3.1 腾讯云AI能力矩阵

3.1 腾讯云AI能力矩阵

腾讯云AI基本建设

1. AI基础能力：算法 + 工程
2. AI基础平台：机器学习平台 TI-ONE、TI-DataTruth
3. AI应用平台：AI应用服务平台 TI-Matrix
4. AI行业平台：金融、工业、政务、零售、教育、泛互

腾讯云AI基础算法能力

人脸人体基本能力：

基础人脸：

• 人脸检测
• 人脸配准
• 人脸跟踪
• 人脸属性
• 人脸聚类
• 人脸分割
• 人脸优选
• 算法整合

人体检测跟踪：

• 人体检测
• 人头检测
• 人体属性
• 人体人头跟踪
• 人流密度估计
• 人体朝向估计
• 人体分割
• 人群事件分析

人脸识别、活体：

• 人脸对比（1：1）
• 人脸检测（1：N）
• 唇语活体
• 动作活体
• 反光、3D 活体
• 人脸 3D 重建
• 人脸生产
• 人脸预处理

前沿探索：

• 人脸 3D 建模
• 3D 人脸识别
• 防范 3D 硅胶面具活体检测算法
• RGB、深度、红外线融合的人脸识别
• 人体关键点、瘦腰拉长腿
• 人体与背景分离、虚化
• 掌纹识别
• 跨年龄人脸识别

图像视频理解：

• 图像标签千类以上
• 视频标签124类
• 暴恐、血腥、低俗图像审核鉴别

图像视频编辑/增强：

• 图像视频超分辨率技术
• 图像去模糊
• 夜景增强
• 老照片色彩还原
• 视频封面图片竖屏检测
• 智能裁剪

线下场景研究：

客户识别与画像：

• 商品识别
• 服装属性识别
• 动作识别
• 人体姿态
• 自动建档

多技术关联研究：

• 人货关系识别
• 多视图人体定位
• 多视图场景拼接

动线分析 ReID：

• 人体坐标轨迹
• 人体对比（1:1）
• 人体检索（1:1）
• 单摄像头 ReID
• 跨摄像头 ReID
• 人体优选
• 人体聚类
• 多传感器信息融合

车辆AI研究：

• 车辆检测
• 车辆追踪
• 车辆属性
• 车辆检索

工业视觉：

• 液晶面板缺陷检测
• 手机零件检测
• 焊缝无损检测
• 智能设备识别
• 车间运营智能辅助
• 生产线部件掉落检测

OCR：

• 通用文字检测与识别
• 速算判分 OCR
• 证照票据 OCR
• 多语种识别
• 复杂公式 OCR
• 多角度文本检测
• 语义文字识别
• 电子运单识别

语音识别 & NLP：

• ASR
• TTS
• 单词级别
• 句子级别
• 篇章级别

人脸人体技术核心算法布局：

1. 人脸检测（是否有人脸）：常规自拍的准确率100%，召回率99.9%、一般监控场景的准确率99.75%，召回率99.5%、复杂监控场景的准确率99.5%，召回率98%
2. 五官定位：平均定位像素偏差 < 1.5Px、普通手机上平均耗时 < 15ms、模型数据 < 2MB
3. 人脸识别（是否有某个人的脸）：LFW 99.8% 刷新世界纪录、1-1人脸核身通过率99%、1-N 人脸检测命中率95%
4. 人脸验证（是否为伪造人脸）：人脸生成用 StyleGAN 99.961%、人脸编辑用 StarGAN 98.018%、人脸替换用 Deepfakes 98.714%
5. 人头人体检测跟踪：北京地铁客流量统计实战的准确率99.1%，竞标同行中排名第一
6. ReTD技术应用：客群全场轨迹动线、商场走失儿童找寻，轨迹检索准确率98%，召回率85%，刷新了三项主流数据库记录

车辆技术核心算法布局：

1. 多目标检测技术：同时检测车辆与行人，准确率90%召回率90%
2. 多目标追踪技术：适用于交通、零售等各种场景下的人车目标轨迹追踪/动线分析，准确率98%召回率95%
3. 车辆搜索技术：特殊车辆布控管理的平均准确率 mAP 80%

图像识别技术核心算法布局：

1. 智能鉴黄：双模型级联架构，高效模型设计 DeepSmart 在 CPU 上速度仅30ms/img，获CCF-A长文接受，在直播类、社交通用类的准确率99.9%召回率90%
2. 暴恐图片识别：准确率97%
3. 货架商品识别：识别准确率98%，召回率97%，单张识别速度70ms

文字识别技术核心算法布局：

1. 通用 OCR 识别：手写中文准确率90%，手写英文准确率95%
2. OCR 垂直场景：身份证准确率99%、电子发票96%、驾照97%、车牌99%

腾讯云AI基础平台-智能钛AI平台

产业AI技术主要应用场景：智能感知、智能交互、智能决策

产业AI技术的挑战：场景碎片化、技术碎片化、厂商碎片化

产业AI技术的现状：手动调参久、算法门槛高、框架搭建难、成本投入大

产业AI落地五要素：应用场景、资源与基础设施、数据质量与规模、算法与模型、智能设备

腾讯云三大能力平台：数据标注平台 TI-DataTruth、机器学习平台 TI-ONE、AI应用服务平台 TI-Matrix