七、向量的外积以及内外积的几何解释

1. 点积与外积的区别

向量的乘法有两种,一种是点积--dot product,一种是外积--cross product

点积和外积的区别:

点积可以在任何维数的空间中定义,外积只能在三维空间中定义

点积的结果是一个标量,外积的结果是一个向量

2. 外积的定义

在R3中,假设有两个向量:

\vec{a} = \begin{bmatrix} a_1\\ a_2\\ a_3 \end{bmatrix} \; \vec{b} = \begin{bmatrix} b_1\\ b_2\\ b_3 \end{bmatrix}

那么,\vec{a} 与 \vec{b} 的外积是:

\vec{a} \times \vec{b} = \begin{bmatrix} a_2b_3 - a_3b_2\\ a_3b_1 - a_1b_3\\ a_1b_2 - a_2b_1 \end{bmatrix}

外积就是两个向量组成的3x2矩阵的代数余子式

由外积的定义可以看出,外积只能在三维空间中定义,且结果为一个向量。

3. 外积的属性

外积与生成外积的两个向量正交,证明如下:

(\vec{a} \times \vec{b}) \cdot \vec{a} = \begin{bmatrix} a_2b_3 - a_3b_2\\ a_3b_1 - a_1b_3\\ a_1b_2 - a_2b_1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} a_1\\ a_2\\ a_3 \end{bmatrix}

= a_1a_2b_3 - a_1a_3b_2 + a_2a_3b_1 - a_2a_1b_3 + a_3a_1b_2 - a_3a_2b_1

= 0

(\vec{a} \times \vec{b}) \cdot \vec{b} = 0 的证明过程类似

外积向量的方向可以由右手法则来确定:大拇指指向\vec{a},四指指向\vec{b},掌心的方向即为外积向量的方向

4. 外积的用处

因为外积与生成外积的两个向量(不为0向量)正交,所以外积是两个原始向量展开生成的平面的法向量。在上一篇文章中介绍,由法向量和平面上的一个点,可以定义一个平面,但是多数情况下,并不知道平面的法向量,此时,如果知道平面上的三个点,由这三个点可以确定平面上的两个向量,再由两个向量计算出法向量,最终通过法向量和任意一个点,确定平面方程。

5. 外积与夹角正余弦的关系

点积与外积类似于硬币的两面,它们与夹角的关系为:

\vec{a} \cdot \vec{b} = \left \| \vec{a} \right \| \left \| \vec{b} \right \| \cos\Theta

\left \| \vec{a} \times \vec{b} \right \| = \left \| \vec{a} \right \| \left \| \vec{b} \right \| \sin\Theta

点积与夹角余弦的关系在上一篇文章中已证明,下面证明外积与夹角正弦的关系:

点积的平方:

(\vec{a} \cdot \vec{b})^2 = \left \| \vec{a} \right \|^2 \left \| \vec{b} \right \|^2 \cos^2 \Theta

= (a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3)^2

(a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3)(a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3)

= a_1^2b_1^2 + a_1a_2b_1b_2 + a_1a_3b_1b_3

.\; \; \; \; + a_1a_2b_1b_2 + a_2^2b_2^2 + a_2a_3b_2b_3

.\; \; \; \; + a_1a_3b_1b_3 + a_2a_3b_2b_3 + a_3^2b_3^2

= a_1^2b_1^2 + a_2^2b_2^2 + a_3^2b_3^2 + 2(a_1a_2b_1b_2 + a_1a_3b_1b_3 + a_2a_3b_2b_3)

外积长度的平方:

\left \| \vec{a} \times \vec{b} \right \|^2 = (a_2b_3 - a_3b_2)^2 + (a_3b_1 - a_1b_3)^2 + (a_1b_2 - a_2b_1)^2

=a_2^2b_3^2 - 2a_2a_3b_2b_3 + a_3^2b_2^2

.\; \; \; \; + a_3^2b_1^2 - 2a_1a_3b_1b_3 + a_1^2b_3^2

.\; \; \; \; + a_1^2b_2^2 - 2a_1a_2b_1b_2 + a_2^2b_1^2

=a_1^2(b_2^2+b_3^2) + a_2^2(b_1^2 + b_3^2) + a_3^2(b_1^2 + b_2^2)

.\; \; \; - 2(a_1a_2b_1b_2 + a_1a_3b_1b_3 + a_2a_3b_2b_3)

点积的平方加上外积长度的平方:

\left \| \vec{a} \times \vec{b} \right \| ^2 + (\vec{a} \cdot \vec{b})^2 = (a_1^2 + a_2^2 + a_3^2)(b_1^2 + b_2^2 + b_3^2)

\left \| \vec{a} \times \vec{b} \right \| ^2 + \left \| \vec{a} \right \| ^2 \left \| \vec{b} \right \| ^2 \cos^2\Theta = \left \| \vec{a} \right \| ^2 \left \| \vec{b} \right \| ^2

\left \| \vec{a} \times \vec{b} \right \| ^2 = \left \| \vec{a} \right \| ^2 \left \| \vec{b} \right \| ^2 (1 - \cos^2\Theta)

\left \| \vec{a} \times \vec{b} \right \| ^2 = \left \| \vec{a} \right \| ^2 \left \| \vec{b} \right \| ^2 \sin^2\Theta

两边同时开平方:

\left \| \vec{a} \times \vec{b} \right \| = \left \| \vec{a} \right \| \left \| \vec{b} \right \| \sin\Theta

证明完毕。

6. 点积与外积长度的几何解释

七、向量的外积以及内外积的几何解释_第1张图片

\vec{a} \cdot \vec{b} = \left \| \vec{a} \right \| \left \| \vec{b} \right \| \cos \Theta = \left \| \vec{b} \right \| \left \| \vec{a} \right \| \cos \Theta = \left \| \vec{b} \right \| a_0

\left \| \vec{a} \times \vec{b} \right \| = \left \| \vec{a} \right \| \left \| \vec{b} \right \| \sin \Theta = \left \| \vec{b} \right \| \left \| \vec{a} \right \| \sin \Theta = \left \| \vec{b} \right \| a_1

从上图可知,点积为两向量同方向的积,外积长度为两向量垂直方向的积

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