机器学习 --- 线性分类

引言

一、线性分类-背景

二、线性分类-感知机（Perceptron）

三、线性分类-线性判别分析(Fisher判别分析)-模型定义

四、线性分类-线性判别分析(Fisher判别分析)-模型求解

五、线性分类-逻辑回归（Logistic Regression）

六、线性分类-高斯判别分析(Gaussian Discriminant Analysis)-模型定义

七、线性分类-高斯判别分析(Gaussian Discriminant Analysis)-模型求解（求期望）

八、线性分类-高斯判别分析(Gaussian Discriminant Analysis)-模型求解（求协方差）

九、线性分类-朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifer)

十、总结

最后

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