解读教育机器人的中人工智能思维

机器人教育在中小学教育领域中的作用主要体现在以下几个方面：使学生了解并关注智能机器人这个学术前沿领域的发展和应用状况，了解智能机器人的理念和工作方式，破除中小学生对智能机器人的困惑和神秘感，为进一步学习掌握智能机器人的知识和技术打下基础。
使学生掌握为智能机器人下载程序的方法，了解智能机器人各种传感器和驱动装置的作用。理解体会程序是智能机器人的灵魂，了解智能机器人是怎样在人的指挥下进行工作的，提高学习计算机语言的兴趣。学习为智能机器人编写程序，并通过为智能机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，提高逻辑思维能力、规划能力，提高学生分析问题和解决问题的能力，并使计算机语言教学在现有基础上有重大突破。
通过完成任务和模拟项目，使学生掌握智能机器人扩充接口的方式方法，并在实践过程中学习有关单片机和数字电路的知识，在组装智能机器人的过程中培养学生的动手能力、协作能力和创造能力，使学生在对智能机器人的极大兴趣中不断地探索、研究、实验，以实现自己的新创意、新设想、新设计。
从操作层面上而言，机器人教育更注重硬件方面的教学，编程教育则更注重软件方面的教学。不过机器人教育虽然更注重硬件，但是仍然需要软硬件结合，需要融汇贯通多门类知识并加以综合运用，包括科学、技术、工程、数学等，涉及的范围很广，对孩子的综合素质的提高可以起到难以估量的作用。

而在机器人教育进行到一定程度之后，必然要加入编程教育。编程教育会侧重软件教学，注重逻辑思维能力训练，对于孩子的逻辑推理思维能力要有一定的要求。所以大多数编程教育会结合机器人教育或者在机器人教育之后。机器人教育归属创客教育范畴，但是创客教育更广，机器人数育更深；创客教育是面向人类整个创造历史，包含了各各领域的创新创造，而机器人教育关注科技领域面向未来的创造。
我们前面有知识爆炸，后面有人工智能，我们往哪儿去？不应该抓狂，AI带来了机遇。提出了人工智能思维（AI THINKING），包含三方面：了解人工智能运行模式；把自己和人工智能机器人区别开来的能力；与人工智能机器人协作的能力。人工智能思维起什么作用？人的能力分成体力、脑力，脑力靠下的部分就是记忆、背诵、计算、解决考试问题的能力，上面是创造力、提出问题的能力和解决开放性问题的能力。上半部分是创造性的，下半部分是重复的。
具备了人工智能思维，你才能分清哪些是人应该集中培养的能力，哪些应该是机器的能力，我们不要跟机器竞争他们擅长的领域。这个问题不难解决，人工智能可以处理海量数据的而不是靠量的知识，我们应该利用具有人工智能的机器人去处理这些海量知识的爆炸，这就是我们现在所面临的事情。是不是所有人都需要学习了解人工智能思维？我的答案是肯定的。不管你做什么，都得有人工智能思维。
教育机器人是机器人应用于教育领域的代表，是人工智能、语音识别和仿生技术在教育中应用的典型，并以培养学生的分析能力、创造能力和实践能力为目标。教育领域中的机器人将增强或延伸教师的表达能力、知识加工能力和沟通能力，例如透过语言智能对话，满足知识搜寻、分析等教学需求。机器人教育将激发广大学生学习智能技术的兴趣和动力，并大幅度地提高学生的信息技术能力和在数字时代的竞争能力。中小学普遍开展的机器人课程和机器人大赛，为教育机器人的发展奠定了良好的认知基础，在教育领域中能够增强或替代教师部分功能的服务机器人研究处于起步阶段。
学校中的教育机器人将成为智慧学习环境的重要组成部分，既可作为教师助手支持教学设备使用、提供学习内容、管理学习过程、常见问题答疑等，也可作为学习伙伴协助时间和任务管理、分享学习资源、激活学习氛围、参与或引导学习互动，形成了一种新型教学形态，例如陪伴儿童唱歌、读诗词、学英语、练习对话等各种知识学习。
随着家庭教育受重视程度的日益增强和“家庭学校”在全球的兴起，教育机器人或许能作为同伴或辅导教师成为“家庭的一员”，协助“在家教育”，促进孩子的学习发展和健康成长。教育机器人的应用情境涉及人群和场域两方面，前者涵盖婴幼儿、幼儿园和中小学、大学、在职人员和老人等群体，后者包括个人、家庭、教室、培训机构、工作场所和公共场所等。不同人群、不同场域的应用诉求与技术的发展成熟度，将决定教育机器人产品的发展方向。教育机器人或许能够解决农村教学点的教育资源和师资问题，期待通过教育机器人辅助教师教学和为学生学习提供支持服务，讲授农村教学点不易开设的课程，传输优质教育资源。作为一个新兴领域在实践应用中仍然存在课程管理平台、对应的学习内容和师资等缺乏的诸多困难，但教育机器人市场需求日益增加。就未来教育机器人的发展，提出如下建议：
综上所述，从需求层面来讲，教育机器人不仅要了解跨地区需求的差异，还要规划适用于全球的教育机器人及应用，拓宽教育机器人的应用情境。从社会层面来讲，必须有明确的教育目标，规定教育机器人所要培养的核心素养，并设计相应的课程内容，培养师资力量。从国家政策层面来讲，国家应规划与机器人教育相配套的产业政策，将机器人教育与产业发展相结合，提升我国教育机器人产业的竞争力。从技术层面来讲，具有分辨语意能力且具备如同真人一般的互动性是教育机器人理想的发展目标，因此语音识别、人工智能两项技术将是教育机器人的关键发展技术。此外，还需要继续研究感应技术、辨识技术、控制语言、机器人结构、无线网络、云端科技和仿生技术等，并从教育机器人的系统架构、教学平台管理、移动设备与管理端的关系进行规划。