插值和拟合

插值和拟合都是根据离散的样本点数据得出连续函数曲线的过程。他们的不同点在于：插值得出的曲线是经过样本点的，而拟合得到的曲线并不保证每个样本点都在曲线上，而是保证曲线与样本点之间的整体拟合误差最小为优化目地的
1 插值
设函数y=f（x）未知，但已知该函数在若干离散点x1,x2,x3…,xn处的取值y1,y2,y3…yn,则由这些样本点（x1,y1）…(xn,yn)获得该函数在其他点上取值的方法叫插值方法。插值函数interp1一个例子：

2，拟合
数据拟合不要求构造的近似函数全部通过样本点，而是去逼近，这种逼近的特点：需要适当的精度控制，由于一些人为与非人为因素实验数据中存在着小的误差。附加一个简单例子