傍晚轻风拂面
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统计学简单了解-基于机器学习

基于主要是为了复习概率和了解统计学的一些知识
之前学习了机器学习的传统算法，其中基于统计学知识的算法还是很多的，该系列博客也会结合以前的知识。
近期在学深度学习，一些统计的知识还是要了解的，但是个人感觉不用学太深

信息图形化：

统计学简单了解-基于机器学习_第1张图片
玩了n个小时的人数
统计学简单了解-基于机器学习_第2张图片
用折线图进行表示，便于展示出各个时间段累积的数量
统计学简单了解-基于机器学习_第3张图片

各种平均值：

均值，中位数，

均值，若遇到异常值（在图中大的离谱的数），则图像就会向该方向偏移

中位数：不受异常值的影响，但始终在中间
在这里插入图片描述
但相对于上图的数据，均值和中位数都无法体现典型数值
均值：有两个峰 中位数：有任何中间值的加入，都会扰乱

这时，众数就能比较好的表示典型数值
众数不只有一个，向上面的数据，称为双峰数据

统计学简单了解-基于机器学习_第4张图片
各种数适用场景和计算方法

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