1. pipeline概述
pipeline可以说是Netty的大动脉，主要负责读写事件传播。我们首先提出以下问题：
- netty是如何判断channelHandler类型的？比如一个channelHandler是属于inbound类型还是outbound类型。
- 添加ChannelHandler时应该遵循什么样的顺序？
inboud事件的传播，跟添加pipeline时的顺讯正相关；outbound事件的传播，跟添加pipeline的顺序逆相关。 - 用户手动触发传播事件，不同的触发方式有什么区别？比如channelHandlerContext.writeAndFlush与channelHandlerContext.channel.writeAndFlush有什么不同。
本篇文章包含以下内容：
- pipeline的初始化
- 添加删除ChannelHandler（netty如何动态编织业务逻辑处理器）
- 事件和异常传播（读写类事件如何在pipeline中传播，异常如何传播）
2. pipeline的初始化
本小节主要内容：
- pipeline在创建Channel的时候被创建
- Pipeline节点数据结构：ChannelHandlerContext
- Pipeline中的两大哨兵：head和tail
pipeline的创建
不管是服务端channel还是服务端channel，在创建时都会调用AbstractChannel的构造函数，netty正是在该构造函数中创建pipeline的。由此也可以看出channel和pipeline是一一对应的关系
protected AbstractChannel(Channel parent) {
this.parent = parent;
id = newId();
unsafe = newUnsafe();
pipeline = newChannelPipeline();
}
protected DefaultChannelPipeline newChannelPipeline() {
return new DefaultChannelPipeline(this);
}
然后来到DefaultChannelPipeline构造函数，这里是重点：
protected DefaultChannelPipeline(Channel channel) {
this.channel = ObjectUtil.checkNotNull(channel, "channel");
succeededFuture = new SucceededChannelFuture(channel, null);
voidPromise = new VoidChannelPromise(channel, true);
// 默认创建两个节点
tail = new TailContext(this);
head = new HeadContext(this);
// 把这两个节点变成双向链表数据结构
head.next = tail;
tail.prev = head;
}
Pipeline节点数据结构：ChannelHandlerContext
每个Pipeline中都维护着一个数据结构ChannelHandlerContext。我们来看它的接口声明：
public interface ChannelHandlerContext extends AttributeMap, ChannelInboundInvoker, ChannelOutboundInvoker {
// 记录当前节点属于哪个channel
Channel channel();
// 记录与之相关的EventLoop会执行到这个节点
EventExecutor executor();
// 业务逻辑处理器名称
String name();
// 业务逻辑处理器
ChannelHandler handler();
// 移除当前节点
boolean isRemoved();
// 事件传播的方法
@Override
ChannelHandlerContext fireChannelRegistered();
@Override
ChannelHandlerContext fireChannelUnregistered();
@Override
ChannelHandlerContext fireChannelActive();
@Override
ChannelHandlerContext fireChannelInactive();
@Override
ChannelHandlerContext fireExceptionCaught(Throwable cause);
@Override
ChannelHandlerContext fireUserEventTriggered(Object evt);
@Override
ChannelHandlerContext fireChannelRead(Object msg);
@Override
ChannelHandlerContext fireChannelReadComplete();
@Override
ChannelHandlerContext fireChannelWritabilityChanged();
@Override
ChannelHandlerContext read();
@Override
ChannelHandlerContext flush();
// 当前的pipeline
ChannelPipeline pipeline();
// 内存的分配器：当前节点上如果有数据读写，我要分配ByteBuf的时候，使用哪个内存分配器去分配
ByteBufAllocator alloc();
/**
数据存储的能力
* @deprecated Use {@link Channel#attr(AttributeKey)}
*/
@Deprecated
@Override
Attribute attr(AttributeKey key);
/**
* @deprecated Use {@link Channel#hasAttr(AttributeKey)}
*/
@Deprecated
@Override
boolean hasAttr(AttributeKey key);
首先它继承自AttributeMap，表明它能存储自定义属性；ChannelInboundInvoker定义了inbound事件的传播接口，inboud事件包括读事件、注册事件、active事件，也就是说ChannelHandlerContext具有传播读事件的功能；ChannelOutboundInvoker有传播写事件、绑定端口、建立连接的功能。
ChannelHandlerContext的默认实现是AbstractChannelHandlerContext。
Pipeline的两大哨兵：head和tail
来看TailContext，首先它继承自AbstractChannelHandlerContext，它也是一个节点；它实现了ChannelInboundHandler，说明它会传播Inbound事件：
// A special catch-all handler that handles both bytes and messages.
final class TailContext extends AbstractChannelHandlerContext implements ChannelInboundHandler {
TailContext(DefaultChannelPipeline pipeline) {
super(pipeline, null, TAIL_NAME, true, false);
// 设置节点为已经添加
setAddComplete();
}
// 说明tail节点的业务逻辑处理器（handler）就是它自己
public ChannelHandler handler() {
return this;
}
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) {
onUnhandledInboundException(cause);
}
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
onUnhandledInboundMessage(msg);
}
// ...
}
TailContext的构造函数调用了父类的构造函数：
AbstractChannelHandlerContext(DefaultChannelPipeline pipeline, EventExecutor executor, String name,
boolean inbound, boolean outbound) {
this.name = ObjectUtil.checkNotNull(name, "name");
this.pipeline = pipeline;
this.executor = executor;
// 记录是处理Inbound事件还是处理Outbound事件
this.inbound = inbound;
this.outbound = outbound;
// Its ordered if its driven by the EventLoop or the given Executor is an instanceof OrderedEventExecutor.
ordered = executor == null || executor instanceof OrderedEventExecutor;
}
我们来看异常处理exceptionCaught，如果异常没有处理，就会传播到tail里边，netty会提示你在最后一个业务逻辑处理器中进行捕获：
protected void onUnhandledInboundException(Throwable cause) {
try {
logger.warn(
"An exceptionCaught() event was fired, and it reached at the tail of the pipeline. " +
"It usually means the last handler in the pipeline did not handle the exception.",
cause);
} finally {
ReferenceCountUtil.release(cause);
}
}
我们来看channelRead方法，如果一个inbound事件传进来了，但最终你没有处理，这个inbound事件就会传到TailContext中，netty会提示你检查下pipeline的配置。
protected void onUnhandledInboundMessage(Object msg) {
try {
logger.debug(
"Discarded inbound message {} that reached at the tail of the pipeline. " +
"Please check your pipeline configuration.", msg);
} finally {
ReferenceCountUtil.release(msg);
}
}
由以上两个例子可以看出TailContext主要做一些收尾的事情。
接下来我们来看HeadContext，它里边有个unsafe主要处理底层数据的读写。HeadContext是一个OutBound事件，跟我们的直觉刚好相反；我们的直觉是head是inboud，tail是outbound。
final class HeadContext extends AbstractChannelHandlerContext
implements ChannelOutboundHandler, ChannelInboundHandler {
private final Unsafe unsafe;
HeadContext(DefaultChannelPipeline pipeline) {
// 它是一个outBound节点
super(pipeline, null, HEAD_NAME, true, true);
unsafe = pipeline.channel().unsafe();
setAddComplete();
}
// head节点对应的节点处理器（handler）也是它自己
@Override
public ChannelHandler handler() {
return this;
}
// 连接刚建立成功，会调用该方法
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) {
ctx.fireChannelActive();
// 默认情况下去注册一个读事件
readIfIsAutoRead();
}
@Override
public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) {
ctx.fireChannelReadComplete();
// 跟channelActive一样，也是默认注册一个读事件
// 后续selector会轮询到该读事件
readIfIsAutoRead();
}
// ...
@Override
public void disconnect(ChannelHandlerContext ctx, ChannelPromise promise) {
unsafe.disconnect(promise);
}
@Override
public void close(ChannelHandlerContext ctx, ChannelPromise promise) {
unsafe.close(promise);
}
@Override
public void deregister(ChannelHandlerContext ctx, ChannelPromise promise) {
unsafe.deregister(promise);
}
@Override
public void read(ChannelHandlerContext ctx) {
unsafe.beginRead();
}
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) {
unsafe.write(msg, promise);
}
@Override
public void flush(ChannelHandlerContext ctx) {
unsafe.flush();
}
}
由上面的分析，可以看出HeadContext的作用是把outboud事件原模原样的进行向下传播，后面可以看到netty传播读写事件都是从head开始；再一个就是最终进行读写操作时，最终会委托给unsafe进行操作
3. 添加ChannelHandler
首先来看用户代码中如何添加ChannelHandler：
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
// 配置启动辅助类
bootstrap.group(bossGroup, workerGroup);
bootstrap.channel(NioServerSocketChannel.class);
bootstrap.childHandler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter());
ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter());
}
});
pipeline中addLast过程
通过跟源码可以看到addLast的核心方法是DefaultChannelPipeline的addLast(EventExecutorGroup group, String name, ChannelHandler handler)方法，该方法做的主要工作是：（1）判断handler是否重复添加；（2）创建handlerContext并添加至链表；（3）回调用户代码。
public final ChannelPipeline addLast(EventExecutorGroup group, String name, ChannelHandler handler) {
final AbstractChannelHandlerContext newCtx;
synchronized (this) {
// 判断hanlder是否重复
checkMultiplicity(handler);
// 创建handlerContext
newCtx = newContext(group, filterName(name, handler), handler);
// handlerContext添加到pipeline内部链表
addLast0(newCtx);
// If the registered is false it means that the channel was not registered on an eventLoop yet.
// In this case we add the context to the pipeline and add a task that will call
// ChannelHandler.handlerAdded(...) once the channel is registered.
if (!registered) {
newCtx.setAddPending();
callHandlerCallbackLater(newCtx, true);
return this;
}
EventExecutor executor = newCtx.executor();
if (!executor.inEventLoop()) {
callHandlerAddedInEventLoop(newCtx, executor);
return this;
}
}
// 回调用户代码
callHandlerAdded0(newCtx);
return this;
}
判断handler是否重复
checkMultiplicity方法做这件事，handler非共享（@Sharable）并且被添加过就会抛出一个异常。
@Sharable 表示这个handler可以共享，可以多次添加。
private static void checkMultiplicity(ChannelHandler handler) {
if (handler instanceof ChannelHandlerAdapter) {
ChannelHandlerAdapter h = (ChannelHandlerAdapter) handler;
if (!h.isSharable() && h.added) {
throw new ChannelPipelineException(
h.getClass().getName() +
" is not a @Sharable handler, so can't be added or removed multiple times.");
}
// 如果校验通过，是否添加标志置为true
h.added = true;
}
}
isSharable() 方法是看添加的hanler有没有@Sharable注解。
public boolean isSharable() {
/**
* Cache the result of {@link Sharable} annotation detection to workaround a condition. We use a
* {@link ThreadLocal} and {@link WeakHashMap} to eliminate the volatile write/reads. Using different
* {@link WeakHashMap} instances per {@link Thread} is good enough for us and the number of
* {@link Thread}s are quite limited anyway.
*
* See #2289.
*/
Class clazz = getClass();
Map, Boolean> cache = InternalThreadLocalMap.get().handlerSharableCache();
Boolean sharable = cache.get(clazz);
if (sharable == null) {
sharable = clazz.isAnnotationPresent(Sharable.class);
cache.put(clazz, sharable);
}
return sharable;
}
创建节点并添加至链表
// filterName的作用是给handler起名字，并确保名字不重复
newCtx = newContext(group, filterName(name, handler), handler);
filterName是给handler起名字，进入newContext方法：
private AbstractChannelHandlerContext newContext(EventExecutorGroup group, String name, ChannelHandler handler) {
return new DefaultChannelHandlerContext(this, childExecutor(group), name, handler);
}
这里是通过EventExecutorGroup，name，handler三个参数构建handlerContext--DefaultChannelHandlerContext。
attLast0比较简单，就是节点入队列：
private void addLast0(AbstractChannelHandlerContext newCtx) {
AbstractChannelHandlerContext prev = tail.prev;
newCtx.prev = prev;
newCtx.next = tail;
prev.next = newCtx;
tail.prev = newCtx;
}
回调添加完成事件
callHandlerAdded0
ChannelInitializer:handlerAdded --> initChannel--> 判断有没有执行过，没有执行过就initChannel。也就是说ChannelInitializer添加完成后会调用到用户代码 initChannel。
4. 删除ChannelHandler
最常见的场景就是权限的校验。
删除ChannelHandler的过程：
- 找到节点
- 链表的删除
- 回调删除handler事件
5. inBound事件的传播
- 何为inBound事件以及ChannelInboundHandler
inBound事件（主要是事件触发机制，被动）主要包含registered，active，read这些事件。
ChannelInboundHandler事件被添加到pipeline的时候，netty会创建handlerContext，这时候通过instanceof关键词来判断是否是inBound事件
channelHandler接口继承关系 - ChannelRead事件的传播
依次按照添加pipeline时的顺序，按顺序进行传播。通过pipeline传播一个read事件，会通过head节点往下传播；通过节点handlerContext调用fireChannelRead进行传播，那么它会从当前节点进行传播；最终如果传播的节点到达了tail节点，那么tail节点会释放对象。 - SimpleInboundHandler处理器
我们继承channelRead0方法，它就会自动释放ByteBuf对象。
6. outBound事件的传播
- 何为outBound事件以及ChannelOutBoundHandler
outBound事件（主要是用户主动发起的操作）主要包含bind，connect，write，deregister。
- write()事件的传播
如果调用channel的write方法【ctx.channel().write("hello world")】，会将write委托到pipeline，最终write事件会从pipeline的tail节点开始往后传播，最后传播到head节点，调用unsafe.write方法。
如果调用某个节点的wirte方法【ctx.write("hello world")】，它会从当前节点往前传播。
7. 异常的传播
- 异常触发链
异常的传播，跟handler是inBound节点还是outBound节点无关；只要handler中抛出的异常，就会从当前节点依次向下传播，直到tail节点，如果异常到达tail节点还没处理，tail节点会打印出提示信息。 - 异常处理的最佳实践
在pipeline链的最后添加一个ExceptionCaughtHandler