时间序列分析—移动平均法

移动平均法：

Method1：简单移动平均

近N期序列值的平均值作为未来各期的预测结果。
N的取值范围： 5 ≤ N ≤ 200
只适用于近期预测，且数据发展趋势不大
误差计算:

其中，N为实际量，n表示n次移动平均，取标准误差较小的作为移动平均的次数和最后的预测值。

Method2：加权移动平均

根据数据的重要性添加权数，w为权重(近期的权重大，远期的权重小)，则预测公式为：

若预测值偏低，可修正，方法为：
计算相对误差：
计算总相对误差：
修正后的预测值：

Method3：趋势移动平均

多次简单移动平均：
已知前t项，预测t+1项的值

其中：

N：N项移动平均