人工神经网络的应用价值,人工智能神经网络应用

人工智能在农业上有哪些应用？

人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。

当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。

结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型)，以完成某种功能，模拟人的某些智能。

如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络)。电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。

它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外来的信息。

人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。

(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3)运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。

(4)控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。

(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。

只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。

人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然(自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等)，创造第二自然(即人化自然，如人造房屋、车辆机器等)的历史。

人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。

人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。

从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。

人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。

因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。

以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。

所以，控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。

人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：1、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。

而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。

从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。

从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。3、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。

它不能输出末经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。

而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，作出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。4、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。

人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。

人的内心世界所以丰富多采，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。

随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。

人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。

所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，……保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。人工智能充实和演化了辩证唯物主义的意识论。

它进一步表明了意识是人脑的机能，物质的属性。电脑对人脑的功能的模拟，表明了意识并不是神秘的不可捉摸的东西，不是游离于肉体内外脱离人脑的灵魂，也不是人脑分泌出来的特殊物质形态，而是人脑的机能属性。

这就进一步证明了意识本质的原理。人工智能的出现深化了意识对物质的反作用的原理。人工智能是人类意识自我认识的产物。电脑的出现，意昧着人类意识已能部分地从人脑中分化出来，物化为物质的机械运动。

这不仅延长了意识的器官，也说明意识能反过来创造"人脑"。这是意识对人脑的巨大的反作用。从意识与人脑的相互关系中进一步深化了意识对物质形态进步的反作用，意识作为最高的物质属性对于物质运动发展的反作用。

人工智能引起了意识结构的变化，扩大了意识论的研究领域。电脑作为一种新形态的机器而进入了意识器官的行列。它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑。

如人脑处理信息和采取行动的速度不如电脑，记忆和动作的准确性不如电脑。因此，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。电脑不仅依赖于人，人也依赖于电脑。

这就使得在意识论结构上增加了对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨。同时思维模拟，也把思维形式在思维中的作用问题突出出来，为意识论的研究提出了一个重要课题。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

农业人工智能有什么好处？

主要包括以下几个方面：远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行好文案。

农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作导入，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。

农产品安全追溯及防伪鉴真：通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。

同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据。还有飞防植保，农作物种植生产机械化等。

人工智能在农业上有哪些应有？有没有实际的案例?

人工智能在农业中的应用场景通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行，例如托普云农智能虫情监测系统就是以机器换人的典型案例，是新一代图像式虫情测报工具，可现实无人监管即可进行虫情测报工作，就像是大田作物的“保姆”一样呵护着作物的生长。

人工智能在农业领域有哪些应用？

智能大棚：温室大棚可在不适宜作物生长的季节，为作物打造适宜的生长环境，多用于对生长环境要求精细的作物，如低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。

传统温室大棚的生产管理主要依赖人工：人感觉冷了就增温，观察土壤觉得干了就浇水，通风、补光等操作均依赖人工操作，没有精准的数据支撑。

农业进入信息化时代后，物联网、大数据等技术更多地引入到农业生产中，慧云信息根据用户生产需求，为用户搭建专业农业生产大棚，并将智能化控制系统应用到大棚中，实现大棚智能化种植与精准化管理。

人人都在谈的人工智能，真的能在农村发展起来吗？

近年来，人工智能的身影随处可见，从医疗、家居到物联网，再到交通、金融、制造等各个领域。多样化的应用场景勾勒出越来越广阔的想象空间。你知道人工智能涉及的领域如此广泛吗？

当人工智能与农业相遇时，也会产生非同寻常的火花。有人认为，人工智能真的能给传统农业插上腾飞的翅膀吗？人工智能将为农业生产创造哪些“不可能”？中国农村之声特约评论员许春晖分析如下。

目前，人工智能已成为我国农业领域的热门技术。首先是我们都熟悉的繁殖场。作为农业产业的重要组成部分，养殖业已经成为人工智能投资者的“宠儿”。

如腾讯的“人工智能生态鹅场”、阿里巴巴、京东、网易的“人工智能养猪场”等，除了生猪养殖外，人工智能在食品蔬菜种植领域也得到了充分利用。

业内人士分析指出，从看天空到看人工智能吃东西，人工智能给农业带来了新的变化和变化。谈到人工智能在改变农业经营和种植方式方面的作用，我认为首先是产前种子的筛选和检测。

我来自农村，所以我也知道在农作物适合种植之前还有很多前期工作要做。例如，种子选择。种子是农业生产中最重要的生产资料之一。种子质量直接关系到农作物的产量。种子纯度和安全性检测是提高农产品质量的重要手段。

因此，人工智能的选择和检测对保证农产品的生产和质量起着非常好的作用。因此，人工智能在农业中的应用可以说是全方位的。从选种栽培到作物监测，再到土壤管理、病虫害防治、收获等。

它不仅有助于提高效率，而且可以实现绿色农业。总之，在农业生产中，人工智能有助于农业生产的精细化，从而提高农业的质量和效率。

人工智能将让农业的哪些“不可能”变成“可能”？

说到人工智能在改变农业作业方式和在种植中发挥的作用，首先就是产前种子的选育和检测。比如说选种。种子是农业生产中最重要的生产资料之一，种子质量直接关系到农作物的产量。

种子的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。因此，通过人工智能选种和检测，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。智能种植。

在传统农业中，需要耗费大量的人力、物力；而搭载人工智能 技术 将有助于缓解农民的负担，比如说通过人工智能管理灌溉和用水、根据图像的养分和肥料使用解决方案，甚至通过人工智能，可以预测农作物正确的收获时间，这大大降低土地对劳动力的需求量。

例如在种植、管理、采摘、分拣等环节都可以通过智能 机器人 来完成，实现农业种植的 智能化 与自动化；再比如说，人工智能可以根据土壤环境的状况，结合市场行情预测，从而给出今年这块地适合种玉米还是大豆。

产中农作物的监控。

在过去，农作物的监控都是通过人的肉眼去观察，而有了人工智能，可以预测天气状况，准确掌握浇水的正确时间；还可以通过人工智能技术监测杂草和害虫问题；而来自数据库的云共享信息可以帮助农民利用收集到的数据，为农民提供最好的服务。

还有一点就是土壤灌溉。可以通过人工智能反馈进行土壤管理，还可以通过人工智能管理灌溉和用水。通过对土壤湿度的实时监控，利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，提高灌溉精准度和水的利用率。

这样既能节省用水，又能保证农作物良好的生长环境。

农业人工智能是什么意思？

在农业生产中，人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。

在养殖领域，企业通过对畜禽多元化数据的采集与分析，实现精准养殖。在农业服务中，人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。

一方面，行业主管部门或企业运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。

总体而言，人工智能在农业生产和服务环节都涌现出了一些融合应用的典型案例，为促进农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段，融合模式仍需优化完善，应用范围也有待逐步扩大。

我国人工智能与农业领域深度融合面临多重挑战大数据、人工智能等技术在国外农业领域已形成了相对成熟的融合模式和较大范围的应用。

而我国虽然也出现了一些典型案例，但整体还处于起步阶段，农业的数字化、网络化、智能化转型仍面临诸多挑战。一是农村网络基础设施薄弱。人工智能在农业领域的融合应用对网络实时响应和海量数据积累有较高要求。

但我国村级信息化服务网络不够健全，农业领域网络化水平还有待提升。据统计，我国农村地区互联网普及率为36.5%，仅为城镇地区的一半。二是智能化农业设备供给水平不足。

针对智能农业设备的专用芯片较为缺乏，而通用芯片在环境较差的农业现场非常容易发生损坏，进而导致农业智能设施应用受阻。

同时，由于农业场景复杂，农业智能机器人等设备在实际应用中存在效率不高、灵活度不够等问题，智能化设备的性能还需要进一步提升。三是农民应用人工智能的意愿和能力不够。

一方面，智能化农业设备的投资金额大、回收周期长，导致农民“不敢用”。另一方面，智能化农业设备的操作方式与传统农业设备差别较大，农民对智能化设备的操作能力不足，“不会用”也阻碍了农业的智能化发展。

加快人工智能与农业领域深度融合的建议针对人工智能与农业深度融合面临的挑战，行业主管部门应从基础设施、技术供给、产业需求等多角度入手，全面促进人工智能与农业领域的深度融合，探索现代农业高质量发展的有效路径。

人工智能在农业领域应用了，农民要失业了吗？

人工智能在农业领域应用了，农民不会失业，如果说人工智能在农业领域应用了，让农民失业了，那是滑天下之大稽，人工智能在农业领域应用是为了让农民更好增产增量，从而增加农民的收入，提高农民的生活水平。

之所以说人工智能在农业领域应用了，农民不会失业，原因有两点，下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。

一、发展智能农业，是国家之根本，农民在中国人口结构中占比大农民是我国社会主义发展的主力军，在每一次变革当中发挥着举足轻重的地位，不论是革命和战争年代，还是社会主义建设时期，即使中国现在处于社会主义发展阶段。

这是不难理解的，我们每个人的一日三餐都不曾离开农民伯伯的辛苦耕耘。人工智能在农业领域应用了，我们遵循是为农民服务，以民为本的原则。

二、人工智能在农业领域应用，能够有效解放农民劳动力，有更多时间学习人工智能农业，成为一个具有现代化科技的农民人工智能目前主要运用在选种、播种、施肥、采摘等等，近几年，人工智能农业有了新的发展，人工智能根据数据的监测和分析，根据农作物出现问题及时喷洒农药，灌溉等等，这样就节省了农民检查农作物所浪费的大量时间，人工智能也替代农民大量的体力劳动，可以让农民有着充分的休息时间，农民有时间去学习和研究人工智能对操作，等农民学会之后，他们只需要在手机或者电脑上点个按钮，就可以足不出户的操作各种设备，掌握农作物信息，轻而易举实现产量增加，收入也有可观的改变，如此一来，形成良性循环，为农业的智能化打下坚实的基础。