nvidia的deepstream-test3实现多路视频实时检测,同时加载yolov5s的engine模型,过程问题总结以及项目源码(精)

nvidia的deepstream-test3实现多路视频实时检测,同时加载yolov5s的engine模型,在clion的ide环境下进行编译运行项目源码

    • A.问题以及解决方法
    • B.配置项解释说明
    • C.项目源码下载:

A.问题以及解决方法

首先,本项目是运行在clion的IDE中进行编译运行,关于这一部分的内容是如何实现,请参考我之前的文章:在clion的ide环境下进行编译运行deepstream-test项目源码
然后,我们记录一下加载yolov5的engine模型,并在clion中构建并运行deepstream-test3项目所遇到的问题:
1,问题:不能在检测结果的左上角显示记录的内容信息,但是在控制台是可以打印出来,通过下面方法解决,(简单)

By default deepstream-test3 disables OSD display. You can enable the display by setting “OSD_DISPLAY_TEXT” to 1 (current value is 0) and uncomment the code in function tiler_src_pad_buffer_probe.By default deepstream-test3 disables OSD display. You can enable t

你可能感兴趣的:(人工智能,deepstream,深度学习,计算机视觉,目标检测)