曾经有一段时间，云计算曾经只是一种促进流畅，随时随地计算体验的工具，但现在，它已发展成为对现代公司至关重要的可扩展服务。随着竞争的突然激增，企业努力提供廉价，先进和安全的服务。结果，注意力转向寻找处理和管理计算工作的有效方法。云计算确保了所有这些先决条件; 然而，这些也需要不断发展以适应动态市场的步伐。为此，云计算正朝着更大的硬件和软件虚拟化及其面向服务的架构迈进。
量子计算
量子计算是云行业未来可能采取的举措之一。它也是挑战当前云计算状态并旨在完全改变它的最热门话题之一。最大的云服务提供商，如AWS，Microsoft Azure Cloud，IBM，Google Cloud等，都在努力与当前的速度相匹配。这些服务提供商旨在为IT市场提供更好的云服务前景，以试图应对恶性竞争，并且在这种情况下，Quantum Computing很可能接管云计算。
量子计算将数学，材料科学和计算机科学理论引入现实; 它将通过突破性的信息处理激化各类组织的整个计算范式。借助量子计算通过云计算，可以构建更好的财务模型，并采用类似人类的交互来解决复杂的计算问题。
混合云解决方案
与其他各种预期的云计算趋势一样，混合云解决方案也有望在2019年全面启动。许多组织已经从传统的云计算转向混合云，以降低转换风险和总体成本。
除了具有动态性和成本效益外，Hybrid Cloud Solutions还可以解决市场中充满活力的环境并适应它们。与传统云计算不同，与混合云解决方案不同，它无法满足这些市场需求。由于竞争日益激烈，在中小企业和大型企业中，最灵活的云提供商将是最成功的。
自动化
很明显，云采用正以前所未有的速度增长，这需要组织拥有更多的计算资料来管理; 这将导致更多的数据流入和更多的应用程序资源消耗，将管理工作转变为重复且耗时的任务。人们已经看到，每当特定任务变得单调时，自动化可以比人类的努力更好地处理它。
自动执行的动作编程将占用较少的人力资源，从而减少错误并提高生产率。因此，各种规模的公司都应该致力于实现不同流程的自动化。自动化将通过节省成本和时间来帮助简化云管理员的工作。
安全性和合规性措施
许多组织在没有认真考虑其安全合规性协议的情况下转移到云计算。他们没有必要了解他们从客户那里收集的数据的敏感性。随着最近在2018年引入通用数据保护法规（GDPR），安全性将继续为云技术安全合规性带来障碍。
为了确保数据实践完全符合GDPR和其他合规要求，公司必须在2019年率先提供安全性和合规性要点。为此，他们将开始实施内置控制，如身份访问管理，网络安全组，网关网络防火墙和数据加密与当代计算模型，如容器和无服务器计算。选择一家云提供商来确保这些设施在来年的需求量很大。
云服务和解决方案的演变
为了适应当前的市场环境，2019年，云服务和解决方案将在公共和私营部门发展。组织将利用高性能和直接的云平台模型，如SaaS，PaaS和IaaS支持他们的业务运营 - 这些模型的流行源于其简单性和灵活性。
Gartner预测，2019年公共云收入将增长17.3％，达到2062亿美元，其中基础设施服务（IaaS）是市场增长最快的部分（增长27.6％）。然而，这些模型的面貌将不会保持不变 - 它将重新建模，以满足不断变化的市场的需求。
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