leader:深拷贝有这5个段位,你只是青铜段位?还想涨薪?

前言

大家好,我是林三心。前几天跟leader在聊深拷贝

  • leader:你知道怎么复制一个对象吗?
  • 我:知道啊!不就深拷贝吗?
  • leader:那你是怎么深拷贝的?
  • 我:我直接一手JSON.parse(JSON.stringfy(obj))吃遍天
  • leader:兄弟,有空去看看lodash里的deepClone,看看人家是怎么实现的

哈哈,确实,深拷贝在日常开发中是有很多应用场景的,他也是非常重要的,写一个合格的深拷贝方法是很有必要的。那怎么才能写一个合格的深拷贝方法呢?或者说,怎么才能写一个毫无破绽的深拷贝方法呢?

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深拷贝 && 浅拷贝

咱们先来说说什么是深拷贝,什么是浅拷贝吧。

浅拷贝

所谓浅拷贝,就是只复制最外一层,里面的都还是相同引用

// 浅拷贝
const a = { name: 'sunshine_lin', age: 23, arr: [] }
const b = {}
for (let key in a){
    b[key] = a[key]
}

console.log(b) // { name: 'sunshine_lin', age: 23, arr: [] }
console.log(b === a) // false
console.log(b.arr === a.arr) // true

深拷贝

深拷贝,则是你将一个对象拷贝到另一个新变量,这个新变量指向的是一块新的堆内存地址

// 深拷贝

function deepClone(target) {
    // ...实现深拷贝
}

const a = { name: 'sunshine_lin', age: 23, arr: [] }
const b = deepClone(a)

console.log(b) // { name: 'sunshine_lin', age: 23, arr: [] }
console.log(b === a) // false
console.log(b.arr === a.arr) // false

黄金版本

相信大多数人平时在实现深拷贝时,都会这么去实现

function deepClone(target) {
    return JSON.parse(JSON.stringify(target))
}

const a = { name: 'sunshine_lin', age: 23 }
const b = deepClone(a)

console.log(b) // { name: 'sunshine_lin', age: 23 }
console.log(b === a) // false

虽然大多数时候这么使用是没问题的,但这种方式还是有很多缺点的

  • 1、对象中有字段值为undefined,转换后则会直接字段消失
  • 2、对象如果有字段值为RegExp对象,转换后则字段值会变成{}
  • 3、对象如果有字段值为NaN、+-Infinity,转换后则字段值变成null
  • 4、对象如果有环引用,转换直接报错

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铂金版本

既然是要对象的深拷贝,那我可以创建一个空对象,并把需要拷贝的原对象的值一个一个复制过来就可以了呀!!!

function deepClone(target) {
    const temp = {}
    for (const key in target) {
        temp[key] = target[key]
    }
    return temp
}

const a = { name: 'sunshine_lin', age: 23 }
const b = deepClone(a)

console.log(b) // { name: 'sunshine_lin', age: 23 }
console.log(b === a) // false

但是其实上面这种做法是不完善的,因为咱们根本不知道咱们想拷贝的对象有多少层。。大家一听到“不知道有多少层”,想必就会想到递归了吧,是的,使用递归就可以了。

function deepClone(target) {
    // 基本数据类型直接返回
    if (typeof target !== 'object') {
        return target
    }

    // 引用数据类型特殊处理
    const temp = {}
    for (const key in target) {
        // 递归
        temp[key] = deepClone(target[key])
    }
    return temp
}

const a = {
    name: 'sunshine_lin',
    age: 23,
    hobbies: { sports: '篮球',tv: '雍正王朝' }
}
const b = deepClone(a)

console.log(b)
// {
//     name: 'sunshine_lin',
//     age: 23,
//     hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' }
// }
console.log(b === a) // false

钻石版本

前面咱们只考虑了对象的情况,但是没把数组情况也给考虑,所以咱们要加上数组条件

function deepClone(target) {
    // 基本数据类型直接返回
    if (typeof target !== 'object') {
        return target
    }

    // 引用数据类型特殊处理
    
    // 判断数组还是对象
    const temp = Array.isArray(target) ? [] : {}
    for (const key in target) {
        // 递归
        temp[key] = deepClone(target[key])
    }
    return temp
}

const a = {
    name: 'sunshine_lin',
    age: 23,
    hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' },
    works: ['2020', '2021']
}
const b = deepClone(a)

console.log(b)
// {
//     name: 'sunshine_lin',
//     age: 23,
//     hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' },
//     works: ['2020', '2021']
// }
console.log(b === a) // false

星耀版本

前面实现的方法都没有解决环引用的问题

  • JSON.parse(JSON.stringify(target))报错TypeError: Converting circular structure to JSON,意思是无法处理环引用
  • 递归方法报错Maximum call stack size exceeded,意思是递归不完,爆栈

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// 环引用
const a = {}
a.key = a

那怎么解决环引用呢?其实说难也不难,需要用到ES6的数据结构Map

  • 每次遍历到有引用数据类型,就把他当做key放到Map中,对应的value是新创建的对象temp
  • 每次遍历到有引用数据类型,就去Map中找找有没有对应的key,如果有,就说明这个对象之前已经注册过,现在又遇到第二次,那肯定就是环引用了,直接根据key获取value,并返回value

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function deepClone(target, map = new Map()) {
    // 基本数据类型直接返回
    if (typeof target !== 'object') {
        return target
    }

    // 引用数据类型特殊处理
    // 判断数组还是对象
    const temp = Array.isArray(target) ? [] : {}

+    if (map.get(target)) {
+        // 已存在则直接返回
+        return map.get(target)
+    }
+    // 不存在则第一次设置
+    map.set(target, temp)

    for (const key in target) {
        // 递归
        temp[key] = deepClone(target[key], map)
    }
    return temp
}

const a = {
    name: 'sunshine_lin',
    age: 23,
    hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' },
    works: ['2020', '2021']
}
a.key = a // 环引用
const b = deepClone(a)

console.log(b)
// {
//     name: 'sunshine_lin',
//     age: 23,
//     hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' },
//     works: [ '2020', '2021' ],
//     key: [Circular]
// }
console.log(b === a) // false

王者版本

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刚刚咱们只是实现了

  • 基本数据类型的拷贝
  • 引用数据类型中的数组,对象

但其实,引用数据类型可不止只有数组和对象,我们还得解决以下的引用类型的拷贝问题,那怎么判断每个引用数据类型的各自类型呢?可以使用Object.prototype.toString.call()

类型 toString 结果
Map Object.prototype.toString.call(new Map()) [object Map]
Set Object.prototype.toString.call(new Set()) [object Set]
Array Object.prototype.toString.call([]) [object Array]
Object Object.prototype.toString.call({}) [object Object]
Symbol Object.prototype.toString.call(Symbol()) [object Symbol]
RegExp Object.prototype.toString.call(new RegExp()) [object RegExp]
Function Object.prototype.toString.call(function() {}) [object Function]

我们先把以上的引用类型数据分为两类

  • 可遍历的数据类型
  • 不可遍历的数据类型
// 可遍历的类型
const mapTag = '[object Map]';
const setTag = '[object Set]';
const arrayTag = '[object Array]';
const objectTag = '[object Object]';

// 不可遍历类型
const symbolTag = '[object Symbol]';
const regexpTag = '[object RegExp]';
const funcTag = '[object Function]';

// 将可遍历类型存在一个数组里
const canForArr = ['[object Map]', '[object Set]',
                   '[object Array]', '[object Object]']

// 将不可遍历类型存在一个数组
const noForArr = ['[object Symbol]', '[object RegExp]', '[object Function]']

// 判断类型的函数
function checkType(target) {
    return Object.prototype.toString.call(target)
}

// 判断引用类型的temp
function checkTemp(target) {
    const c = target.constructor
    return new c()
}

可遍历引用类型

主要处理以下四种类型

  • Map
  • Set
  • Object
  • Array

    function deepClone(target, map = new Map()) {
    
  • const type = checkType(target)

    // 基本数据类型直接返回

  • if (!canForArr.concat(noForArr).includes(type)) {
  • return target
  • }

    // 引用数据类型特殊处理

  • const temp = checkTemp(target)

    if (map.get(target)) {

      // 已存在则直接返回
      return map.get(target)

    }
    // 不存在则第一次设置
    map.set(target, temp)

    // 处理Map类型

  • if (type === mapTag) {
  • target.forEach((value, key) => {
  • temp.set(key, deepClone(value, map))
  • })
    +
  • return temp
  • }

    // 处理Set类型

  • if (type === setTag) {
  • target.forEach(value => {
  • temp.add(deepClone(value, map))
  • })
    +
  • return temp
  • }

    // 处理数据和对象
    for (const key in target) {

      // 递归
      temp[key] = deepClone(target[key], map)

    }
    return temp
    }

    const a = {
    name: 'sunshine_lin',
    age: 23,
    hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' },
    works: ['2020', '2021'],
    map: new Map([['haha', 111], ['xixi', 222]]),
    set: new Set([1, 2, 3]),
    }
    a.key = a // 环引用
    const b = deepClone(a)

    console.log(b)
    // {
    // name: 'sunshine_lin',
    // age: 23,
    // hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' },
    // works: [ '2020', '2021' ],
    // map: Map { 'haha' => 111, 'xixi' => 222 },
    // set: Set { 1, 2, 3 },
    // key: [Circular]
    // }
    console.log(b === a) // false

不可遍历引用类型

主要处理以下几种类型

  • Symbol
  • RegExp
  • Function

先把拷贝这三个类型的方法写出来

// 拷贝Function的方法
function cloneFunction(func) {
    const bodyReg = /(?<={)(.|\n)+(?=})/m;
    const paramReg = /(?<=\().+(?=\)\s+{)/;
    const funcString = func.toString();
    if (func.prototype) {
        const param = paramReg.exec(funcString);
        const body = bodyReg.exec(funcString);
        if (body) {
            if (param) {
                const paramArr = param[0].split(',');
                return new Function(...paramArr, body[0]);
            } else {
                return new Function(body[0]);
            }
        } else {
            return null;
        }
    } else {
        return eval(funcString);
    }
}

// 拷贝Symbol的方法
function cloneSymbol(targe) {
    return Object(Symbol.prototype.valueOf.call(targe));
}

// 拷贝RegExp的方法
function cloneReg(targe) {
    const reFlags = /\w*$/;
    const result = new targe.constructor(targe.source, reFlags.exec(targe));
    result.lastIndex = targe.lastIndex;
    return result;
}

最终版本

image.png

function deepClone(target, map = new Map()) {

    // 获取类型
    const type = checkType(target)


    // 基本数据类型直接返回
    if (!canForArr.concat(noForArr).includes(type)) return target


    // 判断Function,RegExp,Symbol
  +  if (type === funcTag) return cloneFunction(target)
  +  if (type === regexpTag) return cloneReg(target)
  +  if (type === symbolTag) return cloneSymbol(target)

    // 引用数据类型特殊处理
    const temp = checkTemp(target)

    if (map.get(target)) {
        // 已存在则直接返回
        return map.get(target)
    }
    // 不存在则第一次设置
    map.set(target, temp)

    // 处理Map类型
    if (type === mapTag) {
        target.forEach((value, key) => {
            temp.set(key, deepClone(value, map))
        })

        return temp
    }

    // 处理Set类型
    if (type === setTag) {
        target.forEach(value => {
            temp.add(deepClone(value, map))
        })

        return temp
    }

    // 处理数据和对象
    for (const key in target) {
        // 递归
        temp[key] = deepClone(target[key], map)
    }
    return temp
}


const a = {
    name: 'sunshine_lin',
    age: 23,
    hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' },
    works: ['2020', '2021'],
    map: new Map([['haha', 111], ['xixi', 222]]),
    set: new Set([1, 2, 3]),
    func: (name, age) => `${name}今年${age}岁啦!!!`,
    sym: Symbol(123),
    reg: new RegExp(/haha/g),
}
a.key = a // 环引用

const b = deepClone(a)
console.log(b)
// {
//     name: 'sunshine_lin',
//     age: 23,
//     hobbies: { sports: '篮球', tv: '雍正王朝' },
//     works: [ '2020', '2021' ],
//     map: Map { 'haha' => 111, 'xixi' => 222 },
//     set: Set { 1, 2, 3 },
//     func: [Function],
//     sym: [Symbol: Symbol(123)],
//     reg: /haha/g,
//     key: [Circular]
// }
console.log(b === a) // false

结语

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