- Matlab图像处理学习笔记
BLFaker84516
图像处理计算机视觉matlab图像处理学习
Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1:x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量
- python 图像处理学习笔记:1
智勇双全的小六
教程地址:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包,PIL(现在改名叫Pillow)只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本,而opencv只支持到python2.7版本;scikit-image是基于scipy的一款图像处
- 传统图像处理学习笔记更新中
搬砖成就梦想
机器学习计算机视觉图像处理图像处理学习笔记
文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值?线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理(直线和圆检测)找轮廓(findCountours)单应性(homography)原理
- MATLAB图像图像处理学习笔记(图像读取、图像显示)
椒盐小颗粒
一、安装Matlab链接:https://pan.baidu.com/s/11thMVoyRModjDGINJRJj0A提取码:uqgd二、基本操作(文件导入,读取图像和显示图像)1.文件导入imfinfo函数文件信息读取命令此命令可读取文件的详细信息,如图片位置,图片建立时间,图像大小,文件格式等等,详细内容如下:imfinfo函数的命令显示的详细信息2.读取图像函数imread可以将图像读入M
- Matlab图像处理笔记(一)
jimye
说明本笔记整理记录了在使用Matlab进行图像处理学习过程中,使用到的一些常用命令、常见问题、遇到的问题及解决方案,方便日后查看,其中部分内容系来自网络。本笔记仅供学习研究,转载请注明出处@jimye。零.杂碎I=double(imread('G:\picturesfortest\flower.png'))。>>I=rgb2gray(I)。在commandwindow写完命令后,按Esc清除整行。
- 图像处理学习
kukerander
学习笔记人工智能
深度相机介绍目前的深度相机根据其工作原理可以分为三种:TOF、RGB双目、结构光一、RGB双目RGB双目相机因为非常依赖纯图像特征匹配,所以在光照较暗或者过度曝光的情况下效果都非常差,另外如果被测场景本身缺乏纹理,也很难进行特征提取和匹配。你看看下面的图就懂了。三种相机的参数对比:从分辨率、帧率、软件复杂度、功耗等方面来考虑(1)分辨率TOF方案深度图分辨率很难提高,一般都达不到VGA(640x4
- opencv-python图像处理学习随笔:图像和标量ADD相加中的标量和图像通道数相同元素数量理解
LaoYuanPython
老猿Pythonpythonopencv计算机视觉编程语言图形图像处理
☞░前往老猿Python博文目录░关于图像和标量相加函数add的说明中有如下一段话:其中标黄色部分说明图像和标量相加处理时,其中一句英文说明是:Sumofanarrayandascalarwhensrc2isconstructedfromScalarorhasthesamenumberofelementsassrc1.channels()老猿翻译理解为:当src2是标量或与src1通道数具有相同数
- 数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述
Leon_Chen0
数字图像处理
数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述参考博客:特征点的匹配SIFT特征详解数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法1、特征点概述如何高效且准确的匹配出两个不同视角的图像中的同一个物体,是许多计算机视觉应用中的第一步。虽然图像在计算机中是以灰度矩阵的形式存在的,但是利用图像的灰度并不能准确的找出两幅图像中的同一个物体。这是由于灰度受光照的影响,并且当图像视角变化后,同一
- opencv图像处理学习(六十二)——寻找波峰与获取最佳阈值
光电的一只菜鸡
学习opencv
1.寻找波峰原理后面再补,先上代码:cv::Matfindpeakmax(cv::MatsrcImage,std::vector&resultVec)//求波峰{cv::Matvalue;//返回投影向量cv::MatVerMat;cv::MatresMat=srcImage.clone();//阈值化操作intthresh=130;intthreshType=0;//预设最大值constintm
- opencv图像处理学习(七十五)——glob遍历文件夹下的所有图片
光电的一只菜鸡
学习opencvopencv图像处理学习
用voidglob(Stringpattern,std::vector&result,boolrecursive=false);//当recursive为false时,仅仅遍历指定文件夹内符合模式的文件,当recursive为true时,会同时遍历指定文件夹的子文件夹#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//要绝对
- Matlab数字图像处理学习记录【6】——小波
康娜喵
Matlab数字图像处理matlab小波变换小波数字图像处理
小波零.前言一.背景知识二.快速小波变换2.1使用小波工具箱的快速小波变换五.图像处理中的小波5.1方向性和边缘检测5.2图像平滑或模糊零.前言在对数字图像进行多分辨率观察和处理时,离散小波变换DWT是首选的数学工具。它还能够帮助我们深入了解图像的空间域和频域特性。一.背景知识对一个大小为M×N的图像f(x,y),其正向离散变换T(u,v,…)可以用一般的多项式关系表示T(u,v,...)=∑x,
- 图像处理学习-1 入门知识
普通研究者
图像处理与机器学习深度学习人工智能机器学习图像处理
图像处理入门学习–1.基础知识点随着人工智能的不断发展,图像处理这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习图像学习与机器学习,本文就介绍了图像处理的基础内容。一、图像处理是什么?用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别、等处理的理论、方法和技术。狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工,以改变图像的视觉效果并为自动识别奠定基础,或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间。图像处理用途:
- 数字图像处理中著名的莱娜图
大龙10
《OpenCV轻松入门:面向Python》读书笔记作者:李立宗出版社:电子工业出版社出版时间:2019-05莱娜一、莱娜图 莱娜图在数字图像处理学习与研究中非常著名,常被用作数字图像处理各种实验的例图。 该图原本是刊于1972年11月号花花公子杂志上的一张果体插图照片的一部分,1973年6月,美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片,而
- 计算机图像处理01任务-在线作业,电大计算机图像处理学习周期02任务-在线作业答案...
weixin_28922087
一、单项选择题(共15道试题,共90分。)1.打开文字输入工具的快捷方式是按下键盘上的:()A.TB.XC.ZD.V2.下面对文字格式设置功能叙述有错误的是:()A.可设置文字间距B.可用来设置文字缩放C.可设置文字的形状变化D.不能用来设置文字的上、下标3.所有的滤镜都不可使用(设图像是8位/通道)的图像模式是:()A.CMYKB.索引颜色C.多通道D.灰度4.下列关于滤镜的操作原则正确的是:(
- MATLAB图像处理学习——图像的像素运算
长弓同学
matlab图像处理人工智能
目录1.概述2.实例(1)图像点运算1.线性灰度变换2.分段线性灰度变换3.非线性灰度变换(2)图像代数运算1.图像加法运算2.图像的减法运算3.图像的乘法运算4.图像的除法运算5.其他的一些图像代数运算函数(3)图像逻辑运算1.概述在matlab当中,图像是以矩阵形式存放的,矩阵的每一个元素就是像素值,所以对图像进行运算就是对矩阵的运算。(包括点运算、图像的加减乘除运算及图像的逻辑运算或与非)2
- ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新
布客飞龙
新增了六个教程:OpenCV图像处理学习手册零、前言一、处理图像和视频文件二、建立图像处理工具三、校正和增强图像四、处理色彩五、视频图像处理六、计算摄影七、加速图像处理Python3OpenCV4计算机视觉学习手册零、前言一、设置OpenCV二、处理文件,相机和GUI三、使用OpenCV处理图像四、深度估计和分割三、检测和识别人脸六、检索图像并将图像描述符用于搜索七、建立自定义对象检测器八、追踪对
- 图像处理学习笔记
观天小蚁
图像处理学习笔记
图像处理的流程:获取图像-分割区域-特征提取。嵌入式工业读码器:包括DM码、QR码、vericode码Blob分析与形态学1.Blob区域是Blobs这一数据类型在halcon中的一种贴切的表达形式。采集图像-区域分割,最后通过特征(如圆度、面积、矩形度等)筛选,这一过程被称为Blob(binarylargeobjects)分析。2.形态学形态学是对区域大小调整的一种非常重要的方法和概念。形态学包
- 【OpenCV】形态学图像处理学习笔记
折途
pythonopencv
目录腐蚀操作:膨胀操作:开运算操作:闭运算操作:梯度运算操作:礼帽运算操作:黑帽运算操作:腐蚀操作:cv2.erode(图像对象,内核(卷积核),interations)内核:核越大,腐蚀程度越高可自行定义,例如:kernel=np.ones((3,3),np.uint8)interations:迭代次数,默认为1.膨胀操作:cv2.dilate(图像对象,内核,interations)腐蚀操作和
- 图像处理学习笔记(一)
菜鸡小黄
图像处理图像处理python
目录图像处理学习笔记(一)一、基础知识1、彩色图像(1)RGB(2)HSV(3)HSI(4)CMYK(5)YUV(6)YCbCr2、灰度图像3、二值图像二、图像灰度化1、最大值2、平均值3、加权平均值4、直接调用灰度处理的方法图像处理学习笔记(一)一、基础知识1、彩色图像(1)RGBRGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,通过对红R、绿G、蓝B三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的
- 【youcans 的图像处理学习课】21. Haar 小波变换
youcans_
#图像处理学习课opencv计算机视觉图像处理python
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】21.Haar小波变换1.小波变换1.1小波变换基本概念例程17_1:常用小波族的图像1.2连续小波变换1.3离散小波变换(Discretewavelettransform,DWT)1.4二维离散小波变换例程17_3:图像的小波变换2.Haar小波变换2.1Haar小波
- 【youcans 的图像处理学习课】23. 人脸检测:Haar 级联检测器
youcans_
#图像处理学习课#opencv学习计算机视觉
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】23.人脸检测:Haar级联检测器4.Haar级联分类器5.Haar人脸/人眼检测器5.1OpenCV中的级联分类器5.2Haar级联检测器的预训练模型5.3人脸检测/人眼检测的实现步骤例程17_6:使用Haar级联检测器检测人脸例程17_7:使用Haar级联检测器检测
- 数字图像处理学习笔记9:图像复原及重建1(常见噪声及滤波方法、噪声判别方法)
刘燚
matlab计算机视觉图像处理
文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲(椒盐)噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码
- 【图像处理】植物叶识别和分类
无水先生
机器视觉机器学习python机器学习
一、说明这是国外某个学生团队尝试用机器学习方法对植物叶进行识别分类的实验。实验给出若干张植物叶图片,针对这些图片,对特征进行测量、提取、重组,最后用机器学习方法实现;该具备一定的参考价值。现在是我们将图像处理学习应用于实际机器学习问题的时候了。对于这个博客,让我们解决一个涉及叶子的简单分类问题。作为小组作业,我们的团队得到了一个目录,其中包含来自各种植物的叶子图像。这些图像如下所示:可以看出,在目
- OpenCV 图像处理学习手册:6~7
布客飞龙
opencvpython计算机视觉人工智能opencvnumpy
原文:LearningImageProcessingwithOpenCV协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。六、计算摄影计算摄影是指使您能够扩展数字摄影的典型功能的技术。这可能包括硬件附加组件或修改,但主要指基于软
- OpenCV 图像处理学习手册:1~5
布客飞龙
opencvpython计算机视觉人工智能opencvnumpy
原文:LearningImageProcessingwithOpenCV协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。一、处理图像和视频文件本章旨在与OpenCV,其安装和第一个基本程序进行首次接触。我们将涵盖以下主题:面向
- 图像处理学习——基于霍夫变换(Matlab代码实现)
我爱Matlab编程
matlab图像处理计算机视觉
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合,该变换由PaulHough(霍夫)于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线,经过发展后,霍夫变换不仅能够识别直线,还能识别其他简单的图形结构,常见的有圆、椭圆等。实际上,只要是能够用一个参数方程表示的对象,都适合用霍
- 拉普拉斯边缘检测_图像处理学习笔记(十四)——图像边缘锐化的基本方法(理论篇)...
云马宝淘
拉普拉斯边缘检测
本篇文章主要介绍图像边缘锐化的基本方法;锐化处理的目的是增强边界;图像中的物体的区别是图像的亮度值不同;在边界上反应很大的变化;所以锐化的目的是突出物体的细节,或者增强被模糊了的图像细节;为了以后边界提取、图像分割、目标识别、形状特征的提取打下基础;锐化的基本方法:图像锐化主要靠边界的不同,所以锐化求不同就要求差异,求差异要用减的方法;所以我们用到微分运算;在微分运算的基础上,介绍梯度锐化和边缘检
- 使用Pillow处理图像
口式口情
使用Pillow来进行图像处理学习如何使用Python的Pillow函式库来处理图像。介绍 Pillow是Python图像处理函式库(PIL)的一个分支。PIL是一个函式库,提供了几个操作图像的标准程序。它是一个功能強大的函式库,但自2011年以来就沒有太多的更新,并且不支持Python3。Pillow在PIL的基础下,为Python3增加了更多功能和支持。它支持一系列图像文件格式,如PNG,J
- 2023.3.30图像处理学习笔记
楠姐有点忙
研究生自学笔记图像处理学习深度学习
图像分割一些基本操作下采样:①降维,减少图片尺寸,减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说,实际上就是卷积层之间的池化操作。上采样:①升维。②还原为原尺寸。卷积层:(普通卷积、3D卷积、膨胀卷积[空洞卷积扩张卷积Dliatedconvolution]、分组卷积、转置卷积、)①卷积的作用就是为了将Input的数据做一次特征提取。批标准化:BatchNor
- OpenCV图像处理学习三,Mat对象构造函数与常用方法
肖爱Kun
opencv图像处理c++opencv
一.Mat对象常用方法voidcopyTo(Matmat)//复制voidconvertTo(Matdst,inttype)//用来切换数据类型Matclone()//完全复制intchannels()intdepth()boolempty();uchar*ptr(i=0)部分复制:一般情况下只会复制Mat对象的头和指针部分,不会复制数据部分MatA=imread(imgFilePath);Mat
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息