matlab的入门教程
file:///C:/Users/Administrator/AppData/Local/Temp/Rar$EXa916.10783/Class_1_Code/html/Example_1.html#29
file:///C:/Users/Administrator/AppData/Local/Temp/Rar$EXa9320.46012/Class_1_Code/html/Example_1.html
在matlab中用（%%和一个空格）来注释一行；
I. 清空环境变量及命令
clear all % 清除Workspace中的所有变量 clc % 清除Command Window中的所有命令
II. 变量命令规则
1. 变量名区分大小写
2. 变量名长度不超过63位
3. 变量名以字母开头，可以由字母、数字和下划线组成，但不能使用标点
4. 变量名应简洁明了，通过变量名可以直观看出变量所表示的物理意义
III. MATLAB数据类型
1.数字
2. 字符与字符串
【注】1> abs（s）——执行ASIIC码（所在位置）
2> char（97）——字符串
3> num2str（）——把数值转为字符串
4> length（）——计算字符串长度 %如laba=（‘abc’）；则L=length（laba）输出3
3.矩阵
A = [1 2 3; 4 5 2; 3 2 7] B = A' %% A'代表A转置 C = A(:) %% 把矩阵竖着拉长（多列排成一列） D = inv(A) %% 求逆矩阵 A * D %% A乘D矩阵 E = zeros(10,5,3) %% 10行5列3维的零矩阵 E(:,:,1) = rand(10,5) E(:,:,2) = randi(5, 10,5) %% randi（iMax，m，n），第二层生成0-5的伪随机整数 （10行5列） r = randi([iMin,iMax],m,n)在，生成的是min到max的 mXn的伪随机整数 E(:,:,3) = randn(10,5) %% 正态分布的伪随机数(均值伪0，方差伪1)
4. 元胞数组
A = cell(1, 6) %生成1行6列的元胞数组
A{2} = eye(3) %元胞数组的第二个“盒子”里放入3阶单位阵
A{5} = magic(5) %5阶幻方（横着，竖着，斜着相加都相等）
B = A{5} %把元胞数组的第五个“盒子”给B
5. 结构体
books = struct('name',{{'Machine Learning','Data Mining'}},'price',[30 40])
%生成一个结构体，其中name: {'Machine Learning' 'Data mining'}且price: [30 40]
books.name %读出结构体中的name的内容
books.name(1) %读出结构体中的name的第一个内容（此时是元胞数组）， {'Machine Learning'}
books.name{1} %读出结构体中的name的第一个内容（此时是字符串）， 'Machine Learning'
IV. MATLAB矩阵操作（重点）
1. 矩阵的定义与构造
A = [1 2 3 5 8 5 4 6] B = 1:2:9 %% 输出1到9，步长为2（步长为1时可省略） C = repmat(B, 3, 1) %% 横着复制B3次，竖着复制1次 D = ones(2, 4) %%生成2行4列的全1矩阵
2. 矩阵的四则运算
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8] B = [1 1 2 2; 2 2 1 1] C = A + B D = A - B E = A * B' %% E=A乘B转置 F = A .* B %% 矩阵对应点相乘 G = A / B %% G相当于A乘B逆，（invB）,也相当于 G * B = A H = A ./ B %% 矩阵对应点相除
3. 矩阵的下标
A = magic(5) %% 随机生成一个5阶幻方 B = A(2,3) %% B=A的第二行第3列的数 C = A(3,:) %% 冒号代表全部 D = A(:,4) [m, n] = find(A > 20) %%找出矩阵中大于20的元素所在位置（以m和n来呈现）
V. MATLAB逻辑与流程控制
1.if循环
1.1 if分支结构（if为真执行if内的内容，为假则跳过执行下面语句）
1.2if...else...end结构
2.for循环结构
3.while循环结构
4.switch...case...end(用得少)
VI. MATLAB脚本与函数文件
VII. MATLAB基本绘图操作
1. 二维平面绘图
x = 0:0.01:2*pi;
y = sin(x);
figure
plot(x, y) %建立2维图像
title('y = sin(x)')
xlabel('x') %给x轴建立标签
ylabel('sin(x)')
xlim([0 2*pi]) %限制x只显示0-2*pi
x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
figure
[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); %在同一个图上显示两个图像
set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','Slow Decay') %给图像1设标签
set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','Fast Decay') %给图像2设标签
xlabel('Time (\musec)')
title('Multiple Decay Rates')
set(H1,'LineStyle','--') %改变图像1的线段样式
set(H2,'LineStyle',':') %改变图像2的线段样式
2. 三维立体绘图
t = 0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(t),cos(t),t) %建立3维图像
xlabel('sin(t)')
ylabel('cos(t)')
zlabel('t')
grid on %背景构造小方格
axis square %显示为正立体图形