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BN批量归一化作用

BN的作用就是将这些输入值或卷积网络的张量进行列数标准化操作，将其放缩到合适的范围，从而加快训练速度；另一方面使得每一层可以尽量面对同一特征分布的输入值，减少了变化带来的不确定性。

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