最近这几年公众关于AI（人工智能）的
热度是一直不减
前有最先进入大众视线的 Alpha Go
后有近来备受关注的无人驾驶技术
所谓“外行看热闹，内行看门道”
今天小编就来跟大家聊聊
提到AI就必定离不开的——
“大数据”
大数据这个词都被喊到烂大街了，但实际上很多人对它还是一知半解。
它的核心是3个V：Volume（量）、Velocity（速率）、Variety（广度）——简单概括就是“更多、更快、更广”。
这具体有什么用呢？
要知道在过去，我们的电脑处理的都是一些结构性数据，例如：身份证信息、家庭住址等等。 但是我们在实际生活中产生的大部分数据，都属于非结构性数据，包括：长相、声音、你最爱看的某个主播的视频、甚至是放在淘宝购物车里的东西。 通过这些数量庞大又细微的非结构性数据，可以描绘出用户准确的生活，“拼”出一个鲜活的你。 这就是为什么淘宝总能给你推送你感兴趣的宝贝，抖音总能让你刷到停不下来。 大数据每天都在为你做着网络生活笔记，能记录下你的每一个动作，不管有意还是无心，最终推测出你内心的真实想法。推广
美国《科学家院报》曾发表过一篇文章，说的是：只要你在Facebook上给10个用户或者10个帖子点过赞，它就能比你的同事更了解你的性格和心理；
如果你点了70-150个赞，它甚至可以比你的闺蜜、父母更懂你；
假如你点了300个赞，它也许了解你甚至超越你的对象。
那么它有没有可能比我更了解自己呢？这又需要多少个赞才能达到呢？
小编相信，这只是个时间问题。
不信打开你的抖音或YouTube，平台给你推荐了这么多视频，一般情况下，前20个里面就会有你想看的内容。
如果有一天，前5个视频里就有你想看的呢？
或者有一天只推送3个，而3个都是你想看的呢？
这时候，你的社交媒体，可能比你更加了解你自己。
即使把手机关机了，它也依然能够追踪你。
所以，或许在将来某一天，你再也不需要带齐所有的资料去银行申请贷款，因为银行可以调出你的相关信息和资料：例如出行数据、度假数据等，然后迅速地生成一份报告来告诉你，你可以从这儿贷走多少钱。
而这一切目前没有实现，不是技术上的问题无法攻克，只是因为各行各业之间的数据还没有被整合到一起。
如果真到了那一天，就是“全民裸奔”的时代到来。
推广
Facebook近年来发生了大大小小的数据泄露事件，大家也许都有耳闻。而去年它和「剑桥分析」这家公司造成的数据泄露事故，引起了公众极高的关注。
此事的来龙去脉就是一位打算做学术研究的教授在取得Facebook同意后，在平台投放了一个有奖调查，只要做完问卷并同意让他开发的小程序读取用户自己的Facebook资料，就可以获得5美金——共有27万用户参与了这个项目。
但是这个教授做完研究后，就把资料违法转卖给「剑桥分析」，最终导致了5,000万用户的信息泄露。
类似这样的窗口，是不是很熟悉？
当然，这个真相是无从证实的，因为中间并不存在数据上的直接因果关系。 举例来说就是，一个人爱吃冰淇淋，而且还是个胖子，但你不能说这个人就是因为吃冰淇淋才吃成胖子的。 不过，有意思的是，教授只卖了27万用户的资料，怎么最后成了5,000多万人的信息泄露呢？ 这其中就牵扯到一个关键问题——数据归属。 打个比方，Joe为了5美金在做问卷调查的同时，顺被把自己Facebook里几百个好友的资料也贡献出去了（授权小程序获得信息）。你说，这需要征得那几百个人的同意吗？ 所以，实际上在当今社交媒体，你的隐私已经不由你一个人做主了，而是由网络共同体所决定。
李彦宏说过，中国人对隐私的问题更加开放，也没那么敏感，如果用隐私就可以换取便利、快捷，大多数情况下大家都是愿意的。
这话说得其实不客观，不是中国人不在乎，而是没得选。
现在随便下一款软件，都要你的手机号码，不填你就用不了；输了号码后还得同意注册协议——同意这些公司给你推送各种各样的资讯。
虽然他们都告诉你不会跟第三方共享，但万一某天就被哪个员工不小心"泄露"了呢？
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比如很多人常用的外卖软件
它不仅能创造物质财富，本身也具社会价值。
中国已成为最大的监控市场，通过这些密密麻麻的摄像头，政府部门等机构可以掌握海量的交通信息、消费记录、地理信息等，虽然在一定程度上能保障公众安全，但同时每个公民的一举一动也都"无处遁形"。
不禁让小编想起了乔治·奥威尔的《1984》，书里的内容会有一天成真吗？
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安全和隐私问题成为了大数据发展的制约因素，一部分人担心对大数据的深度应用，迟早有一天会给人类生活造成不可挽回的负面影响。
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