Mac m1芯片用Miniforge3安装tensorflow

目前anaconda还没有支持arm芯片架构的，所以如果参考apple github 上的内容依然会报错，错误是：Failed to load the native TensorFlow runtime. 这是由于苹果芯片采用arm架构，但是anaconda目前官网上的安装包依然是inter架构的，需要先安装arm架构的anaconda(Miniforge3)。

 一、下载tensorflow 文件和anaconda arm架构安装包

1、点击下载Anaconda arm 架构安装包miniforge3

 2、下载后安装

sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

 

 3、下载下载tensorflow  https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，进入之后，展开Assets，点击你需要下载的文件就可以了，我下载的是我圈出来的

https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，

 4、解压tensorflow

tar -xzvf tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz

 

二 安装tensorflow 

1、重新开一个终端，创建tensorlfow的虚拟环境

conda create -n tensorflow python=3.8

2、激活虚拟环境

conda activate tensorflow

 3、进入tensorflow解压后的目录arm64,安装如下的包

pip install --no-dependencies grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl 

pip install --no-dependencies h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl 

 pip install --no-dependencies numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl 

pip install --no-dependencies tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl 

pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard

4、安装完测试如下就表示安装成功