人工智能导论知识总结七

人工智能导论知识总结七

Information Retrieval and Natural Language Processing

1.本章所含词汇归纳整理

Words	翻译	Words	翻译
Information Retrieval	信息检索	browsing	浏览
Boolean Model	布尔模型	Vector Space Model	矢量空间模型
sentimental analysis	情感分析

2.【考点/简答题】网络信息化检索的过程

• 信息检索的概念：从无结构的文本中找到使用者所需要的接近的信息
• 信息化检索过程：首先应给出已知自然语言文本，进行拉伸生成静态文本集以满足用户多样的需求，用户进行查询时应给出关键字或运算符或文本或部分文档，从而得到与用户所搜索信息相接近的已排序的文件子集

 3. 【客观题】Balance between precision and recall【查全率】计算方法：

 4.【考点/简答题】布尔模型和矢量空间模型

• 布尔模型：文本D，查询Q，匹配功能F，算法R
• 矢量空间模型：在1960s被提出，曾被使用于用于SMART(文本操作与检索系统)，现在仍然是信息检索研究的基础

5.  【考点/简答题】情感分析的步骤

• 用从文本级别，句子级别，方面水平进行分析
• 步骤：
• 步骤一：Term expression【词表达】
• 步骤二：Term composition【词组成】得到Sentiment classification【情感分类】
• 步骤三：Feature extraction【 特征抽取】