这里只是为了记录,由于自身水平实在不怎么样,难免错误百出,有错的地方还望大家多多指出,谢谢。
参考[疯狂Java]JDBC:事务管理、中间点、批量更新
1. 事务的理论级概念 |
(1)事务具有ACID的特性:
Atomicity:原子性
Consistency:一致性
Isolation:隔离性
Durability:持续性
Atomicity:原子性
事务是最小的执行单位,不可分割,必须一次作为一个整体执行完;
Consistency:一致性
事务如果中间被割裂可能会导致数据的不一致性,因此事务最终的目的就是为了保证数据的完整性和一致性,而这个性质是由原子性来保障的;
Isolation:隔离性
并发事务之间不能相互影响(并发事务竞争的数据必然被同步监视),
原因很简单,那就是原子性!并发事务之间不能看到对方的中间状态!由此可见原子性是事务的根本属性,其他特性都是由原子性保证的;
Durability:持续性
也称为持久性,是指事务一旦提交,那么对数据的修改就会永久保存到物理存储器中!未提交之前只是在内存映像中进行修改!
(2) 事务的内容和提交
Ⅰ事务必须是由DML语句组成的:只是显然的,事务就是为了防止修改数据时发生数据的不一致!但中间允许出现select语句,但是select语句并不属于事务的一部分,因为select语句并不修改数据,仅仅就是临时查看一下结果而已;
Ⅱ 最多只能出现一条DDL或者DCL语句,并且必须作为最后一句:因为DDL和DCL默认会自动触发提交动作,出现DDL或者DCL就意味着事务已经结束。
Ⅲ 显示提交和隐式提交:显式提交就是手动显示执行commit命令,隐式提交就是执行DML或DCL语句,在JDBC编程中顺利从方法中正常退出也会隐式自动提交!
(3) 回滚
显式回滚:手动显示执行rollback命令;
隐式回滚:抛出了没有处理的异常;在JDBC编程中主动强行从一个方法中退出(强退 、exit等)也会触发隐式回滚;
注 :
DML:
data manipulation language,它们是select、update、insert、delete,就像它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。
DDL:
DDL比DML要多,主要的命令有CREATE 、ALTER 、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表结构,数据类型,表之间的连接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用。
DCL:
是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等)语句。在默认状态下,只有sysadmin, dbcreator, db_ouner或db_securityadmin等人员才有权利执行DCL。
2. 关闭自动提交功能来开启事务 |
(1)其实默认状态下MySQL将每一条输入的SQL命令都当做一个单独的事务来处理,比如你输入了一条insert into(DML)命令,它会立即执行并将修改直接更新奥物理存储器上,这是因为MySQL默认将每一条SQL命令都当做一个单独事务来了,并且执行一条命令就自动提交。
(2)MySQL默认将自动提交功能开启了,即每输入一条MySQL语句都会被当做一个单独的事务并立即提交!因此,为了开启事务功能,就必须将自动提交的功能关闭掉!
(3)开关命令:set autocommit=0|1; (这里是SQL命令)
0表示关闭自动提交
1表示开启自动提交
一旦开启了事务功能,就可以顺利执行DML语句了,一旦执行到DCL/DDL或者执行了commit就会提交由之前连续的DML组成的一个事务,而后面的语句将开启一个新的事务。当然也可以用rollback命令来回滚事务;
示例如下:
drop table if exists emp;
create table emp(
emp_id int PRIMARY key,
emp_name VARCHAR(20)
)
set autocommit = 0;-- 设置手动提交事务
insert into emp values (1, 'jj');
insert into emp values(2, 't');
COMMIT; -- 提交事务
-- 执行完commit之后,上面的sql语句组成的事务结束
insert into emp values(3, 'bb'); -- 开启一个新的事务
insert into emp values('c', 'cc');
COMMIT;
结果是只有id为1、2的记录能被插入到数据库,id为3,’c’的记录没能被插入到数据库,因为id为int,所以在插入id为’c’的记录时出错,而id为3,’c’的记录是在一个事务里面的,所有事务不能被成功执行。
注:在执行sql的过程中,如果出错,则不会再执行下面的sql了。示例如下:
drop table if exists emp;
create table emp(
emp_id int PRIMARY key,
emp_name VARCHAR(20)
)
set autocommit = 1;
insert into emp values('c', 'bbb'); -- 如果sql语句出错了的话,就不会再执行下面的语句了
insert into emp values(1, 'aaa');
(4)开启临时事务:
①当你在命令行对数据库进行操作是可能不想set autocommit=0来关掉自动提交,而只是想临时执行一段事务,这种需要是常见的;
②那么可以输入begin或者start transaction命令(以分号结尾)表示开启了一个临时性的事务;
③接下里就一条条执行事务的DML语句就行了;
⑤遇到commit或者DDL或DCL就会提交本次临时事务,然后本次临时事务结束,重新回到自动提交的状态,如果要想再执行事务那就必须再使用begin或start transaction开启一个临时事务!
示例如下:
drop table if exists emp;
create table emp(
emp_id int PRIMARY key,
emp_name VARCHAR(20)
)
START TRANSACTION;-- 开启一个临时事务
insert into emp values(2, 'aaa');
insert into emp values(3, 'bbb');
COMMIT; -- 上面的sql组成一个事务,commit之后事务结束
START TRANSACTION;-- 上面的commit之后,又回到了自动提交事物的状态,这时要执行事务操作的话,要重新开启一个临时事务,或者set autocommit=0;
insert into emp values(1, 'aaa');
insert into emp values('c', '123');
COMMIT;
(5)开启多个命令行对自动提交模式的影响:由于每个SQL命令行窗口都是一个独立的连接session,因此相互之间互不影响,在一个命令行窗口中设置了自动提交模式并不会影响其他SQL命令行窗口。
3. 中间点 |
(1)SQL提供了中间点,允许回滚时不必全部回滚,而是回滚到中间点的位置;
(2)设置中间点的语法是:savepoint 自定义中间点的命名;
(3)中间点肯定是在事务的DML语句中间加入的
(4)考虑到中间点可以设置很多,因此回滚的时候必须制定到哪个中间点上,语法为: rollback to 中间点的名字;
4. JDBC对事务的支持 |
示例:事务在执行过程中遇到没有处理的异常将自动回滚
@Test
public void test3(){
Savepoint sp1 = null;
try {
conn = C3P0Util.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);//设置为手动提交事务
String sql1 = "update emp set emp_name='cc' where emp_id=3";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql1);
pstmt.execute();
sp1 = conn.setSavepoint();
String sql2 = "insert into emp values(?,?)";
PreparedStatement pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);
pstmt2.setInt(1, 4);
pstmt2.setString(2, "dd");
pstmt2.execute();
int a=1/0;//会报错
System.out.println("出现错误后并不会执行下面的conn.commit(),所以这句话不会被打印出来");
conn.commit();
}catch (Exception e) {
try {
conn.rollback(sp1);//出现错误之后会回滚到指定的中间点
} catch (SQLException e1) {
throw new RuntimeException(e);
}
}finally{
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
5.事务配合批量更新 |
conn = C3P0Util.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
...
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.addBatch(sql1);
stmt.addBatch(sql2);
stmt.addBatch(sql3);
stmt.addBatch(sql4);
...
stmt.executeBatch();//返回int[]表示每个DML语句更新了多少行
conn.commit();
conn.setAutoCommit(true);//还原状态