pytorch1.4 导出模型问题记录

在pytorch1.4，使用torch.jit.trace方法导出YOLO3模型时，执行：traced_script_module=torch.jit.trace(model,example) traced_script_module.save("yolov3.pt")
保存后，在C++环境下进行载入测试，载入的模型参数都正确，不知什么原因输出却不对。

最后将尝试将保存模型名称后缀改为.pth后traced_script_module.save("yolov3.pth"),输出正常。

2020.8.18 更新——————————————————————
发现网上现有的Yolov3 pytorch版在打包中多多少少都有一些问题，因此把我测试过的Pytorch 版Yolov3分享出来（不包含非极大值抑制，仅有前向传播，预处理也是直接resize，并非原码中的等比缩放贴在画布上，目的仅仅是做libtorch的测试，准备有时间了再写），已经上传到CSDN，c++参考的网上并做了一些修改，写的一般兄弟们凑活着看吧，权重文件可以在官网下载。我上传的里边对github下载的原始版本有一些修改（源网址上传文件readme里有），主要是将模型生成中使用numpy运算的几句全改成torch运算，以及测试时偷懒不想写c++的一些东西，无关大局。(https://download.csdn.net/download/weixin_45650404/12719737) 这尼玛分涨的太离谱了，需要的私聊留邮箱，我直接发。