- 图结构数据的构建-DGL库
SatVision-RS
深度学习杂谈人工智能python
官方文档一、图的特点同构性与异构性相比同构图,异构图里可以有不同类型的节点和边。这些不同类型的节点和边具有独立的ID空间和特征;同构图和二分图只是一种特殊的异构图,它们只包括一种关系节点与边有向图一条边、无向图两条边、加权图具有权重;节点和边可具有多个用户定义的、可命名的特征,用以储存图的节点和边的属性。消息传递(类比神经元)消息传递:定义在每条边上的消息函数,它通过将边上特征与其两端节点的特征相
- 在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页
蛐蛐蛐
condapytorch人工智能
这方面的问题我总结过很多次了,例如:基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题,例如今天在一个新的Ubuntu上复现别人论文里的实验,就还是出现了问题。因为这个repo用到了DGL(我也是用DGL和PyG比较多),报了一些诸如:cannotimportname'Mapping'from'c
- AutoDL使用conda运行pytorch、dgl
重剑DS
深度学习condapytorch人工智能
环境配置要是出现兼容问题还是挺繁琐的。所以这里记录下成功的配置情况。condacreate--nameTestpython=3.9#构建一个虚拟环境condainitbash&&source/root/.bashrc#更新bashrc中的环境变量condaactivateTest#切换到该虚拟环境pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttp
- 基于GCN和DGL实现的图上 node 分类, 值得一看!!!
Dashesand
分类数据挖掘人工智能
#基于GCN和DGL实现的图上node分类,值得一看!!!基于GCN和DGL实现的图上node分类,值得一看!!!------文章源码下载地址:[点我下载](https://link.juejin.cn?target=http%3A%2F%2Finf.zhihang.info%2Fresources%2Fpay%2F7692.html)[inf.zhihang.info/resources/p…]
- HNU-数据挖掘-实验4-链接预测
甘晴void
#【专选】数据挖掘数据挖掘人工智能
数据挖掘课程实验实验4链接预测计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建GNN模型训练模型输出结果与可视化模型评估★失败总结任务1数据读取与构建图数据GAT模型定义训练模型评估链接预测结果创建并训练GAT模型链接预测和结果评估图数据可视化部分★结果展示任务
- 机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测
wufeil
药物设计机器学习深度学习python
在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。现在来介绍一下,如何对sklearn模型进行超参数优化。要想获得更好的模型,离不开超参数优化。这里的目的是:示例使用交叉验证结合网格搜索,对机器学习模型进行超参数优化。一、导入相关模块主要是pandas和sklearn的模型及模型评价指标。import
- NeuralKG运行备忘
GCTTTTTT
知识图谱知识图谱
环境配置:condacreate-nneuralkgpython=3.8condaactivateneuralkgpipinstalltorch==1.9.1+cu111-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalldgl-cu111dglgo-fhttps://data.dgl.ai/wheels/repo.htmlp
- 基于graphsage的欺诈用户风险识别
MO2T
图分析与挖掘neo4j
图技术利用neo4j、networkx、dgl、python做图分析挖掘【1】最短路径算法dijkstra【2】基于networkx的隐性集团关系识别模型【3】基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘【4】基于python求有向无环图中target到其他节点全路径【5】有向图中任意两点的路径【6】图基础入门【7】知识图谱快速入门基于graphsage的欺诈用户风险识别图技术前言一、赛题说明1.数据描述
- Graph2NLP浅谈
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图分析与挖掘知识图谱人工智能算法
图技术利用neo4j、networkx、dgl、python做图分析挖掘【1】最短路径算法dijkstra【2】基于networkx的隐性集团关系识别模型【3】基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘【4】基于python求有向无环图中target到其他节点全路径【5】有向图中任意两点的路径【6】图基础入门【7】知识图谱快速入门【8】基于graphsage的欺诈用户风险识别Graph2NLP浅谈图技术
- GraphSAGE 到底在训练什么? 图上的Mini-Batch 是怎么训练的 ?
chuanauc
batch深度学习pytorch
1.一个端到端的同构图全图训练(Cora数据集)GraphSAGE模型节点分类代码:再次重申下什么是全图训练:全图(使用所有的节点和边的特征)上的训练只需要使用上面定义的模型进行前向传播计算,并通过在训练节点上比较预测和真实标签来计算损失,从而完成后向传播。'''DGL为GraphSAGE实现了2种训练:full-graph和mini-batch:下面这个代码就是full-graph的GraphS
- 【源码复现】《Simple and Deep Graph Convolutional Networks》——GCNII模型
鲸可落
图神经网络神经网络深度学习算法
目录1、论文简介2、论文核心介绍2.1、研究动机2.2、创新点2.3、具体实现2.3.1、初始残差链接2.3.2、恒等映射2.3.3、模型3、源码复现3.1、Torch复现3.2、DGL复现1、论文简介论文题目——《SimpleandDeepGraphConvolutionalNetworks》论文作者——MingChen,ZheweiWei,ZengfengHuang,BolinDing&Yal
- 【源码复现】《Towards Deeper Graph Neural Networks》
鲸可落
图神经网络神经网络深度学习算法
目录1、论文简介2、论文核心介绍2.1、基本概述2.2、模型介绍3、源码复现3.1、torch复现3.2、DGL复现1、论文简介论文题目——《TowardsDeeperGraphNeuralNetworks》论文作者——MengLiu,HongyangGao&ShuiwangJi论文地址——TowardsDeeperGraphNeuralNetworks源码——源码链接2、论文核心介绍2.1、基本
- 图神经网络22-DGL实战:针对边分类任务的邻居采样训练方法
致Great
边分类/回归的训练与节点分类/回归的训练类似,但还是有一些明显的区别。定义邻居采样器和数据加载器用户可以使用和节点分类一样的邻居采样器。sampler=dgl.dataloading.MultiLayerFullNeighborSampler(2)想要用DGL提供的邻居采样器做边分类,需要将其与:class:~dgl.dataloading.pytorch.EdgeDataLoader结合使用。:
- dgl 的cuda 版本 环境配置(dgl cuda 版本库无法使用问题解决)
chuanauc
pythonDGL
1.如果你同时有dgldglcu-XX.XX那么,应该只会运行dgl(DGL的CPU版本),因此,你需要把dgl(CPU)版本给卸载了但是我只卸载CPU版本还不够,我GPU版本的dglcu依旧不好使,因此吧GPU版本的也得卸载了重新安装最新版的dgl我的cuda版本已经不配了,因此,找老的版本:Linux64::Anaconda.org我下载的是这个:DglCuda11.3::Anaconda.o
- GCN,GraphSAGE 到底在训练什么呢?
chuanauc
python深度学习开发语言
根据DGL来做的,按照DGL实现来讲述1.GCNCora训练代码:importosos.environ["DGLBACKEND"]="pytorch"importdglimportdgl.dataimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromdgl.nn.pytorchimportGraphConvclassGCN(nn.
- 第4章:图数据处理管道
发呆的比目鱼
图神经网络python机器学习深度学习
第4章:图数据处理管道DGL在dgl.data里实现了很多常用的图数据集。它们遵循了由dgl.data.DGLDataset类定义的标准的数据处理管道。DGL推荐用户将图数据处理为dgl.data.DGLDataset的子类。该类为导入、处理和保存图数据提供了简单而干净的解决方案。DGLDataset类DGLDataset是处理、导入和保存dgl.data中定义的图数据集的基类。它实现了用于处理图
- 大咖眼中的AI开源 | 张建:图神经网络和DGL的实际应用
亚马逊云开发者
网络
6月26日,亚马逊云科技CommunityDay在上海举办。亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场,针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。第一期:大咖眼中的AI开源|王宇博:四位一体,构建开源机器学习生态系统第二期:大咖眼中的AI开源|王敏捷:深图在人工智能中的探索和研究第三期:大咖眼中的AI开源|吴
- DGL中NN模块的构造函数
♡Coisíní♡
DGL深度学习人工智能DGLGNN图卷积神经网络异构图GCN
上图引用自:dgl用户文档第三章(nn模块编写)"""构造函数完成以下几个任务:1、设置选项。2、注册可学习的参数或者子模块。3、初始化参数。"""importtorch.nnasnnfromdgl.utilsimportexpand_as_pairimportdgl.nnimportdgl.functionasfnimporttorch.nn.functionalasFfromdgl.utils
- DGL在异构图上的GraphConv模块
♡Coisíní♡
DGLDGL图卷积神经网络异构图GCNGNN
回顾同构图GraphConv模块首先回顾一下同构图中实现GraphConv的主要思路(以GraphSAGE为例):在初始化模块首先是获取源节点和目标节点的输入维度,同时获取输出的特征维度。根据SAGE论文提出的三种聚合操作,需要获取所使用的聚合类型,方便后面使用Pytorch中的nn模块实现。最后是特征归一化操作。其具体的代码段为:获取相关输入特征#获取源节点和目标节点的输入特征维度self._i
- 跟着官方文档学DGL框架第七天——下载和处理数据集
cqu_shuai
DGL深度学习pythonpytorchDGL图神经网络
参考链接https://docs.dgl.ai/guide/data.html#guide-data-pipelinehttps://docs.dgl.ai/en/0.5.x/_modules/dgl/data/qm7b.html#QM7bDatasetDGLDatasetDGL在dgl.data里实现了很多常用的图数据集。它们遵循了由dgl.data.DGLDataset类定义的标准的数据处理管
- DGL的图数据处理管道
♡Coisíní♡
DGLGCN图卷积网络图神经网络pythonGNNDGL
DGL在dgl.data里实现了很多常用的图数据集。它们遵循了由dgl.data.DGLDataset类定义的标准的数据处理管道。DGL推荐用户将图数据处理为dgl.data.DGLDataset的子类。该类为导入、处理和保存图数据提供了简单而干净的解决方案。DGL中的Dataset类它是处理、导入以及保存dgl.data提供的图数据集的基类,实现了处理图的基本模板。同时,它还提供了一种标准且方便
- DGL获取节点邻居代码
Guapifang
图神经网络pythonnumpy深度学习
简单记录一下DGL根据节点采样子图的代码。先创建一个简单的同构图。importdglimporttorch#边0->1,0->2,0->3,1->3u,v=torch.tensor([0,0,0,1]),torch.tensor([1,2,3,3])g=dgl.graph((u,v))#节点特征g.ndata['feat']=torch.randn(4,64)#节点标签g.ndata['label
- DGL_图的创建、保存、加载
cici_iii
DGL数据挖掘
importdglimporttorchasthfromdgl.data.utilsimportsave_graphsg1=dgl.DGLGraph()g1.add_nodes(3)g1.add_edges([0,0,0,1,1,2],[0,1,2,1,2,2])g1.ndata["x"]=th.ones(3,5)#3个节点的embeddingg1.edata['y']=th.zeros(6,5)
- 内置函数和消息传递API
♡Coisíní♡
DGLGCN图卷积神经网络DGL异构图深度学习
消息传递范式消息函数、聚合函数与更新函数消息函数接受一个参数edges,这是一个EdgeBatch的实例,在消息传递时,它被DGL在内部生成以表示一批边。edges有src、dst和data共3个成员属性,分别用于访问源节点、目标节点和边的特征。聚合函数接受一个参数nodes,这是一个NodeBatch的实例,在消息传递时,它被DGL在内部生成以表示一批节点。nodes的成员属性mailbox可以
- 编写高效的消息传递代码-对消息进行降维
♡Coisíní♡
DGLDGL图卷积神经网络异构图GCNGNNGATGraphSAGE
DGL优化了消息传递的内存消耗和计算速度。利用这些优化的一个常见实践是通过基于内置函数的update_all()来开发消息传递功能。除此之外,考虑到某些图边的数量远远大于节点的数量,DGL建议避免不必要的从点到边的内存拷贝。对于某些情况,比如GATConv,计算必须在边上保存消息,那么用户就需要调用基于内置函数的apply_edges()。有时边上的消息可能是高维的,这会非常消耗内存。DGL建议用
- DGL使用笔记
脉望虫
PythonDGLpytorch图神经网络
DGL一个基于pytorch的图神经网络库使用方法importdglimporttorchasthg=dgl.graph(([0,0,1,5],[1,2,2,0]))#6个节点,4条边上面为创建图的过程,表示节点0->1,0->2,…有一个连接,这里是有向图,通过bg=dgl.to_bidirected(g)可将有向图直接转换为无向图,默认是64位整数,通过edges=th.tensor([2,5
- DGL创建异构图
♡Coisíní♡
DGLDGL图神经网络GCNGNNGraphSAGEGAT
利用DGL创建具有3种节点类型和3种边类型的异构图graph_data={#(src_type,edge_type,dst_type)('drug','interacts','drug'):(th.tensor([0,1]),th.tensor([1,2])),('drug','interacts',,'disease'):(th.tensor([1]),th.tensor([2]))}g=dgl
- 虚拟环境 ‘import‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
仙女笔记
pycharmidepython
好智障的错误,在终端import检查包时提示如标题所述,但是pycharm里面程序又可以正常运行,原来是需要先在终端里打开python。。。蛋疼的问题问题截图:解决截图:打开pythonpython导入ptorch检查版本importtorchprint(torch.__version__)导入dgl包检查importdgl.datadataset=dgl.data.CoraGraphDatase
- 使用dgl库实现GCN【官方案例】
♡Coisíní♡
DGL图卷积神经网络异构图GCNGNN
学习目的学习使用gnn进行节点分类的基本工作流程,即预测图中节点的类别。关于GCN节点分类的综述在图数据上最流行和广泛采用的任务之一是节点分类,其中模型需要预测每个节点的真实类别。在图神经网络之前,许多被提出的方法要么单独使用连通性(如DeepWalk或node2vec),要么简单地结合连通性和节点自身的特征。相比之下,gnn通过结合局部邻域的连通性和特征提供了获得节点表示的机会。Kipf等人将节
- 再服务器上配置其他版本的DGL
爱吃甜的火龙果巧克力
python
1、先创建pytorch环境:condacreate-nljj_torch190python=3.8condaactivateljj_torch1902、下载pytorch(带上了cuda111)StartLocally|PyTorch这里面没有安装CUDAToolkit,所以需要再安装匹配cuda的toolkits,报错如下:安装:condainstallcudatoolkit=10.2【最新】
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc