【高等数学】第二章 导数与微分——第二节 函数求导法则

文章目录

  • 1. 函数的和、差、积、商的求导法则
  • 2. 反函数的求导法则
  • 3. 复合函数的求导法则
  • 4. 常数和基本初等函数求导公式总结

1. 函数的和、差、积、商的求导法则

  • 四则运算
    如果函数 u = u ( x ) u=u(x) u=u(x) v = v ( x ) v=v(x) v=v(x)都在点 x x x具有导数
    那么它们的和、差、积、商(除分母为零的点外)都在点 x x x具有导数,且
    ( 1 ) [ u ( x ) ± v ( x ) ] ′ = u ′ ( x ) ± v ′ ( x ) ; (1)[u(x)\pm v(x)]'=u'(x)\pm v'(x); (1)[u(x)±v(x)]=u(x)±v(x);
    ( 2 ) [ u ( x ) ⋅ v ( x ) ] ′ = u ′ ( x ) v ( x ) + u ( x ) v ′ ( x ) ; (2)[u(x)·v(x)]'=u'(x)v(x)+u(x)v'(x); (2)[u(x)v(x)]=u(x)v(x)+u(x)v(x);
    ( 3 ) [ u ( x ) v ( x ) ] ′ = u ′ ( x ) v ( x ) − u ( x ) v ′ ( x ) v 2 ( x ) ( v ( x ) ≠ 0 ) (3)[\dfrac{u(x)}{v(x)}]'=\dfrac{u'(x)v(x)-u(x)v'(x)}{v^2(x)}(v(x)\ne 0) (3)[v(x)u(x)]=v2(x)u(x)v(x)u(x)v(x)(v(x)=0)

2. 反函数的求导法则

  • 反函数
    如果函数 x = f ( y ) x=f(y) x=f(y)在区间 I y I_y Iy内单调、可导且 f ′ ( y ) ≠ 0 f'(y)\ne 0 f(y)=0
    那么反函数 y = f − 1 ( x ) y=f^{-1}(x) y=f1(x)在区间 I x = { x ∣ x = f ( y ) , y ∈ I y } I_x=\{x|x=f(y),y\in I_y\} Ix={xx=f(y),yIy}内也可导,且 [ f − 1 ( x ) ] ′ = 1 f ′ ( y ) 或 d y d x = 1 d x d y [f^{-1}(x)]'=\frac{1}{f'(y)}或\frac{dy}{dx}=\cfrac{1}{\cfrac{dx}{dy}} [f1(x)]=f(y)1dxdy=dydx1
  • 反函数的导数等于直接函数导数的倒数

3. 复合函数的求导法则

  • 复合函数
    如果 u = g ( x ) u=g(x) u=g(x)在点 x x x可导,而 y = f ( u ) y=f(u) y=f(u)在点 u = g ( x ) u=g(x) u=g(x)可导
    那么复合函数 y = f [ g ( x ) ] y=f[g(x)] y=f[g(x)]在点 x x x可导,且其导数为 d y d x = f ′ ( u ) g ′ ( x ) 或 d y d x = d y d u ⋅ d u d x \frac{dy}{dx}=f'(u)g'(x)或\frac{dy}{dx}=\frac{dy}{du}·\frac{du}{dx} dxdy=f(u)g(x)dxdy=dudydxdu

4. 常数和基本初等函数求导公式总结

  • 常数
    ( C ) ′ = 0 (C)'=0 (C)=0
  • 幂函数
    ( x μ ) ′ = μ x μ − 1 (x^\mu)'=\mu x^{\mu-1} (xμ)=μxμ1
  • 三角函数
    • ( sin ⁡ x ) ′ = cos ⁡ x (\sin x)'=\cos x (sinx)=cosx
    • ( cos ⁡ x ) ′ = − sin ⁡ x (\cos x)'=-\sin x (cosx)=sinx
    • ( tan ⁡ x ) ′ = sec ⁡ 2 x (\tan x)'=\sec^2x (tanx)=sec2x
    • ( cot ⁡ x ) ′ = − csc ⁡ 2 x (\cot x)'=-\csc^2 x (cotx)=csc2x
    • ( sec ⁡ x ) ′ = sec ⁡ x tan ⁡ x (\sec x)'=\sec x\tan x (secx)=secxtanx
    • ( csc ⁡ x ) ′ = − csc ⁡ x cot ⁡ x (\csc x)'=-\csc x\cot x (cscx)=cscxcotx
  • 指数函数
    ( a x ) ′ = a x ln ⁡ a ( a > 0 , a ≠ 1 ) (a^x)'=a^x\ln a(a>0,a\ne1) (ax)=axlna(a>0,a=1)
    ( e x ) ′ = e x (e^x)'=e^x (ex)=ex
  • 对数函数
    ( log ⁡ a x ) ′ = 1 x ln ⁡ a ( a > 0 , a ≠ 1 ) (\log_ax)'=\cfrac{1}{x\ln a}(a>0,a\ne1) (logax)=xlna1(a>0,a=1)
    ( ln ⁡ x ) ′ = 1 x (\ln x)'=\cfrac{1}{x} (lnx)=x1
  • 反三角函数
    • ( arcsin ⁡ x ) ′ = 1 1 − x 2 (\arcsin x)'=\cfrac{1}{\sqrt{1-x^2}} (arcsinx)=1x2 1
    • ( arccos ⁡ x ) ′ = − 1 1 − x 2 (\arccos x)'=-\cfrac{1}{\sqrt{1-x^2}} (arccosx)=1x2 1
    • ( arctan ⁡ x ) ′ = 1 1 + x 2 (\arctan x)'=\cfrac{1}{1+x^2} (arctanx)=1+x21
    • ( a r c c o t   ) ′ = − 1 1 + x 2 \newcommand{\arccot}{\mathrm{arccot}\,}(\arccot)'=-\cfrac{1}{1+x^2} (arccot)=1+x21

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