- 异步IO时代的颠覆者:深入探讨io_uring
深度Linux
C/C++全栈开发Linux进程管理linuxC/C++异步IO
大家好,我是深度Linux,今天我们将一同踏入Linux操作系统中一个令人兴奋的领域io_uring。在当今这个对计算性能和效率不断追求极致的时代,高效的输入输出(I/O)操作成为了决定系统整体表现的关键因素之一。Linux作为广泛应用于服务器、云计算、嵌入式系统等众多领域的强大操作系统,一直在不断探索和创新I/O技术,以满足日益增长的性能需求。而io_uring正是Linux在异步I/O方面的一
- 高并发场景下的UDP协议设计与实现:基于并发容器的实践
KBkongbaiKB
udp网络协议网络
引言:为什么需要并发容器处理UDP?在实时通信、物联网(IoT)、在线游戏等场景中,UDP协议因其低延迟和无连接特性被广泛使用。但当每秒需处理数万甚至百万级数据包时,如何保证线程安全与高效处理成为核心挑战。本文将结合并发容器,探讨如何构建高性能UDP服务端。一、UDP协议核心特性回顾1.1UDPvsTCP特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性不保证数据到达可靠传输头部开销8字节20-60字节
- 深入剖析:MongoDB 性能优化指南
墨夶
数据库学习资料1mongodb性能优化数据库
亲爱的小伙伴们,今天我们要深入探讨MongoDB的性能优化。随着数据量的不断增长,确保数据库的高性能和稳定性变得尤为重要。无论是初创公司还是大型企业,合理地优化MongoDB性能都可以显著提升应用程序的整体表现。本文将详细介绍如何进行MongoDB性能优化,并分享一些关键的最佳实践。无论你是数据库管理员、开发人员还是运维工程师,都能从中受益。让我们一起开始这段精彩的旅程吧!1.为什么需要性能优化?
- 光学超表面的人工智能
Luis Li 的猫猫
人工智能专区基础及拓展超表面设计人工智能机器学习算法
光学超表面,即能够控制光传播的平面人工介质,正在从实验室过渡到商业应用。这种转变需要先进的超结构和超表面设计,考虑可制造性并通过后处理算法提高光学性能。人工智能,尤其是机器学习的优化,为这些需求提供了解决方案。该文章系统地回顾了AI在三个关键领域的潜在影响:AI支持的超表面可制造性设计(DFM)、超越经典局部相位近似的设计以及AI赋能的计算后端。Introduction超表面是超材料的二维(2D)
- 清华团队发布多模态“神探”Migician:24.94%性能碾压,解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命
花生糖@
AIGC学习资料库人工智能自动驾驶机器学习
引言:当AI学会“跨图追凶”2025年,安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面,自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像,医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。清华大学联合北交大、华中科大发布的Migician模型,凭借24.94%的性能碾压优势,让AI首次实现“跨图像精准狙击”。这个突破性工具,正在重新定义从安防到医疗的20+行业规则。一、技术深析:Migici
- HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的区别
www.www
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HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的区别HTTP/1.0HTTP/2.0HTTP/3.0(QUIC)在应用中,HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的主要区别在于连接方式,性能优化,头部压缩,安全性及数据传输等方面HTTP/1.0HTTP/1.0是第一个被广泛使用的HTTP协议版本,发布于1996年。主要特点包括:非持久连接:每个请求都使用一个独立的TCP连接,
- Docker整理
小白整理
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Docker解决:“软件跨环境迁移问题”开发环境:dev测试环境:sit(test)客户验收环境:uat/preprod(预生产)生产环境:prodDocker概念:1.是一个开源的应用容器引擎2013年初2.基于go语言实现3.Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级别可移值发布到任何linux机器上4.容器是完全使用沙箱机制,相互隔离5.容器性能开销极低6.docker从1
- 鸿蒙HarmonyOS NEXT开发:ArkUI高性能开发-(组件复用最佳优化实践)
小叮当QAQ
HarmonyOSNEXT开发ArkUI-性能优化harmonyos华为android嵌入式硬件驱动开发
往期鸿蒙全套实战精彩文章必看内容:鸿蒙开发核心知识点,看这篇文章就够了最新版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目,看这一篇文章就够了(部分项目附源码)概述若开发者的应用中存在以下场景,并成为UI线程的帧率瓶颈,应该考虑使用组件复用机制提升应用性能:列表滚动(本例中的场景):当应用需要展示大量数据的列表,并且用
- 深度剖析QwQ模型:技术、应用与前景展望
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python人工智能
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义1.3研究方法与创新点二、QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现3.1数学推理能力3.1.1AIME24评测集表现3.1.2实际案例分析3.2编程能力3.2.1LiveCodeBench评估结果3.2.2代码生成案例展示3.3通用能力测试3.3.1常识推理
- HarmonyOS实战开发-高性能ArkUI组件复用实践案例
「已注销」
前端华为鸿蒙harmonyos华为鸿蒙安卓前端
概述若开发者的应用中存在以下场景,并成为UI线程的帧率瓶颈,应该考虑使用组件复用机制提升应用性能:●列表滚动(本例中的场景):当应用需要展示大量数据的列表,并且用户进行滚动操作时,频繁创建和销毁列表项的视图可能导致卡顿和性能问题。在这种情况下,使用列表组件的组件复用机制可以重用已经创建的列表项视图,提高滚动的流畅度。●动态布局更新:如果应用中的界面需要频繁地进行布局更新,例如根据用户的操作或数据变
- TouchGFX之图像
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STM32arm开发
touchgfx提供的几种图像控件1.Image(图像)TouchGFX中的图像会绘制关联图像文件中的像素数据。使用图像文件前,必须将其导入到项目中。图像大小是由关联的图像文件定义的,不能在运行时改动。如果需要将图像显示为不同大小,需要调整关联的导入图像的大小。这一要求是出于性能原因。图像位于TouchGFXDesigner中的图像控件组中。
- 想知道的都有!大模型的定义、基本架构、训练、经典代表、应用和挑战全解析
和老莫一起学AI
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导读都2024年了,学习AI相关的人或多或少的听说过“大模型”。目前,大模型技术以其庞大的参数规模和卓越的性能,成为了推动行业进步的新引擎。本文将带您深入探索大模型的神秘世界,从其定义、基本原理、训练三步骤,到Prompt技术的巧妙应用,以及大模型在各行业的广泛应用和面临的挑战。无论您是AI领域的专业人士,还是对技术充满好奇的普通读者,本文都将为您提供一个全面、深入的大模型知识图谱。1、大模型的定
- 显式 GC 的使用:留与去,如何选择?
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JVM相关知识总结jvm
目录一、什么是显式GC?(一)垃圾回收的基本原理(二)显式GC方法和行为1.System.gc()方法2.显式GC的行为(三)显式GC的使用场景与风险1.JVM如何处理显式GC2.显式GC的风险二、显式GC对性能的影响(一)全GC与STW1.FullGC是如何发生的?2.STW(Stop-the-World)现象3.FullGC的性能开销(二)对DirectByteBuffer的影响1.Direc
- Python 中的异步与同步:解析与实践
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- 大数据计算框架深入:Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化
晴天彩虹雨
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1.引言ApacheSpark是当前最流行的大数据计算框架之一,其中SparkSQL、DataFrame和RDD(ResilientDistributedDataset)是数据处理的三大核心API。如何优化Spark作业的性能,是大数据开发者必须掌握的关键技能。本文将深入探讨SparkSQL、DataFrame和RDD的性能优化方法,并结合实际案例进行分析。2.SparkSQL性能优化(1)使用P
- 深入JavaScript实战:解决常见问题与性能优化技巧
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目录一、JavaScript关键点1.1核心特性1.2主要用途1.3ECMAScript标准二、JavaScript数据操作方法2.1JavaScript数组方法2.2JavaScript其他数据操作方法(1)对象操作(2)字符串操作(3)数字操作(4)Set和Map数据结构三、JavaScript如何防范XSS攻击?3.1编码与转义3.2校验输入3.3使用安全的库和框架3.4配置HTTP头3.5
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DeepSeek掘金——vLLM和ollama综合对比本文比较vllm和ollama在不同场景中的表现。我们将重点关注:资源利用率和效率、部署和维护的简易性、具体用例和建议、安全和生产准备、文档。欢迎来到我们深入研究LLM推理框架的最后一部分!在第一部分和第二部分中,我们分别探讨了Ollama和vLLM,了解了它们的架构、功能和基本性能特征。现在到了决定性的一轮:面对面的比较,以帮助您根据特定需求
- 部署Nagios Core服務器安裝好了部署了aapenal 作為網頁服務器設定了防火墻可視化的軟件來每日監測服務器的狀況.
蠟筆小新工程師
intellij-idea
Nagios-一款成熟的網絡監控工具,可以監控服務器的運行狀況和性能。Zabbix-一個開源的監控解決方案,提供實時監控和告警功能。Datadog-一個強大的監控和分析平台,適用於現代IT環境。Cacti-一個基於LAMP的應用,可以繪製各類數據的圖形。Icinga-一個從Nagios分支出來的監控工具,提供分佈式監控和多線程框架。NeDi-一個LAMP下載NagiosCore:你可以從Nagio
- 全面解析 C++ STL 中的 set 和 map
想成为高手499
c++开发语言
C++标准模板库(STL)中的关联式容器以其强大的功能和高效性成为开发者解决复杂数据组织问题的重要工具。其中,set和map是最常用的两类关联容器。本篇博客将从基本特性、底层实现、用法详解、高级案例以及性能优化等多个角度,详细解读它们的设计与使用。目录1.什么是关联式容器关联式容器的核心特性2.set容器详解2.1基本概念与特性2.2底层实现:红黑树红黑树的特性红黑树的操作2.3构造函数2.4常用
- iOS:如何使用OpenVC库计算照片相似度
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ioscocoamacos
图像格式转换使用UIImage到cv::Mat的转换时,注意通道顺序(iOS使用BGRA格式)。性能优化对于移动端,可降低HOG参数复杂度(如减少方向数)。使用@autoreleasepool管理内存。动态阈值建议根据实际数据集通过ROC曲线确定最佳阈值。错误处理增加对空图像、无轮廓等异常情况的检查。**关键步骤:**1.引入OpenCV库2.涉及C++,需要将.m文件更新为.mm文件#pragm
- 驱动 AI 边缘计算新时代!高性能 i.MX 95 应用平台引领未来
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NXP产线ATU伊布小編(一部)人工智能边缘计算大大通方案ai汽车工业
智慧浪潮崛起:AI与边缘计算的时代正悄然深植于我们的日常生活之中,无论是火热的ChatGPT与DeepSeek语言模型,亦或是Meta智能眼镜,AI技术已经无形地影响着我们的生活。这股变革浪潮并未停歇,而是进一步催生了更高效、更贴近现实需求的技术演进。然而,随着AI应用场景的拓展,传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中,毫秒级的延
- 全球首款通用型自主智能体(Manus)
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2025年3月6日:Monica发布全球首款通用型AI智能体产品Manus,引发了全球AI领域的高度关注。在GAIA基准测试中创下新纪录,性能远超OpenAI的同类产品。其自主任务执行能力覆盖金融分析、教育课件生成、工业设计等场景,单任务平均调用5.3个专业工具,复杂项目首次完成率突破78%。Manus源自拉丁语“MensetManus”,意为“手脑并用”,强调将知识转化为实际行动的能力,体现了要
- 高速图像采集卡设计原理图: 613-VU9P信号处理板卡
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基于6UVPXC6678+XCVU9P的信号处理板卡一、板卡概述板卡基于6UVPX标准结构,包含一个C6678DSP芯片,一个XCVU9P高性能FPGA,双路HPCFMC。二、处理板技术指标•DSP处理器采用TI8核处理器TMS320C6678;•DSP外挂一组64bitDDR3颗粒,总容量2GB,数据速率1333Mb/s;•DSP采用EMIF16NorFlash加载模式,NorFlash容量32
- Webpack缓存优化策略探讨
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在前端开发中,Webpack是一个广泛使用的模块打包工具,它可以将多个前端资源(如JavaScript、CSS、图片等)打包成静态资源,以提高应用的加载速度和性能。然而,由于前端应用的不断迭代更新,缓存成为一个重要的优化方向。本文将探讨如何通过Webpack的缓存优化策略来提升应用的性能。一、文件指纹文件指纹是实现缓存策略的基础。通过给文件名添加唯一的标识符,可以实现在文件内容未变化时,仍然使用缓
- 【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集:Redis缓存-高并发与秒杀实战
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零基础到精通Java合集Java教程
0-3分钟:课程目标与引入目标通过本课程,将掌握:高并发场景核心问题:理解超卖、库存不一致、数据库击穿的成因与危害。Redis秒杀解决方案:利用原子操作、分布式锁、队列削峰保障库存安全。性能优化技巧:缓存预热、限流策略、Lua脚本实现原子性。实际意义秒杀场景下瞬时流量极高(如电商大促、票务系统),传统数据库无法承受压力。Redis凭借内存操作与原子性特性,成为解决高并发库存扣减的核心工具。3-13
- 品致差分探头与光隔离差分探头的区别
PinTech示波器探头
电流传感器电流探头高频电流探头电流钳
差分探头与光隔离差分探头在电子测量领域都是重要的工具,但它们在工作原理、应用场景以及性能特点上存在显著的差异。差分探头主要用于测量两个输入端之间的电压差。它通过内部电路将两个输入端的信号进行相减,从而得到它们的差值。差分探头能够抑制共模噪声,提高信号的信噪比;光隔离差分探头采用电-光转换技术,将电信号转换为光信号,通过光纤传输,然后在另一端将光信号转换回电信号。这种完全的电气隔离提供了极高的安全性
- 探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结
Loving_enjoy
实用技巧人工智能边缘计算
#NVIDIAJetsonOrinNano8GB测评:当边缘计算遇上"性能暴徒",树莓派看了想转行引言:比咖啡机还小的"AI超算",却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜,程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano,突然热泪盈眶——这个尺寸堪比奥利奥饼干盒的设备,跑YOLOv5的速度竟比他去年买的游戏本还快3倍!隔壁桌用树莓派做毕设的大学生小张探头一看,默默把刚买的Ras
- 完美适配!绿色纯净,可以尽情享受全部功能
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电脑windows需求分析软件需求开源软件
大家好,今天给大家带来一款堪称“电脑管家”的神器——AshampooWinOptimizer。电脑越用越卡,垃圾文件堆积如山?它能一键深度清理,让电脑轻松减负。想让系统性能飞起来,游戏、办公都流畅无阻?它可以精准优化,释放电脑的全部潜能。担心个人隐私在网络世界“裸奔”?它为你严密守护,筑起隐私的坚固堡垒。甚至还能按照你的心意,定制专属于你的个性化Windows系统。有了AshampooWinOpt
- ResNet 改进:轻量级的混合本地信道注意机制MLCA
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AI改进系列深度学习opencv计算机视觉
目录1.MLCA注意力机制2.改进位置3.完整代码Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA(MixedLocalChannelAttention)是一种轻量级的混合本地信道注意机制,旨在提升卷积神经网络(CNN)在图像处理任务中的性能。它通过结合局部和全局信息来增强特征表示能力,同时保持较低的计算复杂度。核心思想:MLCA的核心
- Tinder多开 电脑多开软件
segmentfault
Tinder多开电脑多开软件Tinder多开,Tinder电脑多开支持不限开设更多的Tinder多开,Tinder客户端,方便统壹管理,开设多少个Tinder多开,Tinder客户端取决於你的电脑性能配置,壹般普通的都可以下载网址:http://www.safeboxie.com
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f