浅读西瓜书（第五章--神经网络）

浅读西瓜书（第五章–神经网络）

前言：

​ 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。神经网络一般可以分为三层，输入层，隐藏层，输出层。

5.1神经元模型

​ 对于神经元，高中学过生物的同学必然都很熟悉。一个神经元通常具有多个树突，主要用来接受传入信息；而轴突只有一条，轴突尾端有许多轴突末梢可以给其他多个神经元传递信息。轴突末梢跟其他神经元的树突产生连接，从而传递信号。这个连接的位置在生物学上叫做“突触”。

​ 以下是我们生物体中的神经元

5.2感知机与多层网络

5.3误差逆传播算法

5.4全局最小与局部极小

5.5其他常见神经网络

5.5.1RBF网络

5.5.2 ART网络

5.5.3SOM网络

5.5.4级联相关网络

5.5.5Elman网络

5.5.6Boltzmann机

Elman网络

5.5.6Boltzmann机

5.6深度学习