算法-回溯法解决最佳调度问题

问题：

假设有 n 个任务由 k 个可并行工作的机器来完成。完成任务 i 需要时间为ti ，设计完成这 n 个任务的最佳调度算法，使得完成全部任务的时间最早。

算法设计：

　　从n个作业中找出有最小完成时间和的作业调度，所以批处理作业调度问题的解空间是一棵排列树。按照回溯法搜索排列树的算法框架，设开始时t=[1,2, ... , n]是所给的n个作业的完成时间，则相应的排列树由t[1:n]的所有排列构成。

　　数组len[]用于存储一组空间解，comp()函数用于计算一个完整调度的完成时间，search()函数用来做搜索，best记录相应的当前最佳作业调度完成时间。

　　当dep>n时，算法搜索至叶子结点，得到一个新的作业调度方案。此时算法适时更新当前最优值和相应的当前最佳调度。

　　当dep向第(n-2)层回溯，以深度优先方式递归的对相应的子树进行搜索，对不满足上界约束的结点，则剪去相应的子树向第(n-2)层回溯。

#include
int n=7,k=3,best=66666;
int len[99];
int t[99]={2,14,4,16,6,5,3};
int comp(){
	int tmp=0;
	for(int i=0; itmp)
			tmp=len[i];
	return tmp;
}
void search(int dep,int *len,int *t){
	if(dep==n) {
		int tmp=comp();
		if(tmp

参考博文：http://www.acmerblog.com/backtracking-3-2937.html

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