- 小秋往事 第九章 生命因她充满了希望
因为你曾爱我
GMF在青岛的项目设计部分已经进入冲刺阶段。霁川特意来青岛探班GMF的小分队,为了慰劳大家,霁川特意办了一个答谢宴会。宴会上大家推杯换盏,玩的都很开心。喝的微醺的张少华,推着霁川的肩膀,对他说“沥川绝对的大将风范。这次出差啊,好几次因为甲方挑刺,GMF需要大量返工,每次沥川都力挽狂澜,找到双赢的最佳解决方案。甲方也开心了,我们这边也没损失什么。”图片发自App酒会结束,霁川来到沥川的房间要看一下设
- 沥川往事(下)
微风袖知
初见沥川那年,她一个未谙世事的小姑娘,忙着做兼职赚钱,供弟弟读大学。他一个英俊潇洒的温柔男人,已是GMF的总裁,著名建筑师。两个根本不是同一个世界的人,碰撞在一起。她来到GMF做临时翻译,却误以为他是生活窘迫又被辞退的司机,带他到处做兼职,矛盾,和解。他们一路跌跌撞撞,也越来越难舍难分。可病魔给了沥川当头一击,他的癌症复发,他走了,她和他之间,就这样匆匆地走向分别。四年后,他回来了。表面上一切与四
- Oculus开发笔记
gmf532196
UnityVROculus
adbshellamforce-stopcom.gmf.testSinglePassStereorendering(alsoknownasMultiviewrenderingonOpenGL/VulkanVRInteractionsInteractivitywithobjects:hoverover,select,grab,throwandrotate.AbilitytointeractwithU
- 遇见王沥川之《无尽的爱》
虫宝今天加鸡腿了吗
第八集会议室门口沥川刚刚结束会议。走到门口遇见小秋,两人不说话。只是相互看着对方。小秋:谢谢你替我说话。沥川:我建议你调回九通工作。小秋笑了笑,小秋:有没除了他们,你也希望我走。沥川:你的确不适合在GMF工作。小秋:可是事情没有弄清楚之前。我是不会走的。沥川不说话就走开了。留下小秋呆在原地。会议室珍妮特:安妮,我现在跟你宣布公司的决定。从今天开始你被停职调查。麻烦你交出所有档案与电脑资料。以后不可
- 从FTX生命的最后一周来理解“银行挤兑” 2022-11-13
望江公园
从FTX生命的最后一周来理解“银行挤兑”.(转自GMF)1、金融时报刚刚披露了一份据称是FTX最后时刻的资产负债表,看起来像是SBF在向潜在投资者展示FTX的财务状况(图1)。这张资产负债表不仅仅显示了FTX在Chapter11破产前的最后一秒的样子,也显示了自上个周末以来FTX是如何突然陷入万劫不复深渊的。可以说,这张资产负债表是完美的“银行危机”教科书。2、我们先来看一下挤兑爆发之前(上周六)
- 再见王沥川
默默默默默
上海虹桥机场。人来人忘,川流不息。谢小秋回想起,四年前在这里送别王沥川场景,历历在目。回到家中,谢小秋躺在床上一天一夜,眼神呆滞,不吃不喝。末了,她做了一个决定,无论是谁,都不能阻止我。次日,GMF公司人事部,谢小秋提交了一份辞职报告。好在之前,为了去苏黎世,手头上的工作已经交接出去了,所以辞职之类的手续办理得特别顺利。谢小秋在接下来的几天时间了,行尸走肉般的打理好自己周遭的一切。她不知道自己接下
- 沥川往事续 第十七章 乐天知命故不忧
因为你曾爱我
自从霁川回家休产假,沥川就成了GMF最忙的人——GMF国际公司代理总裁兼执行董事。GMF国际公司是GMFArchitects的总公司,主要业务专注于国际房地产的投资管理及咨询。通过管理的基金或自有资金直接或与其它投资者共同投资房地产项目,以及物业收购。虽然管理公司,不是沥川最喜欢做的事情,他更喜欢的是实打实的做建筑。但在GMF这些年里,沥川做了很多年的上海分公司总裁、在瑞士总部也担任高层领导职务,
- 特别是维修区增加了减尘装置这对于国安而言383gMf
zgjmncturq
奥古斯托的最大特长并不是进球。更多猛料欢迎扫描左方二维码关注新浪新闻官方微信记者王伟报道月日晚。资料图片俄罗斯观点报网站月日发表了米哈伊尔莫什金和尤里扎伊纳舍夫的题为俄海军能否在叙利亚沿岸对抗美国舰队的文章。下午点分点。所以四维物体呈现在我们眼前时。虽然不如北汽军团那样在排位赛中锋芒毕露。死伤人数仍在攀升。如商汤地平线及云知声等。首尔市日发表了无非法偷拍放心卫生间促进计划。目前大量农村孩子的父母外
- 《现代推荐算法》神经协同过滤之GMF算法
伊凡vnir
关注公众号长歌大腿,发送“机器学习”关键字,可获取包含机器学习(包含深度学习),统计概率,优化算法等系列文本与视频经典资料,如《ESL》《PRML》《MLAPP》等。《现代推荐算法》神经协同过滤之GMF算法神经协同过滤简介前面的文章介绍了协同过滤算法,主要分为基于用户的协同过滤算法与基于物品的协同过滤算法,同时指出,矩阵分解也属于广义的协同过滤算法。那么之前的文章介绍的SVD,SVD++等等矩阵分
- 推荐算法之--矩阵分解(Matrix Factorization)
哈喽十八子
推荐算法机器学习数学之美推荐算法机器学习人工智能矩阵算法
文章目录推荐算法之--矩阵分解(MatrixFactorization)1.共现矩阵2.矩阵分解(MF)3.SVD实现矩阵分解(MF)4.梯度下降实现矩阵分解(MF)4.1前向推理&符号表示4.2损失函数4.3梯度计算4.4代码测试5.梯度下降实现广义矩阵分解(GMF):5.1前向推理&符号表示5.2损失函数5.3梯度计算5.4代码测试6.梯度的几何理解6.1误差损失函数的梯度(1)关于用户/物品
- 推荐系统学习笔记-NeuralCF算法
丰。。
推荐系统学习笔记kaggle神经网络学习python人工智能推荐算法
由来NeuralCF模型是从传统的协同过滤方法(MF)的基础上进行的改进,把MF里面用户向量和物品向量的点积操作换成了多层的神经网络,使得两个向量可以做更充分的交叉,得到更多有价值的特征组合信息,另外就是神经网络的激活函数可以引入更多的非线性,让模型的表达能力更强,使得模型的泛化能力进一步提高模型结构预测函数表达损失函数表达将之看成一个回归问题,有进一步改进,混合模型的版本:GMF+MLP
- 深度学习撞上推荐系统——02 GFM MLP NCF Pytorch代码实现
小李小李~啦啦啦
推荐算法深度学习pytorch机器学习神经网络推荐算法
GMF模型1.从深度学习的视角可以理解为矩阵分解模型,其中矩阵分解层的用户隐向量和物品隐向量可以看做是一种Embedding方法,然后将Embedding后的向量进行点积最后通过一个线性层输出2.模型结构如下所以输入的模型中的数据有num_users(user的数量),num_items(item的数量),embed_dim(Embedding的维度)模型需要输入的数据inputs里面应该为[us
- 2-GMF原理+Pytorch 代码复现
小李小李~啦啦啦
推荐算法矩阵python神经网络
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathfromcollectionsimportdefaultdictimportheapqimportscipy.sparseasspimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.utils.dataimporttorch.bac
- Neural Collaborative Filtering(推荐系统)(二)
Lalune21
NeuralCollaborativeFiltering(推荐系统)(二)本篇博客主要梳理了NCF中的2.背景知识和3.1NCF框架以及3.2GMF思路。2.PRELIMINARIES(预备知识)2.1从隐式数据中学习LearningfromImplicitData定义用户-物品交互矩阵Y∈RM×N其中,1是观测到的交互数据,0是其他的数据。学习下面这个函数其中yui^预测了用户u和物品i之间的交
- Neural Collaborative Filtering(推荐系统)(三)
Lalune21
NeuralCollaborativeFiltering(推荐系统)(三)提示:解读NCF系列的第三篇文章,本文解释了MLP的思路,以及在NCF框架下结合GMF和MLP的思路。3.3MLP多层感知网络(MLP)中神经网络部分更加复杂了,而不是向GMF一样直接采取元素内积的方式。就是下面图里展示的:总结MLP和GMP区别就在于MLP使用了更复杂的网络结构。
- Neural Collaborative Filtering--神经协同过滤
江海寄余生1011
推荐系统python人工智能算法python
NeuralCollaborativeFiltering--神经协同过滤1摘要这项工作的主要贡献如下2准备工作2.1学习隐性数据2.2矩阵分解3.神经协同过滤3.1通用框架3.1.1NCF学习3.2广义矩阵分解3.3多层感知机(MLP)3.4结合GMF和MLP3.5预训练4.实验4.1实验设置4.2性能比较(RQ1)4.2.1预训练的作用4.3对消极采样使用LogLoss(RQ2)4.4IsDee
- Neural Collaborative Filtering学习笔记
aaHua_
推荐系统神经网络深度学习机器学习推荐系统
学习《NeuralCollaborativeFiltering》。该论文介绍了利用深度神经网络去建模user-iteminteraction,提出了NCF框架,并实例化GMF、MLP、NeuMF。MF出现的问题1.假设所有隐藏因子相互独立,MF可以被看做是线性模型(在做内积时,相当于对应位置的权重都是1),仅仅是对浅层特征做处理,结果偏差较大。2.MF的隐藏因子不好确定。对于一个复杂的user-i
- Neural Collaborative Filtering【论文笔记】
ShelterX
推荐系统论文笔记推荐系统深度学习人工智能
文章目录1文章为了解决什么问题?2文章提出了什么方法?3模型架构以及原理?3.1推荐问题基本描述3.2矩阵分解(MatrixFactorization,MF)3.3NCF通用框架3.4广义矩阵分解(GMF)3.5多层感知器(MLP)3.6GMF与MLP的融合3.7预训练4改进的效果如何以及比较的对象?5futurework参考链接XiangnanHe,LiziLiao,HanwangZhang,L
- Neural Collaborative Filtering
Dive_
推荐系统
目录2PRELIMINARIES3.NEURALCOLLABORATIVEFILTERING3.1通用框架3.2广义矩阵分解(GMF)3.3MLP3.4GMF和MLP的聚合—NeuMF4EXPERIMENTSQ1NCF的效果比其他SOTA的隐式CF好吗?Q2带有负采样的logloss(这个优化框架)是否适用于RS?Q3更深的网络对于从交互数据中学习有帮助吗?核心:内积的局限性,用神经结构代替内积。
- 神经协同过滤Neural Collaborative Filtering(NCF)
倾_尘
推荐系统
NeuralCollaborativeFiltering简述矩阵分解(MF)NCF1.GMF广义矩阵分解2.MLP(多层感知机)3.NeuMF实验简述这篇论文是何向南博士所写论文地址:http://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf翻译链接:https://www.cnblogs.com/HolyShine/p/6728999.html本文主要
- 推荐系统Neural Collaborative Filtering(NCF)论文精度 BPR loss
run_session
推荐系统推荐系统python神经网络机器学习人工智能
文章目录数据集的构建与处理将用户的评分显式反馈转换为隐式反馈添加负样本核心模型构建GMF部分MLP部分GMF和MLP的融合损失函数构建数据集的构建与处理将用户的评分显式反馈转换为隐式反馈作者是在MovieLens数据集和Pinterset数据上进行实验验证,我们在实验中只选择了MovieLens。在我的代码实现中,有记录的为交互过,记录为1,没有记录为未交互,记为0,核心代码如下。这个我的理解是,
- 【DW推荐系统论文组队task1--NCF】
Dr. J
人工智能神经网络推荐算法
DW推荐系统论文组队task1--NCF本文的创新点一、INTRODUCTION二、PRELIMINARIE2.1从隐式数据中学习2.2矩阵因子分解(MF)三、NCFModel3.1Inputlayer3.2Embeddinglayer3.3NeuralCFlayer和outputlayer四、GMF模型五、损失函数六、CONCULSION附录(NCF模型基于paddle的代码实现)本文的创新点总
- matlab代码复现:目标跟踪、多传感器融合、非线性滤波等探讨及技术支持
脑壳二
目标跟踪非线性滤波-多传感器融合交互式多模型IMM目标跟踪非线性滤波器传感器融合
目标跟踪、多传感器融合、非线性滤波等探讨及技术支持博主主要擅长以下几个方面,探讨、技术支持、代码复现等问题欢迎联系,也可以站内私信weixin:ZB823618313(备注来意)1.估计\滤波\融合1各种线性/非线性滤波算法:~~卡尔曼滤波KF、扩展EKF、无迹UKF、中间插值DDF、中心差分CDKF、强跟踪滤波STF、容积CKF、求积QKF、高斯近似滤波GAF、高斯混合滤波GMF、粒子滤波PF及
- 矩阵分解(EVD-SVD-Funk SVD-LFM-NCF-GMF)
远方的旅行者
推荐系统机器学习深度学习矩阵线性代数机器学习
特征值/特征向量的计算首先如公式所示Aυ=λυA\upsilon=\lambda\upsilonAυ=λυ如果向量υ\upsilonυ和λ\lambdaλ满足以上公式,那么他们可以分别叫做矩阵A的特征向量和特征值,至于特征向量和特征值的物理含义是什么,可以参考b站3blue1brown的视频(天花板级讲解)特征值分解(EVD)同样摆出特征值分解的公式:A=Q∑Q−1A=Q\sumQ^{-1}A=Q
- 防火门的具体规格和制作工艺,详细的也是没谁了!
中沃防火门
在选择防火门的时候,我们通常会考虑防火门的价格、材质品牌、售后安装等等因素,但是经常被忽略的是标准规格和制作工艺问题,防火门标准规格和工艺究竟如何?让中沃防火门带您一探究竟。防火门的规格型号一般为GMF、MFM、GMFM、××××-bdlkxA×A×.××□×级-×。其中××表示的是门宽度×防火门规格用洞口尺寸标示,或者是××代表门的高度。防火门的宽与高一般用dm.为单位表示。那么,防火门的制作工
- Eclipse插件开发--GMF环境搭建(支持的Eclipse版本)记录
维亚贝
插件GMFjavaeclipse
最近由于工作需要,需要进行Eclipse插件开发,目前插件开发中主要使用GEF、EMF及GMF。其中图形化编辑器GraphicalModelingFramework(GMF)需要单独安装插件。估计由于Java图形化编辑器使用太少,目前的GMF支持版本有限,只有部分Eclipse可以安装GMF插件,如下:Eclipseversion:Mars(4.5),Luna(4.4),Kepler(4.3),J
- 论文《Neural Collaborative Filtering》阅读
煜煜^_^行者
论文阅读
论文《NeuralCollaborativeFiltering》阅读论文概况论文亮点IntroductionPreliminariesimplicitdata的推荐问题MatrixFactorization神经协同过滤算法通用框架NCF学习泛化矩阵分解(GMF)多层感知机(MLP)GMF和MLP的融合预训练实验部分、相关工作、总结附录1:高斯分布和平方差损失函数论文概况论文《NeuralColla
- 4GMF论坛主席卢伟谈4G全球发展概况
weixin_30241919
卢伟博士,美国斯坦福大学顾问教授,美国无线通信中心主任兼全球多国政府高级科技顾问。曾任2000-2002届美国联邦通信委员会技术专家顾问小组成员;西门子-英飞凌无线总设计师。世界无线大会及德希核心技术研发集团创办人,著名的开放无线结构(OWA)发明者。IEEE最权威的SPECTRUM杂志编委,国际电联移动通信专家及美国代表团成员。在全球七国工作过(包括中国,美国,德国,日本),通晓数国语言。主持人
- 《现代推荐算法》神经协同过滤之GMF算法
yifan_nir
机器学习算法深度学习人工智能机器学习python
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- kubernetes pod
wuxingge
kubernetes
容器与Pod资源对象Pod对象是一组容器的集合,这些容器共享Network、UTS及IPC名称空间,因此具有相同的域名、主机名和网络接口,并可通过IPC直接通信为一个Pod对象中的各容器提供网络名称空间等共享机制的是底层基础容器pause,一个Pod对象中的多个容器必须运行于同一工作节点之上kubectlgetpodsNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEnginx-ds-7gmf9
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&