【92】我们为什么要做数据分析？（一）

读书成就更好的自己（十一）《数据思维》

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我是若平，这是我的每日一篇文章，今天是第92篇。 *^_^*

从数据分析到商业价值

樊登读书2018年第16本书《数据思维》，该期樊登老师邀请北大教授王汉生老师带书友们入门！

我们为什么要做数据分析？
唯一的核心问题：让数据怎么样变成商业价值

引擎再强大的车，碰到摸不着北的司机，照样开不到目的地。大数据也一样，如果不具备将业务问题转变为数据可分析问题的数据思维，再怎么神话大数据都无法创造商业价值。

作者简介

王汉生

北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授、博导、系主任，北京大学商务智能研究中心主任，微信公众号“狗熊会”创始人。美国统计学会Fellow（2014），国家杰出青年基金获得者(2016)，美国统计学会会刊《JASA》、美国商业与经济统计学杂志《JBES》、泛华统计学会会刊《SINICA》、《中国科学：数学》等多个国际学术期刊的编委（Associate Editor）。

听书视频中作者深入浅出，谦逊淡定地给我们讲述数据思维，与樊登老师默契互动，笑声不断。我简单摘要分享出来。

互联网也已成熟，物联网正在搭建。

从广告的精准投放，到预测并影响美国总统大选，数据为何如此神奇？

目录
一、朴素的数据价值观
二、大数据到底是什么
三、人人应有数据思维
四、各种数据分析方法

这是一本可以提升认知的书籍，今天分享第一章中的几个重要概念：

1、数据

a.什么是数据

凡是可以被电子化记录的都是数据。

这不局限于数字，还包括语音输入的声音，数码相机拍下的照片，手机录制的视频等被电子化记录的内容。该定义看似狭隘，但是能帮助我们更好的理解数据产业的变迁，培养数据的时代观。

b.数据有什么用

数据之于个人的价值，一定关乎自身业务的核心诉求。只有说清楚了数据的商业价值，客户才容易为数据买单，数据企业才容易产生收入，数据产业中才不会有那么多的困惑。那么，数据的价值是什么呢？

我们可以从收入、支出、风险三个方面看待这个问题：

【收入】最典型的是百度付费搜索广告，它通过对用户搜索数据的深入分析，进行精准匹配，为广告主带去一大波流量，它所创造的收入增长就是数据的价值。

【支出】根据物联网技术采集到的信息，电视生产商发现某一款电视机的用户中，仅1%的用户还在使用老式的VGA视频接口。于是，他们决定取消这一接口设置，该决定为企业每年节省了上亿元成本。这也是数据分析带来的价值。

【风险】很多商业银行都有网上申请系统，风险普遍高于线下面签。数据分析可以帮助它们更加准确地区分哪些线上申请者是好人，哪些是坏人。这是以降低商业风险的方式，数据为公司所带来的间接价值。

2、什么是数据思维

为了解释清楚本书中最重要的概念“数据思维”，这里不得不引入一个统计学专有名词——回归分析，即确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

古人云：以道驭术，以术驱道。在“道”的层面上，回归分析是一种思维方式，在它的指导下，我们可以把“业务问题”定义成“数据可分析问题”。而在“术”的层面，回归分析又是一种可以运用的数据分析工具。（参考樊登读书app图文内容）

这是一本可以提升认知的书籍，当下人人应有数据思维，果断推荐这本书，明天分享续集。

《数据思维》书本照片