王摇摆
王摇摆

初识深度学习-吴恩达

1. 欢迎

  • 神经网络和深度学习
  • 深度学习实践
    • 正则化
    • 诊断偏差
    • 算法
  • 结构化机器学习工程
  • CNN卷积神经网络
  • RNN循环神经网络模型
  • LSTM
  • NPL自然语言处理

2. 什么是神经网络

房屋价格预测案例

你只需要负责输入数据即可

  • 3 layer structure
  • CNN
  • RNN 循环时间序列
    • recurrent neural network

1.3 用神经网络进行监督学习

神经网络改变了监督学习

  • 结构化数据
  • 非结构化数据

1.4 为什么深度学习会兴起

如何让深度学习的训练更加准确？

  • 数据和规模要足够大

模型训练是要时间的

规模驱动着深度学习的进步

m表示训练的规模

how to develop

  • data
  • computate
  • algorithms

1.5 关于这门课

  • 建立并运用一个神经网络
  • 神经网络编程基础
    • 正向
    • 反向
  • 单隐层神经网络
  • 多层的深层神经网络

初识深度学习-吴恩达_第1张图片

最后

感觉有点难哦，我看看我能坚持到啥样

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    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
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