作者:@阿亮joy.
专栏:《数据结构与算法要啸着学》
座右铭:每个优秀的人都有一段沉默的时光,那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子,我们把它叫做扎根
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
输入:
s = "abcabcbb"
输出:3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:
输入:
s = "bbbbb"
输出:1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:
输入:
s = "pwwkew"
输出:3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
提示:
- 0 <= s.length <= 5 * 104
- s 由英文字母、数字、符号和空格组成
子串和子序列的区别
- 子串:原字符串中必须连续的一段
- 子序列:原字符串中可以不连续的一段
- 注意:无论是子串和子序列,元素的顺序都是原序列中的顺序
利用两个for
循环来遍历字符串s
,求出无重复字符的最长子串的长度。具体实现方式:首先第一层for
循环内部定义一个辅助的整型数组mark
,元素的个数为128(对应ASCII值用128个),并初始化为 0(0 表示当前位置上的字符没有出现过,1 表示当前位置上的字符已经出现过了)。第二层for
循环里,需要判断当前位置上的字符是否出现过。如果出现过,就直接退出第二层的for
循环,不再往后寻找了;如果没有出现过,就将该位置字符在mark
数组中对应的位置上的元素值改为 1,然后再刷新无重复字符的最长子串的长度。两层for
循环结束后,返回结果即可。
int myMax(int a, int b)
{
return a > b ? a : b;
}
int lengthOfLongestSubstring(char * s)
{
int len = strlen(s);
int max = 0;
int i = 0;
for(i = 0; i < len; i++)
{
int mark[128] = {0};
int j = 0;
for(j = i; j < len; j++)
{
if(mark[s[j] - '\0'])
{
break;
}
mark[s[j] - '\0'] = 1;
max = myMax(max, j - i + 1);
}
}
return max;
}
分析:这种解法的时间复杂度为O(N^2)
,N
为字符串的长度,空间复杂度为O(M)
,M
为 ASCII 码表中字符的个数。
其实这道题还有更优的解法,大家请看思路二。
首先,我们必须知道一个事实就是:无重复字符的最长子串肯定是以某个字符结尾的。那么我们只需要求出,分别以0 ~ len - 1
(len
为字符串的长度)位置上的字符结尾的无重复字符子串的长度,那么这些长度之间最大的长度就是无重复字符的最长子串的长度。
那以i
位置上的字符结尾的无重复字符子串的长度怎么求呢?该长度取决于i
位置上的字符上一次出现的位置以及以i - 1
位置上的字符结尾的无重复字符子串的长度。只要知道了这两个条件,我们就能求出以i
位置上的字符结尾的无重复字符子串的长度。那为什么会这样呢?见下图解释。
现在我们需要定义定义几个变量来解决这道题目,last
数组记录的是每个字符上一次出现的位置,preMaxLen
表示以i-1位置上的字符结尾的无重复字符子串的长度,max
记录最长子串的长度。last
数组中的元素都初始化为 -1,-1表示字符还没有出现过。因为第一个字符上一次出现的位置就是 0 ,所以last[s[0] - '\0'] = 0
。又因为以 0 位置上的字符结尾的无重复字符子串的长度是已知的,长度为1,所以max = 1 preMaxLen = 1
,for
循环从 1 位置开始。那现在我们来看一下代码。
int myMin(int a, int b)
{
return a < b ? a : b;
}
int myMax(int a, int b)
{
return a > b ? a : b;
}
int lengthOfLongestSubstring(char * s)
{
int len = strlen(s);
if(len == 0)
{
return 0;
}
int last[128] = { 0 };
int i = 0;
//初始化每个字符上一次出现的位置为-1
for(i = 0; i < 128; i++)
{
last[i] = -1;
}
//dp[0] = 1 以0位置上的字符结尾的子串长度为1
last[s[0] - '\0'] = 0;
int max = 1;//max记录最长子串的长度
int preMaxLen = 1;//preMaxLen表示以i-1位置上的字符结尾的无重复字符子串的长度
for(i = 1; i < len; i++)
{
preMaxLen = myMin(i - last[s[i] - '\0'], preMaxLen + 1);
//myMin(i-last[s[i]-'\0'], preMaxLen+1)为以i位置上的字符结尾的无重复字符子串的长度
max = myMax(max, preMaxLen);
last[s[i] - '\0'] = i;//记录每个字符上一次出现的位置
}
return max;
}
分析:这种解法的时间复杂度为O(N)
,N
为字符串的长度,空间复杂度为O(M)
,M
为 ASCII 码表中字符的个数。该解法之所以能够优化到O(N)
的时间复杂度,是将前面遍历得到的信息利用了起来。这也是动态规划的一种基本思路。
本篇文章主要讲解了子串和子序列的区别和一道经典的LeetCode题-无重复字符的最长子串。如果大家觉得文章写得不错,大家给个三连支持一下哦!谢谢大家啦!❣️