slim框架下的模型的运行及保存成.pb文件

参考：https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/76177296
1、将数据集下载到

2、下载代码，并进入slim文件中
运行convert_tfrecord.sh脚本，将数据集转成成tfrecord格式。
3、按照参考博客运行run_train.sh脚本。出现如下错误（目前猜测可能是需要gpu，而本人太穷，还是用自己的破电脑运行）
希望知道解决方法的大佬分享一下方法。



上面的问题确实是gpu问题，在源代码中改了一个参数，运行顺利，不过还是有问题。

这次问题估计还是我的电脑配置低的原因。果然cpu还是不能跑神经网络啊

小白总结一下：inception_v4模型的checkpoint文件：文件保存了一个目录下所有的模型文件列表。解压之后是.ckpt文件。
TensorFlow模型会保存在后缀为.ckpt的文件中。保存后在save这个文件夹中实际会出现3个文件，因为TensorFlow会将计算图的结构和图上参数取值分开保存。这三个文件分别是：
model.ckpt.meta文件保存了TensorFlow计算图的结构，可以理解为神经网络的网络结构
model.ckp.datat文件保存了TensorFlow程序中每一个变量的取值
model.ckp.index:每个变量的索引（我猜一个就是网络连接的意思吧）
checkpoint文件保存了一个目录下所有的模型文件列表。
另外.pb文件：训练好的模型保存形式。
参考：https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/79943389
https://blog.csdn.net/suixinsuiyuan33/article/details/68953766
https://www.zhihu.com/question/61946760