hashmap实现

hashmap里面有个数组（桶），数组中的保存的是双向链表或者红黑树。

要保存一个值，通过hash函数求出索引，

然后添加到这个链表上，

如果链表过长或者hashmap中的元素过多，会进行扩容或者由链表进化成红黑树。

取出元素也是一样的

通过hash函数，求出索引，找到桶，然后通过key比较对比，找到对应的value。

因为元素数量过多时会对数组进行扩容，所以复杂度是O1

 

二分查找要求元素可以随机访问，所以决定了需要把元素存储在连续内存。这样查找确实很快，但是插入和删除元素的时候，为了保证元素的有序性，就需要大量的移动元素了。

如果需要的是一个能够进行二分查找，又能快速添加和删除元素的数据结构，首先就是二叉查找树，二叉查找树在最坏情况下可能变成一个链表。

于是，就出现了平衡二叉树，根据平衡算法的不同有AVL树，B-Tree，B+Tree，红黑树等，但是AVL树实现起来比较复杂，平衡操作较难理解，这时候就可以用SkipList跳跃表结构。