oifengo
oifengo

机器学习100天-5-逻辑回归探究

LR

logistic回归,是一种广义的线性回归分析模型

常用与数据挖掘 疾病自动诊断 经济预测

优点

  • 计算地阿基啊相对较低
  • 思路清晰易于理解和实现

缺点

  • 线性分类器 容易欠拟合
  • 分类精度不高

逻辑回归简介

名为回归 实质为分类
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第1张图片
ps:默认为列向量 转置为行向量

过程

在这里插入图片描述
特征向量

线性变换
在这里插入图片描述
Sigmoid
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第2张图片
预测结果

逻辑回归模型

在这里插入图片描述
性质

  • 线性分类器 无特殊处理 无法解决非线性问题

建模过程

  • 通过训练数据集 计算出"最合适"的系数向量
  • “最合适” 可以理解为出错的概率最低

应用

  • 分类建模效果的Baseline之一

极大自然估计

Maximum

利用已知结果反推最有可能导致这样结果的参数值
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第3张图片

公式推导
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第4张图片

例题2.1 设样本服从正态分布,用似然估计参数

机器学习100天-5-逻辑回归探究_第5张图片
求对数 变为对数似然函数
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第6张图片
第二步 求解使似然函数最大的参数,也就是结果

机器学习100天-5-逻辑回归探究_第7张图片

用极大似然建立损失函数

机器学习100天-5-逻辑回归探究_第8张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第9张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第10张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第11张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第12张图片

梯度的背景知识

梯度
梯度是一个方向向量
表示某一个函数在某个点沿着该方向(梯度的方向)变化最快
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第13张图片

举例
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第14张图片
数学定义
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第15张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第16张图片

用梯度上升法最优化参数求解

机器学习100天-5-逻辑回归探究_第17张图片
通用解法
在这里插入图片描述
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第18张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第19张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第20张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第21张图片
在这里插入图片描述

逻辑回归的伪代码

逻辑回归的伪代码

机器学习100天-5-逻辑回归探究_第22张图片

最大熵模型的介绍

机器学习100天-5-逻辑回归探究_第23张图片
例题
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第24张图片
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第25张图片
最大熵模型的定义
机器学习100天-5-逻辑回归探究_第26张图片

你可能感兴趣的:(机器学习实践指南)

  • ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新 布客飞龙
    新增了五个教程：Python和Jupyter机器学习入门零、前言一、Jupyter基础知识二、数据清理和高级机器学习三、Web爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、统计和概率回顾和Python实践三、Matplotlib和高级概率概念四、预测模型五、Python机器学习六、推荐系统七、更多数据挖掘和机器学习技术八、处理真实数据九、ApacheSpark-大数据
  • 机器学习（一）：简介 打不死的小黑 机器学习机器学习机器学习算法数据科学人工智能
    机器学习简介这是一篇机器学习的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：机器学习初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》为什么使用PythonPython具有清晰的语法结构,简单易上手。大家也把它称作可执行伪代码（executablepseudo-code）。易于操作纯文本文件。使用广泛，存在大量的开发文档
  • 免费教材丨第55期：Python机器学习实践指南、Tensorflow 实战Google深度学习框架 人工智能爱好者俱乐部
    小编说时间过的好快啊，小伙伴们是不是都快进入寒假啦？但是学习可不要落下哦！本期教材本期为大家发放的教材为：《Python机器学习实践指南》、《Tensorflow实战Google深度学习框架》两本书，大家可以根据自己的需要阅读哦！《Python机器学习实践指南》内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Py
  • 上证指数预测之python建模与动态时间扭曲 数据价值说
    继续学习人民邮电出版的《机器学习实践指南》，第7章股市预测，模型直接拿来用于上证指数，动态时间扭曲建模，结果跟教程预测标普500差别很大。文中涉及pandas_profiling模块，图像是嵌入式，Markdown没有显示结果。本文仅用于python数据分析之DataFrame操作学习！一、指数搜索importtushareaststs.get_index()codenamechangeopenp
  • 《Python机器学习实践指南》——1.2　Python库和功能 weixin_34234823 python人工智能开发工具
    本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章，第1.2节，作者：【美】AlexanderT.Combs，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.2Python库和功能现在，我们已经对数据科学工作流的每一步有了初步的理解，下面来看看在每一步中，存在哪些有用的Python库和功能可供选择。1.2.1获取访问数据常见的方式之一是通过REST风格的API接口，需要知道的
  • 机器学习实践指南：案例应用解析（第二版）PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书 胡萝卜须_aee2
    点击获取提取码：ti7d机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)是一本机器学习实践指南，由麦好编著。全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。机器学习算法建立在复杂的计算理论基础之上，并涉及多门数学学科。作者在全收介绍机器学习的发展及应用前景，使读者产生浓厚的兴趣，同时也将介绍目前常用的科学计算平台和本书将用到的工程计算平台，使读者消除对机器学习的畏难情绪，这些平台的使用也降低了机器
  • pandas.read_csv()报错OSError:Initializing from file failed Lizune pythonpandas
    运行代码如下：importosimportpandasaspdimportrequestsPATH='F:/MachineLearning/Python-Machine-Learning-Blueprints（python机器学习实践指南）/Chapter01/iris/'r=requests.get('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning
  • c# 联合halcon 基于相关性 模板匹配_Python-OpenCV 17. 图像匹配算法 weixin_39977776 c#联合halcon基于相关性模板匹配c#图像用内存法实现浮雕处理双向最大匹配算法python
    本系列文章是学习《机器学习实践指南案例应用分析第2版》的笔记。一、定义图像匹配是通过对影像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等的对应关系，相似性和一致性的分析，寻求相似影像目标的方法。匹配分类1.灰度匹配(模板匹配)灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相
  • 本书适合Python 程序员、数据分析人员《Python机器学习实践指南》(好书分享更新中) AKA_王德发 python
    Python机器学习实践指南作者:库姆斯(AlexanderT.Combs)出版社:人民邮电出版社原作名:PythonMachineLearningBlueprints译者:黄申内容简介······机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Pytho
  • 机器学习之用sklearn实现knn 倔强的石头。 机器学习
    K近邻的详细算法，建议参考李航老师的统计学习方法。下面是python3的代码fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpdata=[]withopen('E:\python文件\python机器学习实践指南/iris数据.
  • 专业代找电子书高清pdf教材电子版 代找电子书flybc2019
    需要电子书的亲们，联系我哦!最起码保证高清带目录索引，还有可能是原版电子书哦！联系方式：微信：flybc2019qq:1247413090以下是已有电子书：原版电子书-高清文字版-非图片版-带索引目录[异步图书].精通Python自然语言处理，pdf[异步图书].Python机器学习实践指南.pdf[异步图书].Python机器学习：预则分析核心算法.pdf[异步图书].Python核心编程，第3
  • 20个Python项目，正在求职的你了解一下【数据分析篇】 实验楼
    四、Python数据分析使用逻辑回归预测IPO市场课程链接：https://www.shiyanlou.com/courses/1034在20世纪90年代末，获得了对的IPO（首次公开募股）就像赢得彩票一样。在本次实验中我们通过对一系列数据进行清洗、建模、分类，来获一个可以预测IPO市场的简单模型。本课程源自异步社区的《Python机器学习实践指南》第4章，感谢异步社区授权实验楼发布。Spark机
  • 图像基础22 运动侦测 谢厂节_编程圈 Python图像处理机器学习摄像头移动算法
    本文学习资源来自《机器学习实践指南》定义运动侦测，英文翻译为“Motiondetectiontechnology”，一般也叫移动检测，常用于无人值守监控录像和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，镜头被移动，计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。-----百度百科视频采集示例中首先设置捕获设备，然后
  • Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载|百度云盘 酷酷的滕
    百度云盘：Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载提取码：52jz内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了
  • Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载|百度云盘 酷酷啊
    百度云盘：Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载提取码：52jz内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了
  • Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载|百度云盘 酷酷的滕
    百度云盘：Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载提取码：52jz内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了
  • Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载|百度云盘 酷酷啊
    百度云盘：Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载提取码：10sl内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了
  • 机器学习（二）：基础概念 打不死的小黑 机器学习机器学习
    这是一篇机器学习的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：机器学习初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》参考视频：吴恩达老师的机器学习系列视频吴恩达老师机器学习笔记整理笔记下载：机器学习个人笔记完整版什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支，实际上，即使是在机器学习的专业人士中，也不存在一个被广泛认可
  • 300本电子书PDF免费送 laiczhang 杂谈
    **电子书集合**数据科学速查表零起点Python机器学习快速入门《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码《Python深度学习》2018中文版pdf+英文版pdf+源代码stanfordmachinelearningPython语言程序设计2018版电子教案Python网络编程第三版（原版+中文版+源代码）Python机器学习实践指南（中文版带书签）、原书代码、数据
  • 图像基础8 图像分类——PCA 图像特征提取算法 谢厂节_编程圈 Python图像处理
    本系列文章源于《机器学习实践指南案例应用解析》学习笔记原书作者：麦好PCA(PrincipalComponentAnalysis），是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。它可以用于图像矩阵降维，以降维后的矩阵为基础提取图像特征。当提取的图像特征维度比较高时，为了简化计算量以及存储空间，需要对这些高维数据进行一种程度的降维，并尽量
  • 谷歌机器学习白皮书全解析 43条黄金法则 xiangz_csdn 技术信息
    [转]http://www.leiphone.com/news/201701/FmC6Z2X6UeCvgGEV.html导语：新年钜献，开发者的最佳机器学习实践指南。编者按：此白皮书为谷歌总结的机器学习（ML）最优实践方法，浓缩了其多年技术积累与经验，尤其是YouTube、GooglePlay和Google+等平台背后的ML算法开发、维护经历。谷歌于白皮书中总结了四十三条ML黄金法则，旨在帮助已经
  • statsmodels中的summary解读（使用OLS） zm147451753
    1.OLS说明最小二乘法。给定序列X(x1,x2...xn),y,估计一个向量A(a0,a1.a2....)令y'=a0+a1*x1+a2*x2+...+an*xn,使得(y'-y)^2最小，计算A。2.代码如下来源《python机器学习实践指南》importpatsyimportstatsmodels.apiassmf='Rent~Zip+Beds'y,X=patsy.dmatrices(f,s
  • 64位系统下，numpy 和 Python 安装 大郭姐 OpenCV
    最近在研究机器学习，从一本书《机器学习实践指南案例应用解析》入手，书中例程大部分是基于Python语言编写的。看到第二章基础篇的时候就是Numpy等Python科学计算包的安装和配置，结果我就被卡住了，一卡就是两天啊！首先从Python官网下载了最新的Python版本3.3.5，装上后对于简单的加减乘除可以正常计算。对于print输出和教材上给出的书写语法就不一致了，原来Python3.3版本和P
  • 统计学习方法+Python机器学习实践指南+强化学习精要：核心算法与Tensorflow实现+图解深度学习与神经网络从张量到TensorF实现+人工神经网络理论设计及应用+深度卷积网络:原理与实践 yiyayiya557
    原文地址：https://www.cnblogs.com/lishuairg/p/11734842.html我虽然很喜欢模式识别和机器学习，但我暂时并不希望在这上面做深入的研究，只想把别人研究好的成熟的理论用在计算机视觉任务上。比如SVM，Adaboost，EM，朴素贝叶斯，K近邻，决策树等等。能够知道每种算法的原理，而并不想深究其实现过程以及理论证明。比如SVM，我想知道的是这种算法如何实现分类
  • 读 python 机器学习实践指南 静静地思考 python机器学习python学习
    本书分8个章节第1章，Python机器学习的生态系统，深入Python，它有一个深度活跃的开发者社区，而且许多开发者来自科学社区。这为Python提供了丰富的科学计算库。在本章中，我们将讨论这些关键库的特性以及如何准备你的环境，以最好地利用它们。第2章，构建应用程序，发现低价的公寓，指导我们构建第一个机器学习应用程序，我们从一个最小但实际的例子开始：建设应用程序来识别低价的公寓。到本章结束，我们将
  • 机器学习实践指南：案例应用解析（第二版） 麦好 智能与数学机器学习实践指南
    试读及购买链接机器学习实践指南2版代码及资源(原书中的360网盘链接因为360关闭网盘的原因已经失效)1、https://pan.baidu.com/s/1nw37A5N2、http://www.hzbook.com/Books/9324.html3、http://115.28.56.237/机器学习实践指南2版代码及资源/推荐序前言第一部分准备篇第1章机器学习发展及应用前景21.1机器学习概述2
  • 好书推荐计划：最快的学习是实践《Python机器学习实践指南》 csdn人工智能头条
    大家好，我是禅师的助理兼人工智能排版住手助手条子。天天给禅师做底层工作。今天就是国庆节了，禅师已经出发去祖国的边疆，用车轮丈量边境线了。所以今天每周值得关注的人工智能头条栏目暂停一期，由条子我代替禅师，给各位粉丝老爷们拜个早年了！国庆嘛，哪儿哪儿都人多，还不如宅在家里好好学习呢！所以条子再向大家推荐一本人工智能优秀书籍。今天推荐的是由AlexanderT.Combs撰写的：《Python机器学习实
  • 2020-01-09 江小白888
    需要电子书的亲们，联系我哦!最起码保证高清带目录索引，还有可能是原版电子书哦！联系方式：QQ：412267156/微信：jianghai412267156以下是已有电子书：原版电子书-高清文字版-非图片版-带索引目录[异步图书].精通Python自然语言处理，pdf[异步图书].Python机器学习实践指南.pdf[异步图书].Python机器学习：预则分析核心算法.pdf[异步图书].Pytho
  • 《Python机器学习实践指南》（中文版带书签）、原书代码、数据集） weixin_34143774
    《Python机器学习实践指南》（中文版带书签）、原书代码、数据集）链接:https://pan.baidu.com/s/1qEqvjkOWWJVYM9oZRAf1GA提取码:4bc6内容简介······机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Py
  • Python机器学习实践指南pdf （中文版带书签）、原书代码、数据集 weixin_33797791
    Python机器学习实践指南目录第1章Python机器学习的生态系统11．1数据科学/机器学习的工作流程21．1．1获取21．1．2检查和探索21．1．3清理和准备31．1．4建模31．1．5评估31．1．6部署31．2Python库和功能31．2．1获取41．2．2检查41．2．3准备201．2．4建模和评估261．2．5部署341．3设置机器学习的环境341．4小结34第2章构建应用程序，发现
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他