- PyTorch 中的距离函数深度解析:掌握向量间的距离和相似度计算
E寻数据
pytorchpython深度学习pytorch人工智能python机器学习深度学习
目录Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distance用途用法参数数学理论公式示例代码cosine_similarity用途用法参数数学理论示例代码输出结果pdist用途用法参数数学理论示例代码总结Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distancetorch.nn.functional.pairwise_distance是
- hadoop-common: CMake failed with error code 1
寂夜了无痕
大数据搭建问题hadoophadoop源码编译
问题在编译hadoop源码时遇到如下错误hadoop-common:CMakefailedwitherrorcode1看了这个错误表示一脸懵逼排查在mvn的命令中增加-X和-emvncleanpackage-e-X-Pdist,native-DskipTests-Dmaven.javadoc.skip-Dopenssl.prefix=/usr/local/bin/openssl在idea中操作选择
- k8s 部署 Atlas
胖胖胖胖胖虎
K8S大数据组件kubernetesatlas
编译Atlasmvncleanpackage-DskipTests-Dfast-Drat.skip=true-Pdist,embedded-hbase-solrAtlas内嵌hbasesolr先启动hbase+solr再启动atlas/opt/apache-atlas-2.2.0/hbase/bin/start-hbase.sh/opt/apache-atlas-2.2.0/solr/bin/so
- 克里金插值matlab代码
悦目春风
matlab算法人工智能
%克里金插值示例clc;clear;%生成模拟数据x=linspace(0,10,11);y=linspace(0,10,11);[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=sin(sqrt(X.^2+Y.^2))+0.1*randn(size(X));%设置克里金参数nugget=0.1;%块金值range=1;%范围sill=1;%基台值azimuth=0;%方位角%计算距离矩阵D=pdist
- python输入两个点的坐标_用python 语言 从键盘输入两点坐标(x1,y1)并计算距离...
爱接话的女同学
python输入两个点的坐标
欧式距离python实现代码:importnumpyasnpx=np.random.random(10)y=np.random.random(10)#方法一:根据公式求解d1=np.sqrt(np.sum(np.square(x-y)))#方法二:根据scipy库求解fromscipy.spatial.distanceimportpdistX=np.vstack([x,y])d2=pdist(X)
- MATLAB中pdist和pdist2的区别
芋圆奶绿,要半t
matlab算法开发语言
一、pdist和pdist2是MATLAB中用于计算距离矩阵的两个不同函数,它们的区别在于输入和输出以及一些计算选项。pdist:pdist函数用于计算一组点之间的距离。输入:通常接受一个矩阵,矩阵的每一行代表一个数据点,矩阵的列代表数据的维度。输出:距离矩阵是一个对称矩阵,其中每个元素表示对应两个数据点之间的距离。选项:你可以选择不同的距离度量方式,如欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。X=[
- maven 错误 Downloading: http://repo.maven.apache.org/maven2/ maven 更换阿里云mirror
Gaoithe
大数据开发mavenapachehadoop
错误信息:root@node1:/usr/local/hadoop-2.7.2-src#mvnpackage-Pdist,native,docs-DskipTests-Dtar[INFO]Scanningforprojects...Downloading:https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/felix/maven-bundle-plugi
- MATLAB计算一组坐标点的相互距离(pdist、squareform、pdist2函数)
一只佳佳怪
Matlabmatlab开发语言
如果有一组坐标P(X,Y),包含多个点的X和Y坐标,计算其坐标点之间的相互距离一、坐标点P=[11;52;36;88;45;51;69];二、pdist函数输出的结果是一维数组,获得任意两个坐标之间的距离,但没有对应关系D=pdist(P)三、squareform()函数获取第i和第j个坐标之间的距离Z=squareform(D)Z(i,j)即为第i和第j个坐标之间的距离。四、pdist2()函数
- Maven指定模块编译打包
小北觅
以hadoop项目为例,假设我们只需要编译打包hadoop-commom和hadoop-hdfs这两个module,可以使用如下命令:mvn-ecleanpackage-Pdist,native-DskipTests-Dmaven.javadoc.skip=true-plhadoop-common-project/,hadoop-hdfs-project/如果我们想同时编译这两个module所依赖
- matlab简单实现余弦相似度计算
hellopari
matlab数据挖掘机器学习
S2=squareform(1-pdist(S1,‘cosine’))+eye(size(S1,1));解释:pdist(S1,‘cosine’)计算S1中所有行组合之间的余弦距离。因此,所有组合之间的相似性为1-pdist(S1,‘cosine’)。我们可以将其转换为一个方阵,其中元素(i,j)对应于第i行和第j行之间的相似性,使用squareform(1-pdist(S1,'cos'))。最后
- 浅谈聚类分析MATLAB实现
yuzhangfeng
聚类matlab
浅谈聚类分析MATLAB实现matlab新手上路,一点想法,希望大家不吝赐教:MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法:层次聚类hierarchicalclusteringK-均值聚类MATLAB聚类分析(各点最小距):层次聚类hierarchicalclustering层次聚类是基于距离的聚类方法,MATLAB中通过pdist、linkage、dendrogram、cl
- MATLAB聚类算法
骑着单车去流浪
K-means聚类matlab机器学习
说明:如果是要用matlab做kmeans聚类分析,直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵,分类个数k)。转载一:MATLAB提供了两种方法进行聚类分析:1、利用clusterdata函数对数据样本进行一次聚类,这个方法简洁方便,其特点是使用范围较窄,不能由用户根据自身需要来设定参数,更改距离计算方法;2、分步聚类:(1)用pdist函数计算变量之间的距离,找到数据集合中两
- pytorch 计算点集内或矩阵内两两元素之间的距离矩阵
wzg2016
pytorch矩阵python
前言:时间紧可直接看4,5两条。1.这一功能在python内或numpy内有现成的工具包fromscipy.spatialimportdistance#以下两种方式视情况选择scipy.spatial.distance.pdist()scipy.spatial.distance.cdist()在神经网络的训练过程中,应用以上工具包需要把torch.tensor转变成numpy格式再计算,存在两个缺
- 绘图相关
黏小莲
SciPy定义了一些用于计算点集之间距离的有用函数。函数scipy.spatial.distance.pdist计算给定集合中所有点对之间的距离:importnumpyasnpfromscipy.spatial.distanceimportpdist,squareform#Createthefollowingarraywhereeachrowisapointin2Dspace:#[[01]#[10
- Distance computations (scipy.spatial.distance)
q6978541
pythonscipypython算法
Functionreference从存储在矩形阵列中的原始观测向量集合计算的距离矩阵。pdist(X[,metric,out])n维空间中观测值之间的两两距离。cdist(XA,XB[,metric,out])计算两个输入集合中每对之间的距离。squareform(X[,force,checks])将矢量形式的距离向量转换为方阵形式的距离矩阵,反之亦然。directed_hausdorff(u,v
- 【Python】鲸鱼算法实现
星辰之光.
数学建模学习#机器学习python算法numpy
文章目录鲸鱼算法自编代码结果摘录代码鲸鱼算法自编代码#main.pyimportnumpyasnpfromnumpyimportrandomfromcopyimportdeepcopyfromfunctionimportfun,new_min,new_max,pdist2,jingyusub=np.array([-50,-50,-50,-50,-50,-50,-50,-50,-50,-50])#自
- 聚类分析&主成分分析
Selvaggia
数学建模聚类机器学习算法
这里写目录标题样本的相似性度量一、聚类分析pdistlinkageclusterdemo1demo2demo3二、主成分分析样本的相似性度量一、聚类分析pdistY=pdist(X,metric)linkageclusterdemo1clc,cleara=[1,0;1,1;3,2;4,3;2,5];z=linkage(a,'single','cityblock')%产生等级聚类树dendrogra
- Matlab技巧
小P同学L
Matlab技巧大全matlab
Matlab实用技巧实用技巧计算欧几里得举例:vecnorm、pdist重复数组:repmat随机选取整数:randperm,randi归一化处理:mapminmax判断数组中是否出现某个元素:ismember分贝与功率的转化:db2pow,pow2db,db范数的泰勒级数展开:taylor获取矩阵无重复行:unique对两个数组应用按元素运算bsxfun计算数组元素个数numel【不推荐,了解即
- 数据EDA阶段的绘图
zoujiahui_2018
统计学习与数据挖掘python数据分析数据挖掘机器学习
作者:李赞,尚进文章目录minkowsk距离的计算实现方法scipy.spatial.distance.pdist【python】柱状图适用情形barplot【R】饼图适用情形pie【R】直方图的绘制方法适用情形hist【R】seaborn.distplot【python】plotly.express.histogram【python,交互】箱线图的绘制方法适用情形boxplot【R】matplo
- 层次聚类,转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_62f3c4ef01014uhe.html
1361976860
人工智能matlab
Matlab提供系列函数用于聚类分析,归纳起来具体方法有如下:方法一:直接聚类,利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法,该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程,但是聚类效果受限制。方法二:层次聚类,该方法较为灵活,需要进行细节了解聚类原理,具体需要进行如下过程处理:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性,用pdist函
- ubuntu20桌面版编译hadoop3.3.1源码后,启动单个节点的集群Single Node
liwulin0506
ubuntuhadooplinux
前言在ubuntu20桌面上顺利编译hadoop3.3.1各种源码,编译命令如下都通过了,接下来是找到编译后的文件启动一个节点的hadoop集群。Buildingdistributions:Createbinarydistributionwithoutnativecodeandwithoutdocumentation:$mvnpackage-Pdist-DskipTests-Dtar-Dmaven
- matlab聚类实验,实验3Matlab聚类分析
时知乎
matlab聚类实验
Matlab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法;另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性,用pdist函数计算变量之间的距离;(2)用linkage函数定义变量之间的连接;(3)用cophenetic函数评价聚类信息;(4)用cluster函数创建聚类。1.Matl
- hive修改spark版本重新编译,hive3.1.3 on spark3.3.0
97zz
大数据hivespark大数据
我的是hive3.1.3spark3.3.0(请先将自己的hiveonmr搭建完场,有简单了解在搞这个)1.下载hive源码2.maven编译:mvnclean-DskipTestspackage-Pdist(idea编译不行,能行的评论告诉我)右键-GitBashidea打开项目,右键pom添加成maven项目修改pom中自己所需依赖的版本改为自己所需版本3.3.02.122.12.152.12
- Pytorch计算距离(例如欧式距离)torch.nn.PairwiseDistance
音程
Pytorch深入理解与实战pytorch
通常,我们计算欧式距离,例如[0,0]到[1,1]的距离为2\sqrt22。pdist=nn.PairwiseDistance(p=2)#p=2就是计算欧氏距离,p=1就是曼哈顿距离,例如上面的例子,距离是1.input1=torch.randn(100,128)input2=torch.randn(100,128)#上面两个形状要一样。output=pdist(input1,input2)#计算
- 聚类分析matlab检验,「matlab聚类分析」聚类分析的Matlab 程序—系统聚类(附有案例分析) - 金橙教程网...
TGO鲲鹏会
聚类分析matlab检验
matlab聚类分析聚类分析的Matlab程序—系统聚类(1)计算数据集每对元素之间的距离,对应函数为pdistw.调用格式:Y=pdist(X),Y=pdist(X,’metric’),Y=pdist(X,’distfun’),Y=pdist(X,’minkowski’,p)说明:X是m*n的矩阵,metric是计算距离的方法选项:metric=euclIdean表示欧式距离(缺省值);metr
- 数学建模--聚类分析
hyoer
这篇good!系统聚类(少)类与类之间有最短距离min{d(xi,yj)}最长距离max{d(xi,yj)}重心法。。。样本间距离每类一个样本点且平台高度为0合并距离近的为新类,两类距离值为平台高度直到只有1类画图代码:clc,cleara=[10;11;32;43;25];%观测数据矩阵y=pdist(a,'CityBlock');%使用指定距离算法生成y向量yc=squareform(y);%
- 数学建模——聚类
放牛儿
数学建模机器学习人工智能
目录Q型聚类R型聚类其他Q型聚类对样本进行分类称为Q型聚类分析,用距离来度量样本点之间的相似程度,两组样本点之间的距离常用欧氏距离进行度量,注意如果量纲不一样,则要进行标准化处理。马氏距离则不需要考虑量纲。两个样本类之间的距离也有定义mandist(矩阵)该函数用于求矩阵列向量之间的两两绝对值距离Y=pdist(X)返回X中行与行观测值之间的欧几里德距离。返回值Y是一个行向量,用squarefor
- 【聚类分析】谱系聚类(层次聚类)
TaoLiang8750
机器学习聚类机器学习
1简介2步骤谱系聚类最终结果是形成一个大类3实现函数4案例1cdC:\Users\TL\Desktop\【聚类分析】谱系聚类(层次聚类)drink=xlsread('drink.xlsx');d=pdist(drink);%欧式距离step1-计算距离z1=linkage(d);%默认最短距离step2-距离评价方法subplot(2,2,1)H=dendrogram(z1);%谱系聚类图step
- 机器学习领域几种距离度量方法metric详解
Yanir7
mathpython机器学习数据挖掘pythonscipy
对scipy.spatial.distance.pdist(X,metric='euclidean',*args,**kwargs)中metric的介绍.【常用的已标红】1.braycurtisBray-Curtis相异度(Bray-Curtisdissimilarity)是生态学中用来衡量不同样地物种组成差异的测度。其计算基于样本中不同物种组成的数量特征(多度,盖度,重要值等)。布雷-柯蒂斯相异
- MATLAB谱聚类方法
AIHGF
聚类分析
原文地址:MATLAB谱聚类方法作者:园园Matlab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法;另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性,用pdist函数计算变量之间的距离;(2)用linkage函数定义变量之间的连接;(3)用cophenetic函数评价聚类信息;(4)
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag