视频教程- OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程-计算机视觉

OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程

贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院，软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉OpenCV开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、CSDN博客专家、CSDN学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。

贾志刚

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视频教程- OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：413分钟

学习计划：7天

难度：低

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：贾志刚

技术总监/研发总监

讲师介绍：贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院，软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉OpenCV开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、CSDN博客专家、CSDN学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。

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「你将学到什么？」

详细介绍了OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用，OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用，如何使用预训练模型快速开发车牌识别、行人检测、人脸检测，道路分割、表情识别与landmark提取等高实时视频分析程序，使用模型优化器进行模型压缩转换与优化等OpenVINO核心技术演示与代码教学。一步一步教你构建CPU级别可实时的深度学习模型应用程序。部分演示程序截图如下（均基于CPU达到实时帧率）：

 

「课程学习目录」

1.课程概述

2.OpenVINO框架介绍与安装测试

3.OpenVINO开发环境配置

4.OpenCV DNN中使用IE模块加速

5.OpenVINO 模型转换工具使用与模型加速

6.OpenCV DNN 车辆与车牌检测模型

7.OpenVINO SDK开发之核心API与流程

8.OpenVINO SDK开发之车辆与车牌检测

9.OpenVINO SDK 开发之车辆属性与车牌识别

10.视频分析之行人检测-模型介绍与程序结构

11.视频分析之行人检测 - 异步推断代码实现与程序演示

12.视频分析之人脸检测 - 异步实时人脸检测

13.视频分析之人脸表情检测 - 实时表情识别

14.OpenVINO SDK 开发之道路分割

15.OpenVINO Python版本配置与SDK介绍

16.OpenVINO Python SDK开发之实时道路分割

17.OpenVINO Python SDK开发异步高帧率人脸检测

18.实时高帧率人脸landmark提取

 

「7项超值权益，保障学习质量」

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

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2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，7天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握计算机视觉知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

快速开发计算机视觉原型案例

学习如何对模型压缩与量化

CPU级别实现实时运行深度学习模型

各种模型解析机器，学习OpenVINO SDK开发技术

 

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