#今日论文推荐#中科院&华为诺亚提出ViG：一种全新的骨干网络，性能不输CNN、ViT

#今日论文推荐#中科院&华为诺亚提出ViG：一种全新的骨干网络，性能不输CNN、ViT

用图神经网络(GNN)做CV的研究有不少，但通常是围绕点云数据做文章，少有直接处理图像数据的。
其实与CNN把一张图片看成一个网格、Transformer把图片拉直成一个序列相比，图方法更适合学习不规则和复杂物体的特征。
现在，中科院与华为诺亚方舟实验室等提出一种全新的骨干网络，把图片表示成图结构数据，让GNN也能完成经典CV三大任务。论文一出，立即引起GNN学者广泛关注。
有人认为GNN领域积累多年的技巧都将涌入这一新方向，带来一波研究热潮。
该来的总要来的。

论文题目：Vision GNN: An Image is Worth Graph of Nodes
详细解读：https://www.aminer.cn/research_report/62a2a7777cb68b460fcec6f8?download=falsehttps://www.aminer.cn/research_report/62a2a7777cb68b460fcec6f8?download=false
AMiner链接：https://www.aminer.cn/?f=cs