迭代思维 十二周总结

迭代思维：
汉语词典对“迭代”的解释为:更相代替;轮换。在百度百科的描述中，迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，相对应的是瀑布式或直接法(一次解法)，即一次性解决问题。

一、好的产品需要不断迭代

互联网行业相较于传统行业更加注重快速的产出MVP（Model-View-Presenter最小可行性产品），而后快速进行迭代。但是传统行业注重将产品研发的尽善尽美之后才开始上线、生产。为什么互联网行业与传统行业有如此的区别呢？

区别	互联网行业	传统行业
试错成本	低	高
容错能力	低	高
发展	发展迅速，容易被取代	寡头垄断

相较于互联网行业，传统行业的产品开发时期较长。对产品的质量、安全性要求较高。因为传统行业的产品大多为实体，例如自行车、电饭煲等等。如果产品不合格，甚至可能对用户的生命造成威胁的话，那么造成的损失会非常大，不管是企业信誉、成本、用户忠诚度等都会受到影响，所以试错成本高，容错性不强。

但是互联网行业不同，互联网行业发展迅速，同类型的产品之间竞争很大，例如 qq和微信，甚至不是同类型的产品之间也有竞争，因为所有产品都在竞争用户的使用时间，例如用户在业余时间使用手机究竟是选择打游戏呢还是看新闻。所以互联网产品需要不断的且快速迭代，才不至于被其他的竞争对手追上。互联网企业可以在两三年内甚至更短的时间就做出传统企业需要花费非常多时间才能做出来的规模，例如facebook。但也因此，互联网产品极易被其他同类产品所取代。

互联网产品不是实体，试错成本低，快速开发产出MVP就可以上线，上线之后可以在竞品分析以及用户洞察中得到的反馈进行快速迭代，更新换代的时间快，尤其是在产品初期，风险也低，只需要版本更新就可以了。

其次，用户的需求也是一直在改变的，所以更加需要快速迭代，完善产品，与时俱进。

二、迭代的特性

灰度发布（又名金丝雀发布）：
是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
灰度期：灰度发布开始到结束期间的这一段时间，称为灰度期。

用户是产品完美与否的最终评定者

用户的需求在不断改变，产品也需要在此基础上不断迭代，完美是动态的，用户是最好的指南针。

迭代的特性

三、迭代方法

1. 竞品分析-跟进
   用户的反馈、产品下载量提高了吗（也要多多关注国际产品）
   APP ANNIE排行榜
   关注竞品排行榜的产品动态
   排行升高，版本优化了吗，下载量增加了吗，是否跟进？
   SDK下载的包体，可以安装在手机上，可以安装不同的版本以进行分析。

   其他排行榜：
   Google play
   talkingData

2. 用户洞察-创新
   好的竞品，好的版本迭代也是从用户洞察中来的。（保持产品领先的根本）

用户调查在产品所有阶段都非常重要

任何改动都需以用户反馈作为迭代依据，先听取用户的意见，不仅仅是用户调研过程中的反馈，还有迭代之后也要多多关注用户的反馈。可以节省大量试错成本。

迭代需要关注的（部分）

迭代需要关注的

调性：用户群体发生变换，产品调性是否要调整

AEIOU法 获取用户初步资料

• 活动/ Activities
  发生什麽事?
  大家在做什麽?
  他们的任务是什麽?
  他们执行的活动是什麽?
  活动前和活动後的状况如何?
• 环境/ Environment
  环境看起来如何?
  空间的本质和功能为何?
• 交/互/动/ Interaction
  系统之间如何互动?
  有任何介面吗?
  使用者彼此如何互动?
  运营自哪些环节所组成?
• 物件/ Objects
  用到哪些物件和装置?
  谁使用这些物件?在哪个环境?
• 使用者/ User
  使用者是谁?
  使用者扮演什麽角色?
  使用者受谁的影响?

换位思考地图

换位思考地图

穿上用户的鞋子，去走他们的路。

AEIOU法与换位思考地图可参考书目：《设计思维全攻略》赖利・莱佛（Larry Leifer）;麦可・路里克（Michael Lewrick）;派翠克・林克（Patrick Link）简称：DTP