匈牙利算法

378. 骑士放置（二分图最大独立集，匈牙利算法） Landing_on_Mars #二分图算法数据结构图论
378.骑士放置-AcWing题库给定一个N×M的棋盘，有一些格子禁止放棋子。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的骑士（国际象棋的“骑士”，类似于中国象棋的“马”，按照“日”字攻击，但没有中国象棋“别马腿”的规则）。输入格式第一行包含三个整数N,M,T，其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y，表示位于第x行第y列的格子禁止放置，行列数从1开始。输出格式输出一个整数表示结果
二分图染色法 + 匈牙利算法 honortech 算法图论深度优先
染色法判断二分图constintN=1e5+10,M=2*N;inte[M],ne[M],h[N],n,m,idx=0,color[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b;ne[idx]=h[a];h[a]=idx++;}booldfs(intu,intc){color[u]=c;//染色该点for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(
二分图板子 DBWG 板子算法数据结构
原理：匈牙利算法：二分图最大权匹配-OIWiki简单说就是挨个找，找到就退出。后面的来了就让前面的挪位置。板子：book指给u找位置时，有人考虑过的位置就不考虑了。match[i]就是i位置对应的人。e是关系intbook[10001];intmatch[10001];boole[101][101];intans=0,n=0,m=0;booldfs(intu){for(inti=1;i<=n;i+
算法总结归纳（第十二天）（剩余的图论）乘风破浪的咸鱼君算法图论动态规划
目录一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路思路：代码：spfa判断负环思路：代码：Ⅱ、floyd算法思路：代码：Ⅲ、prime算法思路：代码：Ⅳ、kruskai算法思路：代码：Ⅴ、染色法判定二分图思路：代码：Ⅵ、匈牙利算法（二分图）思路代码：一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路题目链接：spfa求最短路思路：本题使用的是队列求解，思路与dijkstra有相似之处，使用邻接表进行存储，使用w数
二分图算法总结(染色法、匈牙利算法) wmy0217_ #算法：搜索与图论染色法二分图匈牙利算法图论
文章目录二分图算法框架染色法匈牙利算法二分图算法框架二分图：所有的点可以分为两个集合V1、V2，图中任意一条边的两个顶点分别在不同的集合，即任意一个集合的内部不能有边。二分图中不含奇数环（奇数环：边数为奇数的环）解释一下！如下图：）如果A放到V1集合，B放到V2集合，那么C应该放到哪个集合呢，很明显，C与A、B都有边，放哪个集合都不行！！！染色法1、我们这里将1和2代表两种颜色（也就是两个集合，染
DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）毕设阿力算法
DeepSORT算法是一种用于目标跟踪的算法，它可以对车辆和行人进行跟踪计数，并且可以检测是否存在道路违规行为。该算法采用深度学习技术来提取特征，并使用卡尔曼滤波器来估计物体的速度和位置。DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。接着，该算法使用余弦相似度来计算物体之间的相似度，并使用匈牙利算法来匹配跟踪器和检测器之间的
指派问题匈牙利算法代码实现（java）赵凡在 java 算法
packagecom.zhaofan.suanfa;importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors;/***@DescriptionTODO*@Authorzhaofan*@Date2023/5/816:54*@Version1.0*/publicclassHungarianAlgorithmZF{privateStringarrows="-
DETR解读，将Transformer带入CV 哆啦叮当自动驾驶 transformer 深度学习人工智能计算机视觉自动驾驶
论文出处[2005.12872]End-to-EndObjectDetectionwithTransformers(arxiv.org)一个前置知识匈牙利算法：来源于二部图匹配，计算最小或最大匹配算法操作：在n*n的矩阵中减去行列最小值，更新矩阵（此时行或者列最少一个0）最少的横线来覆盖有0的行列，横线数量等于n结束算法，否则进入循环循环操作：取未被横线覆盖的最小值k，所有未被覆盖的数都减去k（这
基础算法--搜索与图论（2） this.xxxx 总结算法图论 java
文章目录最短路单源最短路dijkstra算法（朴素）dijkstra算法（堆优化）存在负权边Bellman-Ford算法SPFA多源汇求最短路Flyod最小生成树Prim（朴素版）Krusal算法二分图染色法匈牙利算法最短路n表示点数量m：边数量稠密图：m和n^2是一个级别的稀疏图：m和n一个级别**单源最短路：**一个点到其他点的最短距离所有边权重都是正数：朴素Dijkstra算法n^2，堆优化
网络流(二)最大流之二分图匹配塵稼轩图算法图论 c++
最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定，设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对，首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边，从另外一个集合中所有点向汇点连一条边，边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对
最大流解决二分图匹配问题 EQUINOX1 数据结构与算法开发语言 c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前，需具备以下知识：二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法，流网络，残留网络，定理证明，详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法，原理详解，四大优化，详细代
算法学习系列（二十四）：二分图 lijiachang030718 算法算法学习深度优先
目录引言一、二分图二、染色法三、匈牙利算法引言这个二分图作为平常我是不怎么知道的，但是在算法竞赛中还是能用得到的。本文主要介绍了染色法：用来判断如否为二分图，匈牙利算法：求出二分图最大匹配数。一、二分图二分图：在两个集合中，集合之间没有边。如下图所示，两个橙色代表两个集合，集合间的点没有边，不同集合间的点才可能有边二、染色法用处：用来判断是否为二分图思想：遍历所有的点，如果没染过，那就把该集合的点
二分图的最大权匹配花落yu 算法
二分图的最大权匹配二分图的最大匹配匈牙利算法思路：将点分为两类，左边的点和右边的点。每次尝试给左边的点找一个右边的点与之匹配，for(inti=1;i<=n;++i){Arrays.fill(st,false);//为什么要每次都要重置stif(find(i))res++;}for循环遍历左边的点，find(i)表示尝试给左边的i号节点找一个匹配点。staticbooleanfind(intu){
第十四周周报 Joy_moon 机器学习图像处理
文章目录摘要文献阅读Openpose方法模型的任务具体工作流程模型工作流程PAF（部分亲合场）匈牙利算法数据标签的制作总结摘要上周在那篇综述文章里，分视角和单视角去实现3d人体姿态估计。我就找了一篇多视角实现的人体估计的文章。使用openpose和评估3d无标记运动捕捉，然后我看了一篇使用openpose和评估3d无标记运动捕捉。然后我实在不懂这个openpose的原理，我就又去找了openpos
DAG最小路径点覆盖，最小路径可重复覆盖，详解 EQUINOX1 数据结构与算法 c++数据结构图论
文章目录前言有向无环图的最小路径点覆盖概念拆点二分图定理**证明**最小路径可重复覆盖解决策略代码实现OJ练习前言关于二分图：二分图及染色法判定关于二分图最大匹配：二分图最大匹配——匈牙利算法详解关于二分图带权最大完备匹配：二分图带权最大匹配-KM算法详解有向无环图的最小路径点覆盖概念给定一张有向无环图，要求用尽量少的不相交的简单路径，覆盖有向无环图的所有顶点(也就是每个顶点恰好被覆盖一次)。这个
二分图带权最大匹配-KM算法详解 EQUINOX1 数据结构与算法算法数据结构图论
文章目录零、前言一、红娘再牵线二、二分图带权最大完备匹配2.1二分图带权最大匹配2.2概念2.3KM算法2.3.1交错树2.3.2顶标2.3.3相等子图2.3.4算法原理2.3.5算法实现三、OJ练习3.1奔小康赚大钱3.2Ants零、前言关于二分图：二分图及染色法判定-CSDN博客关于二分图最大匹配：二分图最大匹配——匈牙利算法详解一、红娘再牵线红娘刚给上一批男女牵完线，便又遇到了3对男女（即3
二分图最大匹配——匈牙利算法详解 EQUINOX1 数据结构与算法算法数据结构图论图搜索算法
文章目录零、前言一、红娘牵线二、二分图最大匹配2.1概念2.2交替路2.3增广路2.4匈牙利算法2.4.1算法原理2.4.2算法示例2.4.3代码实现3.OJ练习3.1模板3.2棋盘覆盖3.3車的放置零、前言关于二分图的基本知识见：二分图及染色法判定一、红娘牵线一位红娘近日遇到一群暧昧男女，被请求成全他们，经验丰富的红娘观察到一名男生可能有多名青睐的女生，一名女生也可能有多名青睐的男生，但是出于道
二分图最大匹配算法：匈牙利、KM Shilong Wang 机器学习算法图论
文章目录基础定义匹配二分图二分图的矩阵覆盖交错路与增广路匈牙利算法饱和X的匹配不管X、Y求最大匹配KM算法可行顶点标号、相等子图相等子图的若干性质KM算法的正确性基于以下定理：算法流程描述1描述2基础定义匹配匹配：给定一个无向图G=G=G=，一个匹配是一个边的子集合M⊆EM\subseteqEM⊆E，且满足对所有顶点v∈Vv\inVv∈V，MMM中至多有一条边与vvv关联。对匹配MMM中的每条边e
技术分享 | 吊舱目标追踪---deepsort原理讲解阿木实验室
file一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征（方便特征对比避免IDswitch）和运动特征（运动特征方便卡尔曼滤波对其进行预测）计算前后两帧目标之前的匹配程度（利用匈牙利算法和级联匹配），为每个追踪到的目标分配ID。二、sort流程Deepsort的前身是sort算法，sort算法的核心是卡尔曼滤波算法和
【基础算法笔记】Prim,Kruskal，匈牙利算法 Radein 算法图论笔记 c++
在acwing上学习算法的一点思考与总结匈牙利算法这个算法是个很有趣的算法，也很好用。引用acwing一句高赞评论：匈牙利算法准则：待字闺中，据为己有；名花有主，求他放手。还有来自人生导师y总的总结【doge】：一定要坚持不懈，就算前面有一个困难，也不要直接退缩，直接退缩是完全没有希望的。只有当尝试各种各样的方法都达不到后，我们才考虑放弃。简单来说就是如果两个点（a,b）同时连到一个点c时，如果先
机器学习笔记 - 什么是匈牙利算法？有什么用处？坐望云起深度学习从入门到精通算法匈牙利算法优化算法最优化问题
一、什么是匈牙利算法？匈牙利算法是一种优化算法，可以在多项式时间内解决分配问题。该算法也被称为Kuhn-Munkres算法或Munkres分配算法。匈牙利算法由以下四个步骤组成。前两个步骤执行一次，而步骤3和4则重复执行，直到找到最佳分配。该算法的输入是一个仅包含非负元素的n×n方阵。步骤1：减去行最小值对于每一行，找到最低的元素并从该行中的每个元素中减去它。第2步：减去列最小值<
图论及其应用（匈牙利算法）---期末胡乱复习版一只天蝎期末复习资料自我反思总结图论算法
目录题目知识点解题步骤小结题目T1：从下图中给定的M={x1y4，x2y2，x3y1，x4y5}，用Hungariam算法【匈牙利算法】求出图中的完美匹配，并写出步骤。知识点关于匈牙利算法：需要注意的是，匈牙利算法仅适用于二分图，并且能够找到完美匹配。什么是交替路？从一个未匹配点出发，依次经过非匹配边–匹配边–非匹配边…形成的路径。什么是增广路？从一个未匹配点出发，走交替路，若能到达另一个未匹配点
匈牙利算法总结 ykycode 经典算法总结图论算法匈牙利算法最大匹配图论二分图二分图的最大匹配
知识概览匈牙利算法可以以较快的时间返回二分图的最大匹配数。匈牙利算法的时间复杂度是O(nm)，实际运行时间一般远小于O(nm)，可能是线性的也说不定。因为每次匹配时，比较几次就能匹配了。例题展示题目链接861.二分图的最大匹配-AcWing题库https://www.acwing.com/problem/content/description/863/代码#include#include#incl
多目标跟踪算法原理（Sort&DeepSort&ByteTrack) 幸运的的飞起目标跟踪算法人工智能
目录前言：主要步骤：一、Sort算法流程图：算法步骤：知识掌握：IOU匹配：卡尔曼滤波算法：匈牙利算法：具体流程：算法步骤（假设矩阵为NxN方阵）：举个实例：假设有3个工人和3个任务，每个工人可以完成每项任务的不同工作量。我们的目标是将工人分配到任务上，使得总工作量最小。二、DeepSort算法流程图：算法步骤：必备知识：级联匹配：三、ByteTrack算法主要思想：BYTE流程图：BYTE步骤：
DeepSORT（特点和核心） New___dream 深度学习 YOLO YOLO 笔记 python
DeepSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法，它结合了卡尔曼滤波和匈牙利算法，可以在视频中对目标进行跟踪。DeepSORT的主要优点是可以在多个帧之间跟踪目标，即使目标在某些帧中消失或重新出现。它还可以处理多个目标之间的交叉和遮挡。以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.
二分图最大匹配 ny_jerry 算法 c++
二分图最大匹配二分图：又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB)，则称图G为一个二分图。导读：什么是最大匹配？要了解匈牙利算法必须先理解下面的概念：匹配：在图论中，一个「匹配」是一个边的集合，其中任意两条边都没有公共顶点。最大匹配
算法基础之二分图的最大匹配阳光男孩01 算法数据结构图论深度优先 c++
二分图的最大匹配核心思想：匈牙利算法:寻找有没有可重新连接的路#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510,M=100010;inth[N],e[M],ne[M],idx;intmatch[N];//记录与j匹配的iintn1,n2,m;boolst[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[
一点技术细节じんじん论文人工智能
匈牙利算法：14-4:匈牙利算法HungarianAlgorithm_哔哩哔哩_bilibili课件：https://github.com/wangshusen/AdvancedAlgorithms.gitSWintransformer：SwinTransformer论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibilipatch:灰色窗口：红色整体前向过程：循环位移+掩码+循环位移还原
neuq-acm预备队训练week 10 P3386 【模板】二分图最大匹配 ciwen_ 算法
题目描述给定一个二分图，其左部点的个数为n，右部点的个数为m，边数为e，求其最大匹配的边数。左部点从1至n编号，右部点从1至m编号。题目限制输入格式输入的第一行是三个整数，分别代表n，m和e。接下来e行，每行两个整数u,v，表示存在一条连接左部点u和右部点v的边。输出格式输出一行一个整数，代表二分图最大匹配的边数。输入输出样例解题思路二分图匹配用匈牙利算法AC代码#include#definema
【图论】重庆大学图论与应用课程期末复习资料2-各章考点（计算部分）（私人复习资料） LetsonH #课程复习资料图论
图论各章考点二、树1、避圈法（克鲁斯克尔算法）2、破圈法3、Prim算法四、路径算法1、Dijkstra算法2、Floyd算法五、匹配1、匈牙利算法（最大权理想匹配（最小权权值取反））六、行遍性问题1、Fleury算法（欧拉巡回）2、Edmonds算法（最佳巡回）3、Christofides最小权匹配算法（最佳H圈）4、二边逐次修正法（最佳H圈）5、最佳H圈七、平面图1、可平面性算法二、树1、避圈
桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？换个号韩国红果果 html 小球碰撞
稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容白糖_ html5
读后感先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。
[JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop 商城系统 jshop 电商系统
在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。在jshop中，对RequestContextHolder的
算法之时间复杂度周凡杨 java 算法时间复杂度效率
在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
Java事务处理 g21121 java
一、什么是Java事务通常的观念认为，事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
Linux awk命令详解 510888780 linux
一. AWK 说明 awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。 awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
android permission 布衣凌宇 Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans java oracle
北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
linux shell 常用命令 antlove linux shell command
grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术 Java解析xml文档 dom技术 XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习 XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML: DOM解析XML文件 SA
underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScript underscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素，设置了参数n，就
plSql介绍 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jquery Ajax springMVC 浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件. 在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。 1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
[轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？
重复执行某段代码 dai_lm android
用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DB backup
一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com github git webhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！工具/原料 github 方法/步骤
">的作用" target="_blank">JSP中的作用蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
局域网使用的文件共享服务。一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
guava cache IXHONG cache
缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScript jquery css
这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码： (
美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
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C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c 算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。代码如下： #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL. 私有DTD <!DOCTYPErootSYST

匈牙利算法

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