基于matlab处理时序数据总结

从python读取的数据导入excel之后，我从matlab导入excel数据，发现导入的数据是cell型矩阵，无法处理。
》 weight1
weight1 =
95×2 cell 数组
‘2019/12/23 15:30:28’ ‘13.8’
‘2019/12/23 15:41:07’ ‘14.4’
经过查找相关资料，我发现是需要对cell进行转换。我的原始数据是两列，一列是时间数据，一列是数值数据。首先转换数值数据，利用函数cell2mat
weight4=cell2mat(weight1(:,2))
转换成的weight4为4位char数据。最后还是需要转换：
m=str2num(weight4); %%最终得到m是数值；
接着转换时间数据，转换之后出错：
m1=cell2mat(weight1(:,1))
错误使用 cat，串联的矩阵的维度不一致。
出错 cell2mat (line 83)
m{n} = cat(1,c{:,n});

经过查找，解决的代码如下：
m1=char(weight1(:,1)) %不适用cell2mat函数，而使用char函数；
转换之后的m1是一个多维字符型数组；
接着要将m1转换成时间数组，应用datavec函数；
t2=datevec(m1);
最后转换成时间变量：
t1=datetime(t2(1,1),t2(2,1),t2(3,1),t2(1,1),t2(2,1),t2(3,1)) 。
最终结果：
t1 =
datetime
2019-12-23 15:30:28
%%datatime变量可以用在plot函数中；