Introduction to Protein Databases
蛋白质数据库中心UniProt提供了蛋白详细的注释,如功能描述,功能与结构,翻译后修饰。它还支持蛋白相似性搜索,分类分析和文献引用等。
已知给定一个uniprot id,可以通过链接"http://www.uniprot.org/uniprot/uniprot_id.txt"或"http://www.uniprot.org/uniprot/uniprot_id" 获取关于该编号的详细描述。 通过编程的方式根据一个uniprot ID获取其参与的生物学进程(biological processes)
我使用Go的os.Args读取命令行参数中的编号,使用"net/http"获取响应, 使用"ioutil.ReadAll"获取响应中主体,返回字符数组。利用正则表达式进行解析,然后使用for循环提取出目标区段。
package main
import (
"net/http"
"fmt"
"os"
"log"
"io/ioutil"
"regexp"
)
func main(){
id := os.Args[1]
link := "http://www.uniprot.org/uniprot/" + id + ".txt"
resp, err := http.Get(link)
if err != nil{
log.Fatal(err)
}
content, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
resp.Body.Close()
if err != nil{
log.Fatal(err)
}
re := regexp.MustCompile("P:(.*?);")
BP := re.FindAllStringSubmatch(string(content[:]),-1)
for i,n := 0, len(BP); i
GenBank Introduction
分子生物学家可获取的最大的整合型数据库就是GenBank, 它包含了几乎所有公共的DNA序列和蛋白序列。 GenBank最早由NCBI在1982年建立,现在30多年过去了,里面存储的数据量超乎你的想象。
每个GenBank都有唯一的识别号,用于提取全序列,比如说CAA79696,NP_778203, 263191547, BC043443, NM_002020
. 当然还可以用一些关键字搜索一类序列。
问题:GenBank包括如下几个子类,如Nucleotide, GSS(Genome Survey Sequence), EST(Expressed Sequene Tags). 为了精确从这些数据库中找到自己目标,需要用到一些搜索语法,比如说(Drosophila[All Fields])
表示在所有区域中搜索Drosophila。 那么给定一个物种名,和两个日期,找到在这段时间内该物种上传到GenBank的氨基酸数。
解决方案:NCBI提供Entrez用于检索它存放的所有数据,可供检索的数据库
Entrez Database | UID common name | E-utility Database Name |
---|---|---|
BioProject | BioProject ID | bioproject |
BioSample | BioSample ID | biosample |
Biosystems | BSID | biosystems |
Books | Book ID | books |
Conserved Domains | PSSM-ID | cdd |
dbGaP | dbGaP ID | gap |
dbVar | dbVar ID | dbvar |
Epigenomics | Epigenomics ID | epigenomics |
EST | GI number | nucest |
Gene | Gene ID | gene |
Genome | Genome ID | genome |
GEO Datasets | GDS ID | gds |
GEO Profiles | GEO ID | geoprofiles |
GSS | GI number | nucgss |
HomoloGene | HomoloGene ID | homologene |
MeSH | MeSH ID | mesh |
NCBI C++ Toolkit | Toolkit ID | toolkit |
NCBI Web Site | Web Site ID | ncbisearch |
NLM Catalog | NLM Catalog ID | nlmcatalog |
Nucleotide | GI number | nuccore |
OMIA | OMIA ID | omia |
PopSet | PopSet ID | popset |
Probe | Probe ID | probe |
Protein | GI number | protein |
Protein Clusters | Protein Cluster ID | proteinclusters |
PubChem BioAssay | AID | pcassay |
PubChem Compound | CID | pccompound |
PubChem Substance | SID | pcsubstance |
PubMed | PMID | pubmed |
PubMed Central | PMCID | pmc |
SNP | rs number | snp |
SRA | SRA ID | sra |
Structure | MMDB-ID | structure |
Taxonomy | TaxID | taxonomy |
UniGene | UniGene Cluster ID | unigene |
UniSTS | STS ID | unists |
并提供了相应的网页APIhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/, 按照要求构建URL发起请求后就能返回目标响应用于解析。为了避免对服务器造成太大压力,NCBI对请求有一定的限制限制,每一秒不超过3个请求, 除非你在请求中带上了API_KEY
。
API key可以在https://www.ncbi.nlm.nih.gov/account/申请,允许每秒10个请求。考虑到国内这个网速,我觉得应该是用不到的。
Entrez搜索语法:
- Boolean操作: AND OR NOT
- 限定领域:
[]
, 如horse[Organism]
- 日期或其他范围:
:
, 如日期2015/3/1:2016/4/30[Publication Date]
, 如序列长度110:500[Sequence Length]
构建URL: 以样本数据Anthoxanthum 2003/7/25 2005/12/27
为例,搜索语法为`Anthoxanthum[Organsim] AND 2003/7/25:2005/12/27[Publication Date],转换成URL link就是
https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nuccore&term=Anthoxanthum[Organsim]+AND+2003/7/25:2005/12/27[Publication Date]
如果搜索语法中有
"
和"#", 需要转换成"%22","%23",[]
外的空格要用"+"代替,[]
和()
内空格要用"%20"替换。
解决这个问题不能想的太复杂,我们需要假设输入时是"Anthoxanthum[Organsim]+AND+2003/7/25:2005/12/27[Publication Date]"
,而不是Anthoxanthum 2003/7/25 2005/12/27
, 这样子我们就只需要构建URL link, 然后发送请求解析响应的xml就行
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"net/http"
"os"
"encoding/xml"
)
// the base url link of entrez API
const BASE = "https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi"
func buildLink(db, query string) string {
link := BASE + "?db=" + db + "&term=" + query
return link
}
func eSearch(link string) {
resp, err := http.Get(link)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
resp.Body.Close()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
type eSearchResult struct {
Count string `xml:"Count"`
RetMax string `xml:"RetMax"`
IdList []string `xml:"IdList>Id"`
}
func main() {
db := os.Args[1]
query := os.Args[2]
link := buildLink(db, query)
fmt.Println(link)
content := eSearch(link)
result := eSearchResult{}
err := xml.Unmarshal(content, &result)
if err != nil {
fmt.Printf("err: %v", err)
return
}
fmt.Printf("Count:%s\n", result.Count)
fmt.Printf("Idlist:%v\n", result.IdList)
}
}
读取命令行的字符串,第一个为数据库,第二个为请求。 将参数传入后构建成link,使用"net/http"发起请求,将得到的响应用ioutil.ReadAll
读取保存为字符数组. 然后定义结构体用来保存XML的解析结果。xml.Unmarshal的使用涉及到interface的知识。