- 2018-08-09tensorlow installation
镜中无我
othertoolkitscaffe,DeepLearning4j,MicrosoftCognitveToolkit,MXNet,PaddlePaddle(baidu),etc.dependencyProtocalBuffer:processingstructureddata,XMLandjsonaretoolsforthat.sequenceddataisbytesbutnotstring,sc
- TensorFlow基础知识点总结!
文哥的学习日记
本文使用的tensorlow版本:1.4tensorlow安装:pipinstalltensorflow1、Tensorflow简介TensorFlow是采用数据流图(dataflowgraphs)来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图,然后再将我们的数据(数据以张量(tensor)的形式存在)放在数据流图中计算.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的边(edges)则表示在节点间相互联系
- 在tensorflow2.x上使用1.x版本常见错误
皮卡丘黄了吧唧丿
机器学习pythontensorflow
最近想换个框架,然后就选了tensorlow,用的是这本教材说实话,写的一般,而且它里面的很多程序已经用不了了,tensorflow比较特别,它现在的高版本不适应低版本,我自己拆过很多坑,比如如何在version2里面用version1,以及tensorboard打不开等等情况。我在下面列出来,有需要的可以看一下,希望大家不要再踩坑了!!!!!我就举相似的例子,实际情况要根据那么自己出的问题来解决
- Tensorlow入门--python语言(一)
AlexCoding-
Tensorflow框架张量、计算图、会话TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统,每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。Tensor代表张量,可以简单理解为多维数组,Tensor表明了它的数据结构。Flow则体现了它的计算模型,表达了张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow程序一般可以分为两个阶段,第一个阶段需要定义计算图中所
- tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法
麓山南麓
tensorflow深度学习gpu
好端端的,突然发现自己用tensorflow-gpu训练的时候cpu占用99%,可让我捏了一把汗。用nvidia-smi-l发现自己gpu根本就没有被调用。我的环境是cuda10.1cudacnn7.6tensorlow-gpu1.15.0keras2.4.2用命令在anacondaprompt试了一下,importtensorfowtf.test.gpu_device_name()这个问题去C:
- python中random.shuffle的一个小坑
autisticBoy
random.shuffle会对np.array()产生很奇怪的反应,常常会出现问题,比如在tensorlow中传递dict_feed时,如果用random.shuffle打乱而不是用np.random.shuffle打乱,会对loss函数的值产生无法预测的影响importrandomimportnumpyasnpa=[]foriinrange(10):a.append([i]*5)print('
- 解决Win10安装Anaconda,pip install tensorlow,使用Jupyter出现ImportError: No module named 'tensorflow'的问题
qq_39966944
深度学习pythonanaconda
1.在B站上看视频《深度学习框架Tensorflow学习与应用》的第三课,按老师教的在命令提示符cmd输入:2.未成功,总是提示网络出错,后来参考TensorFlow2.0正式版发布,极简安装TF2.0(CPU&GPU)教程,采用了清华镜像下载,即:pipinstalltensorflow==2.0.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.安装成功
- Mask RCNN 环境配置3/8/2021实战 (Ubuntu18.04, CUDA, cuDNN, Tensorlow1.5, Keras2.1.6)
KimiFu
Mask_RCNNCUDAcuDNN计算机视觉卷积神经网络
MaskRCNN环境配置3/8/2021实战(Ubuntu18.04,CUDA,cuDNN,Tensorlow1.5.0,Keras2.1.6)因为之前环境配置失败,一怒之下刷机推倒重来,跑过来记录这次环境配置的经历。参考了站内站外许多教程,整理如下。电脑配置所用电脑是一台2020年购入的MSIGS66,配置如下:Memory:32GBProcessor:
[email protected]
- Illegal instruction (core dumped)
zhiaoo
tensorflowtensorflow
importtensorflowastf报错Illegalinstruction(coredumped)有人说是cpu不支持avx指令集,把tensorflow降到1.5就行,但现在流行tensorlow2,谁还用tensorflow1也有人说使用Anaconda创建一个新环境然后安装就行,但我试了也不行。其实安装只支持cpu版的tensorflow就好。condainstalltensorflo
- 深度学习的学习记录(二)
WhaTEveR。。。。
目录任务python基础知识数学公式的输入tensorflow的安装AttributeError:'Tensor'objecthasnoattribute'numpy'补沐神的视频线性回归三种梯度下降随机梯度下降豆豆实验批量梯度下降豆豆实验固定步长下降豆豆实验关于matplotlib生成的动图保存问题。Tensorlow中的常量值函数:tf.zeros()、tf.ones()、tf.fill()和
- 基于Tensorflow搭建一个神经网络的实现
一、Tensorlow结构importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#创建一个tensorlow结构weights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))#一维,范围[-1,1]b
- Tensorflow搭建一个神经网络
全部梭哈一夜暴富
TensorFlow
一、Tensorlow结构importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#创建一个tensorlow结构weights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))#一维,范围[-1,1]b
- 用Keras.NET 做一个图像识别的训练
kinfey
.NETCoreMachineLearningSciSharp
.NETCore的应用场景越来越广,开源社区也不断壮大,.NETCore在机器学习领域不断发展ML.NET外,也通过结合Tensorflow.NET去完善ML.NET在深度学习领域的功能,在ML.NET1.3开始迈出了非常重要的一步。这不仅是微软拥抱开源的策略,也是对SciSharp社区的认可。SciSharp社区不仅有Tensorlow.NET优秀的产品,也有很多对基于Python机器学习/
- window10 + cuda8.0+tensorflow 安装教程
DrSlump
DP
目录目录下载安装cuda80下载cuDNNv51下载安装Anaconda420python35版本安装tensorlow测试tensorlow关于CPU版本的tensorflow学习资源自从Tensorflow官方推了对windows版本的支持后,相信很多windows用户一定很开心,终于不用再去折腾破虚拟机、双系统这些个软东西了…。那么让我们开开心心的在windows上跑深度学习吧。呵呵……先说
- ubuntu16.04+GTX1060+ CUDA9.0+CUDANN7.0 tensorflow(GPU)安装,实测有效,安装包我放在云盘中,直接下载使用。
科研小学生
最近在运行一些semanticsegmentation的代码,好多都是GPU版本的,自己就安装一下,记录一下,开始错了好多次,最后参考了一些文章,发现这个版本问题很重要,我用的是一下版本cuda9.0+cudann7.0+tensorlow-gpu==1.7,希望对后来者有帮助。我参考的教程如下:ubuntu16.04+tensorflow1.5-gpu+cuda9.0+cudnn导入tensor
- Tensorflow-GPU环境快速搭建
逆风g
现在网上的很多Tensorflow-GPU环境安装教程都是这样的:安装cuda安装cudnn安装tensorflow-gpu本篇文章将教大家直接使用Anaconda来快速搭建自己的tensorlow-gpu版环境。为什么要用Anaconda?预先集成了很多数据科学相关的工具包,并且可以使用conda来安装、更新、卸载工具包。在conda中可以建立多个虚拟环境,用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包
- 最详细的ubuntu1604安装攻略(更换下载源、安装ROS、tensorflow-gpu、常见设置等)
熊猫小妖
机器学习环境安装和使用人工智能学习路线和资源整理深度学习tensorflow机器学习
目录ubuntu1604镜像环境下载ubuntu环境安装ubuntu安装anacondaubuntu更换下载源Ubuntu安装tensorflow-gpuUbuntu安装搜狗输入法Reference我的电脑是华硕ROG系列nvidiaGTX106012g内存预期目标是安装双系统(win10(原装系统)+ubuntu1604lts),并且能够安装GPU版本的tensorlow和其他AI框架。win1
- Tensorlow 中的常量值函数:tf.zeros()、tf.ones()、tf.fill()和tf.constant()
风吹草地现牛羊的马
tensorflow
Tensors常量值函数tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const')tf.zeros(shape,dtype=tf.float32,name=None)tf.zeros_like(tensor,dtype=None,name=None)tf.ones(shape,dtype=tf.float32,name=None)tf.ones_li
- 使用Tensorflow实现第一个神经网络吧!
文哥的学习日记
本文使用的tensorlow版本:1.4tensorlow安装:pipinstalltensorflow1、神经网络结构今天我们要使用tensorflow实现一个简单的神经网络,用神经网络来预测y=x^2-0.5,网络的结构很简单,输入层和输出层都只有一个神经元,而隐藏层有10个神经元。2、实现步骤详解定义网络结构首先我们使用一个函数来定义网络的一层,输入的参数是该层输入,输入数据的大小,输出数据
- 用tensorboard来看看我们的网络流吧!
文哥的学习日记
本文使用的tensorlow版本:1.4tensorlow安装:pipinstalltensorflow1、引言在上一节课中,我们实现了一个简单的神经网络,那么网络中的数据是如何流动的呢?如果我们想通过可视化的方式看到网络中的数据流动,以及参数和误差的变化,这时候就该Tensorbord大显身手了。先来回顾一下我们之前的tensorflow代码,我们用神经网络来预测y=x^2-0.5,定义了一个神
- TensorFlow错误Out of range: FIFOQueue '_3_batch_1/fifo_queue' is closed and has insufficient elements
Code_Boy_Code
PythonTensorFlow机器学习
Tensorlow训练模型时出错错误如下(0)Outofrange:FIFOQueue'_3_batch_1/fifo_queue'isclosedandhasinsufficientelements(requested64,currentsize21)[[nodebatch_1(definedat/guest/Documents/ShoePrintAnalyze01/utils.py:146)]
- TensorFlow错误Out of range: FIFOQueue '_3_batch_1/fifo_queue' is closed and has insufficient elements
Code_Boy_Code
PythonTensorFlow机器学习
Tensorlow训练模型时出错错误如下(0)Outofrange:FIFOQueue'_3_batch_1/fifo_queue'isclosedandhasinsufficientelements(requested64,currentsize21)[[nodebatch_1(definedat/guest/Documents/ShoePrintAnalyze01/utils.py:146)]
- 0001-Tensorflow规范类的基本模型
小新学算法
原文地址代码如下#本版本作为tensorlow的基础class版本#后续将逐步完善在类中使用tensorboard、冻结图与下载冻结图、分布式训练的内容fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsysimporttensorflowastfdefload_data():feat
- WIN10 安装Tensorlow GPU版本
翻开日记
Python安装Anaconda安装(注:安装进度完成后,勾选自动添加路径)创建环境并激活环境condacreate-nGtensorflowpippython=3.5注:尽量使用pyhton3.5activateGtensorlow注:可以不创建环境,直接在base环境中安装使用pip安装TensorlowGPU版pipinstall--ignore-installed--upgradetens
- TensorFlow和Keras解决数据量过大内存溢出
水果先生
Tensorflow
将上万张图片的路径一次性读到内存中,自己实现一个分批读取函数,在该函数中根据自己的内存情况设置读取图片,只把这一批图片读入内存中,然后交给模型,模型再对这一批图片进行分批训练,因为内存一般大于等于显存,所以内存的批次大小和显存的批次大小通常不相同。Tensorlow在input.py里写get_batch函数。defget_batch(X_train,y_train,img_w,img_h,col
- 特征可视化 Feature Visualization
女王の专属领地
计算机视觉与图像处理深度学习计算机视觉和数字图像处理
FeatureVisualization::https://distill.pub/2017/feature-visualization/tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程特征可视化让我们看到,在ImageNet数据集训练下,GoogLeNet把图像分割成了多个图层编者按:近日,谷歌大脑团队ChrisOlah、AlexanderMordvintsev和LudwigSchu
- win10编译安装caffe的CPU版本和matlab及python接口
河流儿
python深度学习框架
在做科研的过程中会遇到各种深度学习框架,包括tensorlow,theano,pytorch,mxnet,caffe等等,其中caffe算是最难装的那一个,但是绕不开的一个,特别是在学术领域,今天就分享一下安装cpu搬caffe的过程(本人GTX720,故使用CPU版本)1.编译caffe的CPU版本(无matlab和python接口)1.1,安装visualstudioexpress2013官方
- Tensorlow 中文API:tf.zeros() tf.ones()tf.fill()tf.constant()
长风o
tensorflow学习
在程序中有一处不理解的地方importbasic.util.prints这个basic包找不到也搜不到,有知道的帮忙留言,谢谢可以在下面使用print(data.eval())来输出结果Tensors常量值函数tf.zeros(shape,dtype=tf.float32,name=None)tf.zeros_like(tensor,dtype=None,name=None)tf.ones(sha
- Stanford CS20SI学习笔记
Arayasouren
当要用到Tensorboard的时候,如果遇到报错说tf.summary.FileWriter中没有FileWriter,其实是Tensorlow版本的问题,它在2016年12月更新了版本,所以老的SummaryWriter被替换成了新的表达,所以只要升级了Tensorflow就好了,升级的具体代码如下:sudopipuninstallprotobufsudopipuninstalltensorf
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理