推荐召回优质文章积累

1. 千人万面，奇妙自见：爱奇艺短视频推荐技术中多兴趣召回技术的演变
   https://mp.weixin.qq.com/s/T2G8L820haEbvXgryvEWHg

重点是用户多兴趣探索与学习

KDD2020提出的兴趣聚类方法PinnerSage[3]
AdityaPal, et al. PinnerSage: Multi-Modal User Embedding Framework for Recommendations at Pinterest. KDD 2020

MOE
Yukuo Cen, et al. Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation.KDD 2020.

Chao Li, et al.Multi-Interest Network with Dynamic Routing for Recommendation at Tmall. CIKM 2019.
[6] Jian Li, et al. Multi-Head Attention with Disagreement Regularization. EMNLP 2018

2. 全民K歌内容挖掘与召回
   内容挖掘 与召回 两部分
   https://mp.weixin.qq.com/s/DiFvzlGSpKRTk8FHTFQLRQ

3. 评估指标：
   多样性定义：
   多样性定量指标为所有曝光视频的tag去重后的tag总数，需要每个视频取固定top tag数后，计算去重，求总数

视频评估： 点击率， 播放时长