- Matlab图像处理学习笔记
BLFaker84516
图像处理计算机视觉matlab图像处理学习
Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1:x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量
- python 图像处理学习笔记:1
智勇双全的小六
教程地址:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包,PIL(现在改名叫Pillow)只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本,而opencv只支持到python2.7版本;scikit-image是基于scipy的一款图像处
- 传统图像处理学习笔记更新中
搬砖成就梦想
机器学习计算机视觉图像处理图像处理学习笔记
文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值?线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理(直线和圆检测)找轮廓(findCountours)单应性(homography)原理
- MATLAB图像图像处理学习笔记(图像读取、图像显示)
椒盐小颗粒
一、安装Matlab链接:https://pan.baidu.com/s/11thMVoyRModjDGINJRJj0A提取码:uqgd二、基本操作(文件导入,读取图像和显示图像)1.文件导入imfinfo函数文件信息读取命令此命令可读取文件的详细信息,如图片位置,图片建立时间,图像大小,文件格式等等,详细内容如下:imfinfo函数的命令显示的详细信息2.读取图像函数imread可以将图像读入M
- Matlab图像处理笔记(一)
jimye
说明本笔记整理记录了在使用Matlab进行图像处理学习过程中,使用到的一些常用命令、常见问题、遇到的问题及解决方案,方便日后查看,其中部分内容系来自网络。本笔记仅供学习研究,转载请注明出处@jimye。零.杂碎I=double(imread('G:\picturesfortest\flower.png'))。>>I=rgb2gray(I)。在commandwindow写完命令后,按Esc清除整行。
- 图像处理学习
kukerander
学习笔记人工智能
深度相机介绍目前的深度相机根据其工作原理可以分为三种:TOF、RGB双目、结构光一、RGB双目RGB双目相机因为非常依赖纯图像特征匹配,所以在光照较暗或者过度曝光的情况下效果都非常差,另外如果被测场景本身缺乏纹理,也很难进行特征提取和匹配。你看看下面的图就懂了。三种相机的参数对比:从分辨率、帧率、软件复杂度、功耗等方面来考虑(1)分辨率TOF方案深度图分辨率很难提高,一般都达不到VGA(640x4
- opencv-python图像处理学习随笔:图像和标量ADD相加中的标量和图像通道数相同元素数量理解
LaoYuanPython
老猿Pythonpythonopencv计算机视觉编程语言图形图像处理
☞░前往老猿Python博文目录░关于图像和标量相加函数add的说明中有如下一段话:其中标黄色部分说明图像和标量相加处理时,其中一句英文说明是:Sumofanarrayandascalarwhensrc2isconstructedfromScalarorhasthesamenumberofelementsassrc1.channels()老猿翻译理解为:当src2是标量或与src1通道数具有相同数
- 数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述
Leon_Chen0
数字图像处理
数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述参考博客:特征点的匹配SIFT特征详解数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法1、特征点概述如何高效且准确的匹配出两个不同视角的图像中的同一个物体,是许多计算机视觉应用中的第一步。虽然图像在计算机中是以灰度矩阵的形式存在的,但是利用图像的灰度并不能准确的找出两幅图像中的同一个物体。这是由于灰度受光照的影响,并且当图像视角变化后,同一
- opencv图像处理学习(六十二)——寻找波峰与获取最佳阈值
光电的一只菜鸡
学习opencv
1.寻找波峰原理后面再补,先上代码:cv::Matfindpeakmax(cv::MatsrcImage,std::vector&resultVec)//求波峰{cv::Matvalue;//返回投影向量cv::MatVerMat;cv::MatresMat=srcImage.clone();//阈值化操作intthresh=130;intthreshType=0;//预设最大值constintm
- opencv图像处理学习(七十五)——glob遍历文件夹下的所有图片
光电的一只菜鸡
学习opencvopencv图像处理学习
用voidglob(Stringpattern,std::vector&result,boolrecursive=false);//当recursive为false时,仅仅遍历指定文件夹内符合模式的文件,当recursive为true时,会同时遍历指定文件夹的子文件夹#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//要绝对
- Matlab数字图像处理学习记录【6】——小波
康娜喵
Matlab数字图像处理matlab小波变换小波数字图像处理
小波零.前言一.背景知识二.快速小波变换2.1使用小波工具箱的快速小波变换五.图像处理中的小波5.1方向性和边缘检测5.2图像平滑或模糊零.前言在对数字图像进行多分辨率观察和处理时,离散小波变换DWT是首选的数学工具。它还能够帮助我们深入了解图像的空间域和频域特性。一.背景知识对一个大小为M×N的图像f(x,y),其正向离散变换T(u,v,…)可以用一般的多项式关系表示T(u,v,...)=∑x,
- 图像处理学习-1 入门知识
普通研究者
图像处理与机器学习深度学习人工智能机器学习图像处理
图像处理入门学习–1.基础知识点随着人工智能的不断发展,图像处理这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习图像学习与机器学习,本文就介绍了图像处理的基础内容。一、图像处理是什么?用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别、等处理的理论、方法和技术。狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工,以改变图像的视觉效果并为自动识别奠定基础,或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间。图像处理用途:
- 数字图像处理中著名的莱娜图
大龙10
《OpenCV轻松入门:面向Python》读书笔记作者:李立宗出版社:电子工业出版社出版时间:2019-05莱娜一、莱娜图 莱娜图在数字图像处理学习与研究中非常著名,常被用作数字图像处理各种实验的例图。 该图原本是刊于1972年11月号花花公子杂志上的一张果体插图照片的一部分,1973年6月,美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片,而
- 计算机图像处理01任务-在线作业,电大计算机图像处理学习周期02任务-在线作业答案...
weixin_28922087
一、单项选择题(共15道试题,共90分。)1.打开文字输入工具的快捷方式是按下键盘上的:()A.TB.XC.ZD.V2.下面对文字格式设置功能叙述有错误的是:()A.可设置文字间距B.可用来设置文字缩放C.可设置文字的形状变化D.不能用来设置文字的上、下标3.所有的滤镜都不可使用(设图像是8位/通道)的图像模式是:()A.CMYKB.索引颜色C.多通道D.灰度4.下列关于滤镜的操作原则正确的是:(
- MATLAB图像处理学习——图像的像素运算
长弓同学
matlab图像处理人工智能
目录1.概述2.实例(1)图像点运算1.线性灰度变换2.分段线性灰度变换3.非线性灰度变换(2)图像代数运算1.图像加法运算2.图像的减法运算3.图像的乘法运算4.图像的除法运算5.其他的一些图像代数运算函数(3)图像逻辑运算1.概述在matlab当中,图像是以矩阵形式存放的,矩阵的每一个元素就是像素值,所以对图像进行运算就是对矩阵的运算。(包括点运算、图像的加减乘除运算及图像的逻辑运算或与非)2
- ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新
布客飞龙
新增了六个教程:OpenCV图像处理学习手册零、前言一、处理图像和视频文件二、建立图像处理工具三、校正和增强图像四、处理色彩五、视频图像处理六、计算摄影七、加速图像处理Python3OpenCV4计算机视觉学习手册零、前言一、设置OpenCV二、处理文件,相机和GUI三、使用OpenCV处理图像四、深度估计和分割三、检测和识别人脸六、检索图像并将图像描述符用于搜索七、建立自定义对象检测器八、追踪对
- 图像处理学习笔记
观天小蚁
图像处理学习笔记
图像处理的流程:获取图像-分割区域-特征提取。嵌入式工业读码器:包括DM码、QR码、vericode码Blob分析与形态学1.Blob区域是Blobs这一数据类型在halcon中的一种贴切的表达形式。采集图像-区域分割,最后通过特征(如圆度、面积、矩形度等)筛选,这一过程被称为Blob(binarylargeobjects)分析。2.形态学形态学是对区域大小调整的一种非常重要的方法和概念。形态学包
- 【OpenCV】形态学图像处理学习笔记
折途
pythonopencv
目录腐蚀操作:膨胀操作:开运算操作:闭运算操作:梯度运算操作:礼帽运算操作:黑帽运算操作:腐蚀操作:cv2.erode(图像对象,内核(卷积核),interations)内核:核越大,腐蚀程度越高可自行定义,例如:kernel=np.ones((3,3),np.uint8)interations:迭代次数,默认为1.膨胀操作:cv2.dilate(图像对象,内核,interations)腐蚀操作和
- 图像处理学习笔记(一)
菜鸡小黄
图像处理图像处理python
目录图像处理学习笔记(一)一、基础知识1、彩色图像(1)RGB(2)HSV(3)HSI(4)CMYK(5)YUV(6)YCbCr2、灰度图像3、二值图像二、图像灰度化1、最大值2、平均值3、加权平均值4、直接调用灰度处理的方法图像处理学习笔记(一)一、基础知识1、彩色图像(1)RGBRGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,通过对红R、绿G、蓝B三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的
- 【youcans 的图像处理学习课】21. Haar 小波变换
youcans_
#图像处理学习课opencv计算机视觉图像处理python
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】21.Haar小波变换1.小波变换1.1小波变换基本概念例程17_1:常用小波族的图像1.2连续小波变换1.3离散小波变换(Discretewavelettransform,DWT)1.4二维离散小波变换例程17_3:图像的小波变换2.Haar小波变换2.1Haar小波
- 【youcans 的图像处理学习课】23. 人脸检测:Haar 级联检测器
youcans_
#图像处理学习课#opencv学习计算机视觉
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】23.人脸检测:Haar级联检测器4.Haar级联分类器5.Haar人脸/人眼检测器5.1OpenCV中的级联分类器5.2Haar级联检测器的预训练模型5.3人脸检测/人眼检测的实现步骤例程17_6:使用Haar级联检测器检测人脸例程17_7:使用Haar级联检测器检测
- 数字图像处理学习笔记9:图像复原及重建1(常见噪声及滤波方法、噪声判别方法)
刘燚
matlab计算机视觉图像处理
文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲(椒盐)噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码
- 【图像处理】植物叶识别和分类
无水先生
机器视觉机器学习python机器学习
一、说明这是国外某个学生团队尝试用机器学习方法对植物叶进行识别分类的实验。实验给出若干张植物叶图片,针对这些图片,对特征进行测量、提取、重组,最后用机器学习方法实现;该具备一定的参考价值。现在是我们将图像处理学习应用于实际机器学习问题的时候了。对于这个博客,让我们解决一个涉及叶子的简单分类问题。作为小组作业,我们的团队得到了一个目录,其中包含来自各种植物的叶子图像。这些图像如下所示:可以看出,在目
- OpenCV 图像处理学习手册:6~7
布客飞龙
opencvpython计算机视觉人工智能opencvnumpy
原文:LearningImageProcessingwithOpenCV协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。六、计算摄影计算摄影是指使您能够扩展数字摄影的典型功能的技术。这可能包括硬件附加组件或修改,但主要指基于软
- OpenCV 图像处理学习手册:1~5
布客飞龙
opencvpython计算机视觉人工智能opencvnumpy
原文:LearningImageProcessingwithOpenCV协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。一、处理图像和视频文件本章旨在与OpenCV,其安装和第一个基本程序进行首次接触。我们将涵盖以下主题:面向
- 图像处理学习——基于霍夫变换(Matlab代码实现)
我爱Matlab编程
matlab图像处理计算机视觉
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合,该变换由PaulHough(霍夫)于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线,经过发展后,霍夫变换不仅能够识别直线,还能识别其他简单的图形结构,常见的有圆、椭圆等。实际上,只要是能够用一个参数方程表示的对象,都适合用霍
- 拉普拉斯边缘检测_图像处理学习笔记(十四)——图像边缘锐化的基本方法(理论篇)...
云马宝淘
拉普拉斯边缘检测
本篇文章主要介绍图像边缘锐化的基本方法;锐化处理的目的是增强边界;图像中的物体的区别是图像的亮度值不同;在边界上反应很大的变化;所以锐化的目的是突出物体的细节,或者增强被模糊了的图像细节;为了以后边界提取、图像分割、目标识别、形状特征的提取打下基础;锐化的基本方法:图像锐化主要靠边界的不同,所以锐化求不同就要求差异,求差异要用减的方法;所以我们用到微分运算;在微分运算的基础上,介绍梯度锐化和边缘检
- 使用Pillow处理图像
口式口情
使用Pillow来进行图像处理学习如何使用Python的Pillow函式库来处理图像。介绍 Pillow是Python图像处理函式库(PIL)的一个分支。PIL是一个函式库,提供了几个操作图像的标准程序。它是一个功能強大的函式库,但自2011年以来就沒有太多的更新,并且不支持Python3。Pillow在PIL的基础下,为Python3增加了更多功能和支持。它支持一系列图像文件格式,如PNG,J
- 2023.3.30图像处理学习笔记
楠姐有点忙
研究生自学笔记图像处理学习深度学习
图像分割一些基本操作下采样:①降维,减少图片尺寸,减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说,实际上就是卷积层之间的池化操作。上采样:①升维。②还原为原尺寸。卷积层:(普通卷积、3D卷积、膨胀卷积[空洞卷积扩张卷积Dliatedconvolution]、分组卷积、转置卷积、)①卷积的作用就是为了将Input的数据做一次特征提取。批标准化:BatchNor
- OpenCV图像处理学习三,Mat对象构造函数与常用方法
肖爱Kun
opencv图像处理c++opencv
一.Mat对象常用方法voidcopyTo(Matmat)//复制voidconvertTo(Matdst,inttype)//用来切换数据类型Matclone()//完全复制intchannels()intdepth()boolempty();uchar*ptr(i=0)部分复制:一般情况下只会复制Mat对象的头和指针部分,不会复制数据部分MatA=imread(imgFilePath);Mat
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end