1. 安装必要组件
pip install django-haystack
pip install whoosh
ImportError: cannot import name 'six' from 'django.utils'错误，解决方法
2. 集成
项目的setting.py文件下INSTALLED_APPS加入haystack
在setting.py文件中配置全局搜索引擎
# 全文检索框架的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
# 使用whoosh引擎
'ENGINE':'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
# 索引文件路径
'PATH': os.path.join(BASE_DIR,'whoosh_index'),
}
}
3.生成索引文件
在你需要搜索的app应用目录（我这里叫goods）下新建一个search_indexes.py文件，在其中定义一个商品索引类。填入如下代码
from haystackimport indexes
from apps.goods.modelsimport GoodsSKU
# 索引类名格式:模型类名+Index
# 指定对于某个类的某些数据建立索引
class GoodsSKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
# 索引字段 use_template=True指定根据表中的哪些字段建立索引文件的说明放在一个文件中
text = indexes.CharField(document=True,use_template=True)
def get_model(self):
# 返回你的模型类
return GoodsSKU
# 建立索引的数据
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.all()
这里只要改两个地方，一个是类名，另外一个是get_model中返回你要搜索的模型类
在templates下面新建目录search/indexes/goods，search/indexes是固定的，goods对应你的app名字,然后新建一个goodssku_text.txt的文件，命名前面的goodssku是你模型类的小写，后面的_text.txt是固定格式，里面写入代码
# 指定根据表中的哪些字段建立索引数据
{{ object.name }} # 根据商品的名称建立索引
{{ object.desc }} # 根据商品的简介建立索引
{{ object.goods.detail }} # 根据商品的详情建立索引
然后生成索引文件python3 manage.py rebuild_index
生成成功！
4. 搜索结果
urlpatterns内配置re_path('^search', include('haystack.urls')),
search目录内创建search.html，作为显示搜索结果的页面
在提交搜索的页面中，搜索提交一定要用form表单形式，请求路径为search，method一定要是get，搜索内容的input的name要设置成q
点击标题进行提交时，会通过haystack搜索数据。
搜索出结果后，haystack会把搜索出的结果传递给templates/search目录下的search.html，传递的上下文包括：
query：搜索关键字
page：当前页的page对象 –>遍历page对象，获取到的是SearchResult类的实例对象，对象的属性object才是模型类的对象。
paginator：分页paginator对象
通过setting.py里面的HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE 可以控制每页显示数量。
5. 改变分词方式，使用结巴分词
安装jieba模块pip install jieba
进入/site-packages/haystack/backends/目录中，创建ChineseAnalyzer.py文件，贴入以下代码：
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs)
seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.boost = 1.0
if positions:
t.pos = start_pos + value.find(w)
if chars:
t.startchar = start_char + value.find(w)
t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
yield t
def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()
复制whoosh_backend.py文件，改名成whoosh_cn_backend.py
修改以下代码，头文件先引入from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
代码中找到analyzer=StemmingAnalyzer()替换成analyzer=ChineseAnalyzer()
最后修改项目的配置文件：
