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深度学习之NLP学习笔记（七）— Transformer复杂度分析

复杂度（Complexity）

深度学习之NLP学习笔记（七）— Transformer复杂度分析_第1张图片

Self-Attention复杂度

A t t e n t i o n ( Q , K , V ) = S o f t m a x ( Q K T d ) V Attention(Q,K,V) = Softmax(\frac{QK^{T}}{\sqrt{d}})V Attention(Q,K,V)=Softmax(d ​QKT​)V
深度学习之NLP学习笔记（七）— Transformer复杂度分析_第2张图片

线性Attention

深度学习之NLP学习笔记（七）— Transformer复杂度分析_第3张图片

Transformer应用

深度学习之NLP学习笔记（七）— Transformer复杂度分析_第4张图片

MSA、W-MSA

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深度学习之NLP学习笔记（七）— Transformer复杂度分析_第6张图片

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