- 使用Colpali架构掌握多模态RAG技术
大模型之路
RAGRAG多模态多模态RAG检索增强生成LLM
传统的LLM面临着“幻觉”问题，即它们可能生成听起来合理但实际上错误或未经证实的信息。为了解决这个问题，检索增强生成（RAG）模型应运而生。RAG（语义缓存：提升RAG性能的关键策略）通过将LLM的生成能力与外部知识检索系统相结合，实现了更准确、更可靠的输出。然而，传统的RAG主要局限于文本数据，无法充分利用多模态信息。为了应对这一挑战，多模态RAG应运而生，其中Colpali架构成为这一领域的佼
- tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数
普通攻击往后拉
NN技巧tf.keraskeras人工智能深度学习
model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。其中里面的callbacks参数是实现模型保存、监控、以及和tensorboard联动的重要API1model.fit()方法的参数及使用必需参数x:训练数据的输入。可以是NumPy数组、TensorFlowtf.data.Dataset、Python生成器或keras.utils.Sequence实例。y:训练数
- macbook自带python保存文件夹_在mac下查找python包存放路径site-packages的实现方法 在Mac系统下python如何安装第三方函数库?...
Charnychi
mac怎么查看python的site-package位置世界上最伤心的事，不是你爱的人不爱你，而是他爱你过后，最后却不爱你。可以通过find命令查看，参考demo如下：sudofind/-name"site-package"小编们总是对最亲近的家人视而不见，甚至还有许多抱怨，却对外人”的一点小惠感激不已。mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下进入终端直接键入python
- python 分享site-package
CbdFocus
Python
导出列表pipfreeze>requirements.txt安装列表pipinstall-rrequirements.txt
- 探索前端可观察性：如何使用Telemetry提高用户体验
桂月二二
前端ux
随着前端应用变得日益复杂，可观察性（Observability）在前端开发中的重要性正逐步显现。通过实现Telemetry（遥测）功能，开发者能够收集、分析应用的运行数据，从而更好地了解用户行为、定位问题，并持续优化用户体验。什么是Telemetry？**Telemetry（遥测）**是指通过自动化手段远程采集系统或应用运行时的状态数据和行为信息。这些数据通常包括性能指标、错误日志、用户交互事件等
- 解决 npm install 卡住不动或执行失败
XT4625
npm前端node.js
近期Vue项目在执行npminstall时，总是出现特别慢，等半天结果执行失败更换NPM源，使用国内的镜像源可以显著提高下载速度。例如，可以使用淘宝的NPM镜像npmconfigsetregistryhttps://registry.npmmirror.com/npmconfiggetregistry确认是否生效清理缓存，有时候缓存中的数据可能会导致问题，清理缓存后重新安装可能有助于解决问题npm
- FastDFS实用笔记 （Docker 搭建环境 + 整合 SpringBoot）
字节全栈_kYu
笔记dockerspringboot
解决了大容量存储和负载均衡的问题，特别适合中小文件（4KB>文件路径为空…”);return“文件路径不能为空”;}try{StorePathstorePath=StorePath.parseFromUrl(fileUrl);storageClient.deleteFile(storePath.getGroup(),storePath.getPath());}catch(Exceptione){l
- Windows 11 轻松设置：一键优化你的系统
6v6博客
css
Windows11轻松设置是一款第三方软件，旨在帮助用户更轻松地配置和优化Windows11的各种设置。以下是它的主要功能和使用方法。功能亮点一键恢复默认设置：提供了一键恢复默认设置的功能，让用户可以随时撤销对系统设置的更改。自动关闭WindowsDefender实时保护：可以自动关闭WindowsDefender实时保护，让用户更容易安装一些被误报为病毒的应用程序。禁用WindowsUpdate
- 脚本运行禁止：npm 无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本
我命由我12345
前端-问题清单npm前端node.js前端框架javascriptjshtml
问题与处理策略1、问题描述npminstall-Dtailwindcss执行上述指令，报如下错误npm:无法加载文件D:\nodejs\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170中的about_Execution_Policies。2、问题原因npm全称NodePackageManage
- 解决国内服务器 npm install 卡住的问题
Along丶WG
nodejsnpm前端node.js
在使用国内云服务器时，经常会遇到npminstall命令执行卡住的情况。本文将分享一个典型案例以及常见的解决方案。问题描述在执行以下命令时：mkdirtest-npmcdtest-npmnpminit-ynpminstalllodash--verbose安装过程会卡在这个状态：(⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂⠂)⠙idealTree:test-npm:sillidealTreebuildDep
- AVR芯片的ISP全攻略+熔丝补救方法
xiaolei05
AVR-IAR编程工作application编译器产品system
并行编程，最早的编程方法，功能最强大，但需要连接较多的引脚，通常需要12V~24V的高压，以示区别，下面称为高压并行编程。ISP(InSystemProgrammability)在系统编程，简称为串行下载IAP(InApplicationPrograming)在应用编程，BootLoader也是类似的意思1ISP虽然利用了SPI接口(例外:M64/M128为UASRT0接口，Tiny13等没有SP
- kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍
weixin_39898011
kylin套
1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降，列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别，主要问题在于：MPP以及列式存储
- 基于python的Kimi AI 聊天应用
hunter206206
pythonpython自然语言处理
因为这几天deepseek有点状况，导致apikey一直生成不了，用kimi练练手。这是一个基于MoonshotAI的Kimi接口开发的聊天应用程序，使用PythonTkinter构建图形界面。项目结构项目由三个主要Python文件组成：1.main_kimi.py主程序入口文件，继承了ChatWindow类并实现了问答逻辑：创建主应用程序窗口初始化聊天逻辑实现提交问题的处理函数2.gui.py图
- Command ‘“/opt/homebrew/opt/[email protected]/bin/python3.9“ -u build.py build‘ failed with exit code 1.
hunter206206
pythonubuntuchromelinux
这个错误表明在安装wxPython时遇到了问题。wxPython是一个用于创建图形用户界面（GUI）的Python库，但由于其依赖的复杂性，安装时可能会失败。以下是解决此问题的几种方法：1.确保Python和pip是最新版本wxPython可能需要较新版本的Python和pip。运行以下命令更新pip：python-mpipinstall--upgradepip2.安装依赖库wxPython依赖于
- 可视化大屏
梦屿千寻！！
信息可视化
可视化大屏是一种利用计算机图形学技术，将复杂的数据和信息转换为直观的可视化图形，以呈现数据信息的工具。它不仅在电影中常见，而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，成为大数据分析和展示的重要工具。一、可视化大屏的特点直观性：通过图形、图表、地图等可视化元素，将复杂的数据直观展示出来，便于用户快速理解。实时性：支持实时更新数据，使用户能够随时掌握最新情况。高效性：一次性处理大
- Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?
kcarly
杂谈StableDiffusion使用stablediffusionAI作画
StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型，它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。以下从多个角度详细比较这两种模型：1.开发背景与架构StableDiffusion3是由StabilityAI开发的开源模型，基于扩散Transformer架构和流匹配（FlowMatching）技术，支持多种参数配置（从800M到8B），能够满足多样化的
- AVR单片机ISP接口
Kelvin_Ngan
嵌入式单片机
标准10PIN接口：1脚接单片机的MOSI，5脚接单片机的RST，7脚接单片机的SCK，9脚接单片机的MISO关于不同下载器的使用：1、找到对应的驱动（慎用免驱的下载器）和烧写软件，如果不清楚，可以到淘宝搜索AVRISP下载器，找几款把软件都下载来试一下。2、不能烧写，先检查电路连接有没有问题，电源是否足够，一般到这里就可以排除硬件原因了（不要老纠结于，可能仿真器坏了？单片机没有起振？电路有虚焊？
- 夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别
FL1623863129
数据集深度学习机器学习人工智能
数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml文件个数)：4199标注数量(txt文件个数)：4199标注类别数：6标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bus","car
- 网络安全、网络预警是重要课题，大屏把好第一道关
大千UI工场
web安全网络安全
在信息技术飞速发展的今天，网络已经深度融入社会的各个层面，成为人们生活、工作不可或缺的部分。然而，网络安全问题也随之而来，网络攻击、数据泄露等事件频繁发生，给个人、企业乃至国家带来了巨大的损失和威胁。在应对这些网络安全挑战中，网络预警发挥着至关重要的作用，而大屏作为关键的技术支撑，正牢牢把好网络安全的第一道关。网络安全与网络预警的严峻形势随着数字化进程的加速，网络边界不断拓展，攻击面愈发广泛。从个
- 详解python的单例模式
hunter206206
pythonpython
单例模式是一种设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。在Python中实现单例模式有多种方法，下面我将详细介绍几种常见的实现方式。1.使用模块Python的模块天然就是单例的，因为模块在第一次导入时会被加载到内存中，之后的导入都是直接使用内存中的模块对象。因此，你可以通过模块来实现单例模式。#singleton.pyclassSingletonClass:def__
- Python数据的筛选、排序与聚合
大数据张老师
Python程序设计python开发语言Python数据处理
Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作，以便从数据集中提取有价值的信息。这些操作是数据预处理和分析的基础，尤其在处理大型数据集时，能够帮助我们快速定位关键数据，进行进一步的分析。Pandas提供了强大的工具来支持这些操作，主要通过对Series和DataFrame的相关方法进行操作来实现。本节将详细讲解如何使用Pandas的Series和Da
- C语言实现图像二值化变换项目源码
爽新全效瓷兔膏
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目提供了一个C语言编程案例，专门用于解决图像处理中的“百马百担”问题，即图像二值化。项目展示如何使用C语言进行图像的读取、处理和保存，特别是二值化转换的实现，通过设定阈值将图像简化为黑白色调，以突出其特征。源码中包括了图像读取、阈值设置、像素遍历和图像写入等关键步骤，适合C语言学习者和图像处理领域开发者学习实践。1.C语言图像处理简介简介C语言作为一种高效
- Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及，人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别、智能监控等多个领域的广泛应用而迅速崛起。从传统的门禁系统到现代的人脸支付、社交媒体的自动登
- 【Spring Boot】Spring AOP动态代理，以及静态代理
m0_74823452
面试学习路线阿里巴巴springspringboot后端
目录SpringAOP代理一.代理的概念二.静态代理三.JDK代理3.1重写invoke方法进?功能增强3.2通过Proxy类随机生成代理对象四.CGLIB代理4.1自定义类来重写intercept方法4.2通过Enhancer类的create方法来创建代理类五.AOP源码剖析总结(重中之重，精华)SpringAOP代理一.代理的概念根据前面的学习想必大家都已经对SpringAOP有所了解了，接下
- XML DOM 改变节点值
shangaoo
xmljava前端
nodeValue属性用于改变节点值。setAttribute()方法用于改变属性值。尝试一下-实例下面的实例使用XML文件books.xml。函数loadXMLDoc()，位于外部JavaScript中，用于加载XML文件。改变元素的文本节点本例使用nodeValue属性来改变"books.xml"中第一个元素的文本节点。通过使用setAttribute来改变属性值本例使用setAttribut
- XML DOM 获取节点值
shangaoo
xmljava前端
nodeValue属性用于获取节点的文本值。getAttribute()方法返回属性的值。获取元素的值在DOM中，每种成分都是节点。元素节点没有文本值。元素节点的文本存储在子节点中。该节点称为文本节点。获取元素文本的方法，就是获取这个子节点（文本节点）的值。获取元素值getElementsByTagName()方法返回包含拥有指定标签名的所有元素的节点列表，其中的元素的顺序是它们在源文档中出现的顺
- Vue项目禁用eslint
eggcode
前端vue.jseslint
问题代码不符合eslint规范时的终端报错：Youmayusespecialcommentstodisablesomewarnings.Use//eslint-disable-next-linetoignorethenextline.Use/*eslint-disable*/toignoreallwarningsinafile.ERRORin[eslint]....（略）方法针对整个项目在vue.
- blender 相机参数
AI算法网奇
3d渲染数码相机blender
目录设置相机参数：3.设置相机参数示例4.相机透视与正交5.额外的高级设置设置相机参数：设置渲染器：设置相机参数：3.设置相机参数示例假设你有一个相机，并希望设置它的焦距和位置，可以通过Python脚本来设置这些参数：pythonimportbpy#获取当前场景中的相机camera=bpy.context.scene.camera#设置相机的位置(外参)camera.location=(0,0,1
- 代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯 （进阶）
jiegongzhu3z
算法leetcode职场和发展
一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,V;cin>>N>>V;vectorweight(N+1,0);vectorvalue(N+1,0);for(inti=0;i>weight[i]>>value[i];}vec
- 探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器
崔庭盼Melvina
探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器【下载地址】形状匹配find_scaled_shape_model资源文件本资源文件提供了使用OpenCV实现Halcon中算子`find_scaled_shape_model`的功能。该功能主要用于在图像中查找与模板形状相似的目标，并支持缩放变换。具体实现细节和使用方法可以参考相关博客文章项目地址:https://gitcode.com/open-
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
