孩子表示法b5长子兄弟表示法c二叉树c1二叉树概述c2真二叉树c3描述多叉树d二叉树d1BinNode类d2BinNode接口d3BinTree类d4高度更新d5节点插入e相关算法e1-1先序遍历转化策略e1-2遍历规则e1-3递归实现e1-4迭代实现e1-5
- 【AcWing】847. 图中点的层次(树与图的广度优先遍历)
Wheattail
AcWing题解宽度优先算法c++数据结构visualstudio
权重都是1,可以用宽搜。//标准bfs模板#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],idx;intd[N],q[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}intbfs(){inthh=0
- 2024.8.14-算法学习(原创+转载)
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一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样(SpeculativeDecoding)是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下,获得3x以上的加速比。大型语言模型(LLM)的推理通常需要使用自回归采样。它们的推理过程相当缓慢,需要逐个token地进行串行解码。生成每个标记都需要将所有参数从存储单元传输到计算单元,
- 算法学习-2024.8.16
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一、Tensorrt学习补充TensorRT支持INT8和FP16的计算。深度学习网络在训练时,通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度,达到加速推断的目的。TensorRT对于网络结构进行了重构,把一些能够合并的运算合并在了一起,针对GPU的特性做了优化。一个深度学习模型,在没有优化的情况下,比如一个卷积层、一个偏置层和一个reload层,这三层是需要调用三
- 2022-01-14每日刷题打卡
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2022-01-14每日刷题打卡AcWing——y总算法课851.spfa求最短路-AcWing题库给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出impossible。数据保证不存在负权回路。输入格式第一行包含整数n和m。接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。输出
- Acwing打卡day4
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1.分形之城题意:不同等级的城市有不同的城市分布,问在n等级的城市A,B之间的距离,每个街区边长10米思路:刚开始看题目看了很久,后来枚举每个等级城市1的坐标才发现一点规律,等级一的城市区块变化一下可以变成等级二的城市区块,递归求解就行了还要用到一些数学知识(1)如果(x,y)逆时针旋转90度,变成(y,-x)(2)如果(x,y)顺时针旋转90度,变成(-y,x)等级n-1城市区块变化到等级城市区
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CodeWizard~
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acwing完全背包问题题目:有N种物品和一个容量是V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行,每行两个整数vi,wi,用空格隔开,分别表示第i种物品的体积和价值。输出格式输出一个整数,表示最大价值。
- 算法学习每日一题数位不同的组合
故里
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Problem:3153.所有数对中数位不同之和思路本题关键在于如何处理数位不同的个数,其实就是组合问题,两个不同数字的不同数位只能算一对,所以我们不妨把后方元素与前方元素数位不同算作一对,保持单调性避免重复计数。那么后方元素不同的数位应该如何统计呢,我们不妨使用哈希表,一维表示统计的数位位数,二维表示数位0~9。某一数位位数下数位与前方元素不同的个数,就是当前遍历到的所有元素数目-该数位相同的元
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如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗为什么需要复杂度分析首先我们很多程序都可以通过统计,监控等方式帮助我们得到程序执行的时间与占用的内存大小。但是这些统计方法有很大的局限性。测试结果非常依赖测试环境。不同的测试机器,同样的代码执行效率就不同。测试结果数受数据规模的影响很大。数据规模大,我们的代码执行效率低。测试结果不能真正的反应我们的内容大O复杂度表示法我们假设一行代码执行一次的时间是unit_
- 粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比,以表格方式进行展示。详细解释
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粒子群优化算法(PSO)和强化学习算法(RL)是两种常用的优化和学习方法。以下是它们的优缺点对比,以表格的形式展示:特性粒子群优化算法(PSO)强化学习算法(RL)算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题,寻找最优解学习和决策问题,优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低,通常不需要梯度信息;计算复杂度与粒子数量和迭代次数有关较高,涉及到策略网络的训练和环境交互;复杂度取决于状态空间、动作空间以
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什么是贪心算法?贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最有利的选择的算法。其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。贪心算法广泛应用于各种优化问题,如最短路径、最小生成树、背包问题等。贪心算法的特点局部最优选择:每一步都做出在当前情况下最优的选择。无后效性:一旦某个状态被确定,就不会再被改变或回溯。逐步构造解决方案:通过一系列的选择逐步构建出最终的解决方案。经典例子及其Pyt
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无敌的平衡步兵
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今天是动态规划算法学习的第八天,也是买卖股票的一天。涉及到了使用多维数组来表示不同的状态,然后进行状态转移。121.买卖股票的最佳时机题目链接:121.买卖股票的最佳时机-力扣(LeetCode)这个题目是给出一个数组表示股票每天的价格,只能进行一次股票的买卖。求解所能获得的最大利润。我自己的做法是用前缀和,求每个数右边最大的数,然后求最大的差值。具体代码如下所示:classSolution{pu
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今天是回溯算法学习的第二天,主要的学习内容包括:1.组合问题的重复使用2.组合问题的去重3.分割问题的处理方法。39.组合总和题目链接:39.组合总和-力扣(LeetCode)这个组合问题的特点是,集合内的元素可以重复使用。与前面组合问题的区别在于,在每一次回溯中,不是从i+1的位置开始穷举,而是从i开始穷举。这样就满足元素重复使用的要求。对于剪枝操作,这个题的做法是如果求和的结果已经大于目标值,
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m0_73165551
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1055.股票买卖II-AcWing题库importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);int[]a=newint[100010];intn=sc.nextInt();for(inti=0;i0;i--){c[i]=c[i+1]+avg-a[i]
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Problem:AcWing95.费解的开关文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一个经典的搜索问题。我们需要找到最少的步骤来使所有的灯都亮起来。每一步我们可以选择一个灯进行切换,切换后该灯以及其上下左右的灯都会改变状态。我们可以通过枚举第一行的所有状态,然后根据当前行的状态来决定下一行的操作,最后检查最后一行是否全部点亮。解题方法我们可以使用深度优先搜索(DFS)来解决这个问题。首先,我们枚
- 算法学习07:KMP算法
Lhz326568
学习打卡算法学习笔记c++开发语言
算法学习07:KMP算法文章目录算法学习07:KMP算法前言一、KMP算法1.kmp匹配过程:2.求解next数组(kmp算法重点)3.代码总结前言提示:以下是本篇文章正文内容:一、KMP算法1.kmp匹配过程:2.求解next数组(kmp算法重点)3.代码#includeusingnamespacestd;constintN=10000+10,m=100000+10;intn,m;intp[N]
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c++算法学习,力扣刷题笔记目录c++算法学习,力扣刷题笔记新手村1480.一维数组的动态和1480.一维数组的动态和C++中的位运算符例子更多位运算用法具体示例1672.最富有客户的资产总量新手村力扣新手村题目及解析,我的疑问和解答1480.一维数组的动态和题目给你一个数组nums。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i]=sum(nums[0]…nums[i])。请返回nums的
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POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
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“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比