Dubbo——面试问题集(4~14)

4、默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?

在Dubbo RPC中,同时支持多种序列化方式:

  1. dubbo序列化,阿里尚不成熟的java序列化实现。

  2. hessian2序列化:hessian是一种跨语言的高效二进制的序列化方式,但这里实际不是原生的hessian2序列化,而是阿里修改过的hessian lite,它是dubbo RPC默认启用的序列化方式

  3. json序列化:目前有两种实现,一种是采用的阿里的fastjson库,另一种是采用dubbo中自已实现的简单json库,一般情况下,json这种文本序列化性能不如二进制序列化。

  4. java序列化:主要是采用JDK自带的java序列化实现,性能很不理想。

另外还有专门针对Java语言的Kryo,FST,及跨语言的Protostuff、ProtoBuf,Thrift,Avro等。

5、服务提供者能实现失效踢出是什么原理?

利用的是zookeeper的临时节点原理

Zookeeper

持久节点

所谓持久节点,是指在节点创建后,就一直存在,直到有删除操作来主动清除这个节点,也就是说不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失

临时节点

临时节点的生命周期和客户端会话绑定,也就是说,如果客户端会话失效,那么这个节点就会自动被清除掉

Dubbo创建的zookeeper树结构
Dubbo——面试问题集(4~14)_第1张图片
当提供者出现断电等异常停机时,注册中心能自动删除提供者信息(通过临时节点及watch机制实现)
详见,Dubbo zookeeper注册中心,传送门

5、服务上线怎么不影响旧版本?

来自dubbo文档


<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

不区分版本:(2.2.0以上版本支持)

<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

6、如何解决服务调用链过长的问题?

使用分布式服务追踪,如zipkin

7、核心的配置有哪些

核心配置有:


dubbo:service/

dubbo:reference/

dubbo:protocol/

dubbo:registry/

dubbo:application/

dubbo:provider/

dubbo:consumer/

dubbo:method/

8、dubbo推荐用什么协议?

默认使用dubbo协议。

dubbo共支持如下几种通信协议:

  • dubbo://
  • rmi://
  • hessian://
  • http://
  • webservice://
  • thrift://
  • memcached://
  • redis://
  • rest://

详见:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/protocol/introduction.html

9、同一个服务多个提供者,消费者可以直连吗

可以直连,修改配置即可,也可以通过telnet直接某个服务。

10、画一画服务注册与发现的流程图

Dubbo——面试问题集(4~14)_第2张图片

11、集群容错怎么做?

读操作建议使用Failover失败自动切换,默认重试两次其他服务器。写操作建议使用Failfast快速失败,发一次调用失败就立即报错。

11.1 集群容错模式:

Failover Cluster

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)

通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。

可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。正是文章刚开始说的那种情况.

Failfast Cluster

快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。

通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全,出现异常时,直接忽略。

通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。

通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。

可通过forks="2"来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

重试次数配置如:(failover集群模式生效)

详见:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/source_code_guide/cluster.html

12、负载均衡策略

Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。

Random LoadBalance

随机,按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循,按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。

Dubbo的集群容错和负载均衡同样也是Dubbo本身的高级特性.正如我们在说自定义扩展的时候一样,这两个特征同样也可以进行自定义扩展,用户可以根据自己实际的需求来扩展他们从而满足项目的实际需求.

13、Dubbo和Spring Cloud

Dubbo——面试问题集(4~14)_第3张图片

14、Dubbo如何优雅停机?

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的,所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令,是不会执行优雅停机的,只有通过 kill PID 时,才会执行。

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