sigmod、softmax

一、共同点

1、取值范围都是0~1区间，表示概率，概率自然是这个取值范围

2、都可以用来作为分类任务的输出层函数

二、不同点

1、sigmod作为输出层函数时解决的二分类任务，输出值是一个小数；除此之外可以用作隐层的激活函数，

另提一点，激活函数是解释神经网络非线性的核心原因。

2、softmax是二分类任务的推广，用于解决多分类问题，输出值是一组小数，有几类就有几个小数，相加为1。

原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_19559525/article/details/80350687