语义分割——DeepLabv3+的学习笔记~

1 前言

听说DeepLabv3+是现在最优秀的语义分割框架~

2 学习笔记

2.1 DeepLabv3+用到了CRF的技术吗？

没有，好像是通过增加context模块实现的；也就是利用了上下文的信息，从语义的角度来说，我们可以归纳出，其实用CRF，或者用某些方法显式的维持被分割区域的几何信息其实是不必要的，也就是说，标注本身的信息应该就足以使模型获得分割区域具有“面积”、“连通域”等内在的几何逻辑，而不需要我们在额外的通过某些方法来增加相关的信息量；

2.2 DeepLabv3+使用的插值方法？

我们知道，现在流行的上采样方法有三种：插值方法、Unpooling方法和转置卷积；

其中DeepLabv3+使用的双线性插值方法（我个人是不赞同的）；